深度学习应用于交易

● 我们想预测未来股票走势

● 监督学习

训练数据中的每个示例是由输入向量（特征）和期望输出值（标签）组成。

监督学习算法分析训练数据和近似函数，可用于映射新的未标记的例子。

● 财务预测案例

● 线性回归

● 回归

● 感知

● 神经网络

● 梯度模型

● 深度学习共同体结构

感知器它是一种线性分类器，一种分类算法，其基于将一组权重与特征向量组合的线性预测函数进行预测。 该算法允许在线学习，因为它一次处理训练集中的元素。

● 深度神经网络

● 自编码器

● 无监督训练

● 深度学习硬件

● 深度学习框架

● 深度使用Python

● Theano

● Theano教程

● 梯度模型

● Keras教程