科技文背后的脑白金——FPGA团队专访

前言

在本年度的科技文投稿中，小编发现一个团队作战投稿的文章《给AI换个大动力小心脏》，作者署名为FPGA团队。该文章一经推出在短短一天内就突破了科技文以往的阅读量记录，并获得了年度科技文超巨星奖（阅读量第一名）。这篇文章的技术含量自然不用多说，小编也从后台读者提问中收集了很多关于作者的提问。接下来让我们首度奉上与FPGA团队“四大金刚”的对话，走进他们的技术人生。

Q 得知你们投稿的文章获得阅读量第一的奖项，有什么感受吗？

腾讯技术工程官方号是咱们TEG的重要技术窗口，平时我们也经常关注，里面的文章都是代表公司乃至业界最高水准的。因此，当时我们也是怀着忐忑的心投的这篇文章。很幸运，文章能得到各位小伙伴的关注，我想这跟近期AI和深度学习处在持续的风口上有关。受此风口的影响，数据中心的计算问题越来越受到重视，FPGA异构计算系统作为最具优势的解决方案也越来越得到认可。我们团队也非常充满信心，期待在这个方向继续做出成绩，进一步重构数据中心计算的生态系统，希望下次有更大馅饼掉下来的时候能结结实实的砸在我们头上。

Q 文章撰写的时候团队是怎么分工的？

• 项目大家都有参与，所以我们首先讨论的是文章的总体框架。
• FPGA对于互联网来说还是相对专业的领域，如何让读者容易理解我们所做的工作是我们写文章的难点。
• 我们先把FPGA横向对比了CPU、GPU、ASIC，让读者有个整体认识。
• 接着进行算法模型和具体实现的纵深阐述，最后展望业界发展的动态。
• 大家对齐了文章的总体框架后，具体的分工就按各自熟悉的部分，顺理成章的撰写成文。

Q FPGA团队现阶段有哪些研究输出吗？这些输出对于相关领域的发展有什么影响？

伴随着AI的应用以及VR/AR技术的兴起，传统的基于CPU的计算因为非并行以及功耗等的因素显露很多的限制，而GPU、FPGA和芯片都希望在这个时段展现价值，团队除了继续FPGA的研究，同时也将探索芯片和GPU的特点，探索如何和业务结合。除了云端，终端因为场景因素，计算的特征和云端差别很大，这也是团队未来的可能方向。

Q 在合作过程中有哪些有趣的事情？

如果说有趣的事情不如说是一件令我们整个团队“羞涩的”的事情。我们实现的Alexnet模型主要用在对色情图片等恶意图片识别上，模型在FPGA上实现后，需要在本地测试打分的精准度，这就需要在已经在线收集样本图片中随机抽取图片，在进行人工查验的过程中看着满屏幕的“"xx"图片，我和我的小伙伴都惊呆了，快流鼻血了。

（小编年纪小，表示看不懂......）

Q 抛开自己工作的内容，日常自己还喜欢哪些领域的事情？日常会做什么相关的事情？

henry：平时自己还是一个围棋爱好者，来到鹅厂后，认识很多喜爱围棋的同事，大家有时间就在一起切磋，纹枰论道，纵横捭阖于棋坪，运筹帷幄于人生。腾讯围棋AI"绝艺"的表现，更让大家看到AI未来无处不在的想象空间。

ming：除了工作之外，现在主要是喜欢爬爬山，打打羽毛球。进了鹅厂之后，发现自己重了十几斤，现在每天都得做一下仰卧起坐。

derick：德州扑克。加入鹅厂之后，被一群老司机带领走上了德州“不归路”，时不时的享受几把all in的快感。

yoyo：工作之余时不时会来一把王者荣耀，“安琪拉”和“亚瑟”极端角色玩起来好过瘾。

Q 写这篇文章主要是想和读者交流和表达什么？

人工智能包括三个要素：算法，计算和数据。当前计算硬件平台有：CPU、GPU、FPGA、ASIC。如何在合适的时间选择合适的技术路线进而为业务提供最高效的技术支撑，是我们部门一直在思考的问题。本文中我们将团队在FPGA加速深度学习方面的一点工作和大家进行分享，希望大家能够直观的接触到身边FPGA这种相对互联网行业较新的技术方案，同时对FPGA的低延时、高性能以及可编程的特性有个初步了解。我们最终的想法是希望大家能够一起交流讨论为业务找到一条最优的技术路线，为给AI换个“大动力小心脏”。

Q 后续和腾讯技术工程官方号还有什么文章发表的计划吗？

我们后续会在合适的时间节点将团队在图片检测处理、AI加速以及FPGA公有云等方向最新进展进行发表，同时也会将GPU/ASIC等异构计算领域有价值的数据中心体系架构以及终端应用计算场景分享给大家，一起学习一起讨论。