来源:机器之心
作者:Kyubyong Park
本文长度为3071字,建议阅读6分钟
本文为你整理自然语言处理最新深度研究成果。
自然语言处理(NLP)是人工智能研究中极具挑战的一个分支。随着深度学习等技术的引入,NLP 领域正在以前所未有的速度向前发展。但对于初学者来说,这一领域目前有哪些研究和资源是必读的?最近我们整理了一份完整列表。
GitHub 项目链接:
https://github.com/Kyubyong/nlp_tasks
本人从事自然语言处理任务(NLP)的研究已经有很长时间了,有一天我想到,我需要为庞大的 NLP 领域做一个概览,我知道自己肯定不是想要一睹 NLP 任务的全貌的第一个人。
我曾竭尽所能的研究过尽可能多种类型的 NLP 任务,但由于个人知识的局限,我承认还远远没有穷尽整个领域。目前,该项目选取的参考文献都偏重最新的深度学习研究成果。我希望这些能为想要深入钻研一个 NLP 任务的人们提供一个开端。这个项目将持续更新,不过,我更希望与更多人合作。如果你有意愿的话,欢迎对这个项目作出贡献。
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编辑:文婧