手把手教你搭建AI开发环境 !（附代码、下载地址）
来源：虎贲智能机器
本文长度为1000字，建议阅读5分钟
本文为你介绍基于ubuntu16 Python3 tensorflow的人工智能开发环境的搭建。
人最大的长处就是有厉害的大脑。电脑、手机等都是对人大脑的拓展。现今，我们每个人都有这个机会，让自己头脑在智能的帮助下，达到极高的高度。所以，拥抱科技，让智能产品成为我们个人智力的拓展，更好的去生活、去战斗。
用项目引导学习：
我们的目标是用现有最流行的谷歌开源框架TensorFlow，搭建一款儿童助学帮手。类似于现在已有的在售商品小米智能语音盒子之类的东西,。
一、Windows下安装虚拟机VMware Workstation，在虚拟机中安装Ubuntu
温馨提示：要善用搜索引擎，解决各类简单问题
- VMware Workstation下载地址：
http://www.zdfans.com/5928.html
- Ubuntu官方网站：
https://www.ubuntu.com/index_kylin
安装完成：
二、在Ubuntu中安装python3
进入系统，桌面右键单击，点击open Terminal
进入命令行模式。输入python,发现系统自带python2.7.我们要安装python3
退出python（用exit()），输入sudo apt-get install python3,安装python3.已经提前安装过了，安装的是python3.5下面是显示的内容，安装成功。
三、安装TensorFlow
有很多种安装方法，可以自行搜索。tensorflow有CPU和GPU两个版本, 后者支持使用GPU能力来做数据运算, 对GPU的型号有一定限制, 还要安装一堆东西, 对于新手,没必要装(官方推荐先装CPU的).
Step1： 用下面命令安装pip和virtualenv
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
Step2：创建一个virtualenv环境
virtualenv --system-site-packages targetDirectory
注意:这里的”targetDirectory”定义了virtualenv的根目录,这里推荐使用 ~/tensorflow,所以这里的输入是:
virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow,
Step3：激活刚才创建的virtualenv环境
一般情况下(如果你用的是ubuntu自带的终端或者用的不是csh)输入:
source ~/tensorflow/bin/activate12
Step4：如果你用的终端是csh,请输入:
source ~/tensorflow/bin/activate.csh12
输入命令后,你的命令行前面会出现”(tensorflow)”,如果成功的话.
Step5：现在,在这个已经被激活了的tensorflow环境下,使用下面语句安装tensorflow的cpu版：
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 如果你用 Python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 如果你用Python3.n
安装成功！
五、测试
Step1：打开终端输入
cd tensorflow source bin/activate python
Step2：输入python后输入以下示例
>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) Hello, TensorFlow! >>> a = tf.constant(10) >>> b = tf.constant(32) >>> print(sess.run(a+b)) 42 >>>
Step3：测试成功接下来首先退出python 按快捷键Ctrl+D
Step4：再退出tensorflow 在命令行输入命令：
deactivate
原文地址:
https://www.toutiao.com/a6497099177896444429
编辑：黄继彦