智能化的时代 卡车司机劳动力将减少？

近期关于自动驾驶的消息真有点铺天盖地的感觉，国内外多家科技公司、汽车企业都在做同样的事情，但是许多人都认为，自动驾驶离我们还很远，甚至说在咱们国内根本不可行。

可是谁又能预料未来的事呢？那些多年以前我们认为不可能的事物都逐一实现了，而在如今这科技飞快发展的时代，又有什么是能断定的呢。或许真正在道路上的无人驾驶仍未可触及，但是较为简单的自动化以及其它智能科技，确确实实已经来到了我们身边。

没错，是智能，使用智能手机现在看来再普通不过，我们的手机可以用来找货、查看车辆状态、管理车队等等，可实现的功能相当多，如果放到20年前，你会觉得这是科幻电影里发生的事情。智能时代来了，车企也常把“智能卡车”一词挂在嘴边，那关于卡车、物流方面的智能技术有多少是已经实现的呢？

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驾驶辅助系统

电子稳定控制系统

说起驾驶辅助，大家会认为是高端配置，其实初级的驾驶辅助系统早已相当普遍，譬如全景倒车影像、ABS刹车防抱死、ESP电子稳定系统、TCS牵引力控制系统等，对比过去纯机械时代来说，这些都是车辆智能化的体现。

遇行人防碰撞警告

而现在我们常说的驾驶辅助系统，则是为了满足多种需求发展而来的。先进的欧洲重卡不在话下，国内高端重卡也开始配备这些功能，包括车道偏离预警（也叫车道保持系统）、自适应巡航、车距保持、司机疲劳检测等等。无论是制动辅助，还是行车辅助，都在提高驾驶的舒适性和主动安全性。

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车联网

车联网是货车和物流智能发展的产物，近年国内车联网的发展势头迅猛，各家车企都在着力开发。2009年陕汽就推出了天行健车联网系统，随后又有了红岩杰时达车联网、福田iFoton车联网、重汽智慧通车联网等等，也有第三方软件公司开发的系统，譬如物流圈内有名的G7。

各家的车联网系统虽然有所不同，但功能是大同小异的，通常有这么一些：车辆定位检测、车辆状态检测、驾驶行为分析、车辆信息管理、轨迹回放、提供救援服务等等。除了主车外，目前挂车厂商如BPW也有对应的车联网系统。

想必许多物流企业已深谙车联网的价值所在，通过读取数据，可以远程了解车辆状态、司机驾驶习惯等信息，合理利用能改善车辆油耗、制定有规划的维修保养、调整车辆调度和运输线路策略等，最终目的就是物流圈常说的“降本增效”。车联网系统不单是车辆智能化，也是物流管理智能化的产物。

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列队行驶

多年前欧美就提出了卡车列队行驶（Platooning）的概念，大致意思是让多台卡车排成纵列、并保持在一定车距下行驶，这样能大大减少后车的行驶风阻，达到省油的效果。

值得注意的是，列队行驶并不是人为操控跟车，而是通过无线技术连接的自动化技术。简单来说，就是只要前车司机在驾驶，而后方车辆只需通过网络连接前车，就能自动跟随，作出转向、加速、刹车等动作。

除了硬件技术外，强大的车联网系统是必须具备的。欧洲注重车辆与外界道路环境的信息互换，即所谓的V2X（Vehicle to Everything），在理论层面上似乎要高于目前美国的“车对车”，即V2V（Vehicle to Vehicle），不过美国方面由于政策上的优势，道路试验和商业推广上都要稍领先一步。

高速列队行驶连接

特别容易理解的是，列队行驶中车辆的间距越短，则风阻越少，从而更省油。怎样能缩短车距？人为驾驶的安全行车距离，除了考虑车辆制动性能外，人的反应时间往往是关键因素。而列队行驶的“反应时间”是由信息传输速度决定的，所以理论上只要网络速度够快，它能做到比人工驾驶的行车距离更短。

从另一角度来看，列队行驶也是自动驾驶的一种形式，这种智能技术如果能加以发展，可以提升物流效益之余，也降低了司机的工作强度。

当前国内卡车司机更需要什么智能？

智能技术总是跟随着需求而变化，但是国内卡车司机的许多需求依然没能满足，譬如像智能淋水？还有智能防盗？在你们的用车生活中，认为目前哪些方面更需要智能呢？