与人类赛车手的第一次对决，AI慢了7.4秒

近年来，人工智能不断在一些属于人类的领域登顶，先打败了国际象棋冠军，又把各路围棋高手按在地上摩擦，最近还打败了一群职业扑克牌手。

但是在赛车赛道上，自动驾驶的AI会比人类跑得更快吗？

本月，CNN主持人尼基·希尔兹(Nicki Shields)获得了在中国香港与无人驾驶汽车比拼驾驶技巧的机会。希尔兹在比赛中要对抗无人赛车“Devbot”——它由Robarace公司推出，有着手动驾驶和自动驾驶两种模式。在过去一年里，DevBot一直是电动方程式赛车（Formula E）的常客，在马拉喀什、布宜诺斯艾利斯、巴黎、柏林和纽约的比赛中展示了无人驾驶技术，但它从来没有与一个人类司机进行过正面交锋。

是老司机更加熟练还是新司机更加生猛？从结果来看，赛车目前还是人类的运动。

“我看你就是在刁难我AI”

在两位“车手”比赛前，中国香港赛道已经进行了2017-18的两轮电动方程式赛车锦标赛。而中国香港复杂的街道条件，导致获胜绝非一件易事。希尔兹表示：“赛道很窄，没有回旋余地。特别是在过加速弯的时候非常麻烦，操作不好就会撞上围墙。”

对于Roborace来说，赛道狭窄仅是一方面的问题：中国香港独特的地形条件也是AI赛车手没有经历过的。摩天大楼营造的城市景观几乎无法在测试环境中复制，这给自动驾驶系统比赛时的GPS等方面都会带来难题。Roborace的CTO Bryn Balcombe也表示：“这是我们第一次在城市环境中运行全新的AI驱动软件。”

在完成飞驰圈（排位赛中车手做出计时成绩的一圈）之前，Roborace的工程师先让Devbot用低速的“探索模式”调试，使用先进的传感设备——包括激光雷达、雷达、超声波和相机等来跟踪赛道数据。赛道扫描完成后，信息就会传送到一台AI计算机(NVIDIA Drive PX2)中进行处理，然后它再使用复杂的算法来确定赛道上最快的路线。Balcombe说:“与人类相比，AI车手面临的主要挑战是适应和学习新赛道的速度。”

最后，人类也获得了与AI的对决中罕见的胜利——在1.2英里的赛道中，希尔兹最快圈速1分26.6秒，比DevBot快了7.4秒。

获胜的希尔兹虽然十分开心，但对结果也有一点点的失望。她说：“我是人工智能技术的超级粉丝，如果AI自动驾驶获胜的话就太酷了。DevBot在完全自主的模式下运行，然后在一个从未跑过的极其狭窄的街道上疯狂行驶，它未来的可能性几乎没有止境。”

DevBot这次虽然输掉了比赛，但它的探索之旅才刚刚开始，因为Roborace打算进一步推动自动驾驶技术的边界。Balcombe表示，人身安全一直是赛车事业的大问题，如果能开发一种新的比赛模式消除人们对于这一方面的忧虑，智能汽车技术的极限将再一步被拓宽。

“我AI还会回来的”

自动驾驶技术目前有一大批忠实拥趸，也有不少司机持怀疑态度，后者正是汽车制造商智能化面临的主要挑战之一。今年初美国汽车协会的一项调查发现，75%的美国人表示害怕乘坐自动驾驶汽车。

涉及自动驾驶车辆的事件也格外吸引媒体眼球。去年谷歌的一辆自动驾驶汽车在拉斯维加斯发生车祸，最近拉斯维加斯的一辆自动驾驶公共汽车在“上班”第一天就发生了事故。Roborace也未能幸免：去年2月在布宜诺斯艾利斯的跟踪测试中，DevBot就撞上了安全护栏。

但英国华威大学（英国领先的自动驾驶汽车研究中心之一）的保罗•詹宁斯(Paul Jennings)教授认为，把汽车的控制权交给AI可能更安全、更高效。90%以上的事故都是人为失误造成的，所以如果从长远来看，可以用自动驾驶避免人为失误，减少事故发生的次数，挽救生命。此外，还可以更好地管理交通拥堵，提高能源使用效率——以及不用考驾照了。

不过，他也承认自动驾驶汽车不能一蹴而就，而是需要在未来几年里逐步部署。“早期的演示和应用更多存在于与你的地理位置联系在一起的程序中，更容易管理和操控。而封闭的环境如校园、车站到市中心等路段可能会率先采用，高速公路的快车道也可以进行车队实验。”

极具未来感的“Robocar”，由丹尼尔·西蒙设计

从这点来看，无人赛车并不是闻着风口就往上贴的噱头。Roborace用炫酷的DevBot和极具未来感的“Robocar”向赛车运动的粉丝引入AI技术，就是为了用赛车项目建立公众对自动驾驶技术的信任，粉丝的广泛参与也会让道路创新的阻力变小甚至转变为动力，可以说是良心企业了。

那么下一步是什么呢？Emmm……再比一场！

Roborace介绍，希尔兹将与DevBot再进行一场比赛。是人类继续保持压制还是AI反败为胜？到时候再看。

编辑：Bixby

图片：部分源自网络

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