Flask一步步搭建web应用

專 欄

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夏轩，Python中文社区专栏作者。

博客：http://blog.csdn.net/u012734441

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• 1.flask介绍
• 2.所需工具和环境
• 3.搭建flaskApp
• 4.具体程序编写
• 5.综上

1.flask介绍

flask是一款十分轻量级的python Web应用框架，也被认为是一种微框架，我最初喜欢使用是因为flask中提供的那一套使用的注解跟我当时在公司中使用java开发的系统，里面使用的restful的框架jersey的用法比较像，都十分方便，简洁，等到我熟悉使用flask框架之后，就挺喜欢这种微框架了，使用方便，配置简单，也可以进行克重扩展，满足各自的需求,其中在这些里面还有一个flask restplus，将swagger工具整合到python里面，在进行相应测试的时候十分方便，这个放到下一期再讲。

2.所需工具和环境

这一次运行flask需要使用的flask环境就不在物理机上安装运行了，直接使用上一篇讲述的virtualenv来安装flask，写出来的app demo都是依赖在虚拟环境运行的，以下是我们这次演示所需要的python工具和相应包。

• pycharm 2016
• virtualenv
• pytohn 2.7
• flask

以pycharm作为python ide, virtualenv以python 2.7创建我们的python运行环境，并用 pip install flask,环境搭建基本就完成了，下面是具体流程。

3.搭建flaskApp

3.1 设置虚拟化环境

打开pycharm，新建工程命名为flaskApp，完成后如下：

现在基本是一个空工程，现在打开控制台，输入以下命令，创建虚拟化环境：

virtualenv venv

控制台输出完成后，将会在当前目录中创建一个venv文件夹，里面是我们运行python的虚拟化环境，在这里我并没有指明使用哪种版本的python环境是因为当前系统默认的环境是python2.7，如果想使用python3.0以上可以参考前一篇文章virtualenv介绍及基本使用来完成。

现在要做的第二步就是启动当前的虚拟化环境，输入命令source venv/bin/active,完成后控制台将会如下所示：

(venv) localhost:flaskApp xiaxuan$ 表示我们的虚拟化环境启动成功，但是现在并不是表示当前pycharm中当前工程的工作环境就是venv中的虚拟化环境，这里要设置pycharm中的python interpreter改为当前项目的运行环境才行。

安装flask的命令如下：

pip install flask

由于虚拟化环境，所以不需要root权限，十分方便。

在安装完相应依赖，设置好python运行环境后，在项目根目录下新建requirements.txt文件，这个文件主要就是记载当前项目安装了那些依赖，文件内容如下：

flask==0.12Jinja2==2.9.5

这是目前安装的依赖，前面是包名，后面是版本号，由于这个的存在我们可以直接在项目没有安装这些package之前，将所需的package写进来，然后在控制台使用pip install -r requirements.txt,就可以将这些依赖全部安装进来。

3.2 搭建flask工作目录

一个完整的flask项目的完整目录以及基本的如下所示：

• test: 测试文件的位置
• templates: html文件存放位置
• static: 静态文件css和js存放位置
• views.py: 主要接口编写文件，目前是所有的接口都写在这里，但是实质上要进行一定的分模块写接口，这个涉及到的技术是blueprint，这个在后期进行讲解。
• models.py: 对象的定义
• run.py: 启动运行文件
• config.py: 配置文件
• manager.py: 用于启动程序以及其他的程序任务

以上就是简单的flask项目基本目录。

4. 具体程序编写

4.1源码

views.py:

# cong:utf-8

from flask import jsonify

from flask import render_template

from app import app


@app.route("/")

def index():

    return render_template("index.html")


@app.route("/hello", methods=['GET', ])

def hello():

    return jsonify(msg="hello world!")

上图提供两个接口，一个是渲染视图index.html,一个是返回json结果，较为简单，而在flask中接口的路由就是一个简简单单的注解app.route完成的，指定是哪一种http请求访问也是非常简单的，指定methods即可，methods是一个数组，即GET，POST可以同时在一个请求之中，但是我们在写接口的时候，一般都会区分清楚。

在上面有一个

from app import app,这个需要提一下，这个在app包中的init.py文件之中声明的，如下：

<div class="md-section-divider"></div>

# coding:utf-8

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

from app import views

<div class="md-section-divider"></div>

在这里声明了app对象，在views中我们引用了app，同时在下面一个文件run.py中，app起着启动整个项目的作用，run.py源码如下：

<div class="md-section-divider"></div>

# coding:utf-8

from app import app

if __name__ == '__main__':

    app.run()

十分简单明了，app.run()整个项目便运行起来了，在这里运行的时候，项目默认的端口为是5000，如果需要指定端口，app.run()方法中指定port即可。

4.2 运行

启动run.py后，控制台如下：

控制台输出已经在5000端口上运行起来，现在我们请求http://localhost:5000,转向界面为：

这是先前views.py中的第一个接口，渲染index.html,index.html中的内容就是hello world。

访问第二个接口，url为http://localhost:5000/hello,结果如下：

返回json数据。

5. 综上

• flask这种微框架搭建和运行都是一种比较简单的事情，但是在面对一些并发量比较高的场景的时候，基本就支撑不住了，后续讲述如何应对这一种场景。
• 在多模块项目编写的时候，接口就不能放在一个views.py文件之中，需要分模块存放，这个涉及到了blueprint技术，在下一期中将讲述这个。