pyecharts(一):Python可视化利器

專 欄

陈键冬,Python中文社区专栏作者

GitHub:

https://github.com/chenjiandongx

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。

安装

pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。目前版本为 0.1.4

pip install pyecharts

入门

首先开始来绘制你的第一个图表

Tip: 可以按右边的下载按钮将图片下载到本地

1、add() 主要方法,用于添加图表的数据和设置各种配置项 2、show_config() 打印输出图表的所有配置项 3、render() 默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件,支持 path 参数,设置文件保存位置,如 render(r"e:\my_first_chart.html"),文件用浏览器打开。 默认的编码类型为 UTF-8,在 Python3 中是没什么问题的,Python3 对中文的支持好很多。但是在 Python2 中,编码的处理是个很头疼的问题,暂时没能找到完美的解决方法,目前只能通过文本编辑器自己进行二次编码,我用的是 Visual Studio Code,先通过 Gbk 编码重新打开,然后再用 UTF-8 重新保存,这样用浏览器打开的话就不会出现中文乱码问题了。

基本上所有的图表类型都是这样绘制的:

1、chart_name = Type() 初始化具体类型图表。 2、add() 添加数据及配置项。 3、render() 生成 .html 文件。

图表类型

因篇幅原因,这里只给出了每种图表类型的示例(代码 + 生成图表),目的是为了引起读者的兴趣。详细参数的介绍请参考项目 README.md 文档

Bar(柱状图/条形图)

EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图)

Funnel(漏斗图)

Gauge(仪表盘)

Geo(地理坐标系)

本文分享自微信公众号 - Python中文社区(python-china)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-07-22

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