专栏首页搜云库搭建 MongoDB分片(sharding) / 分区 / 集群环境
原创

搭建 MongoDB分片(sharding) / 分区 / 集群环境

1. 安装 MongoDB

三台机器

关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service 

192.168.252.121

192.168.252.122

192.168.252.123

mongos

mongos

mongos

config server

config server

config server

shard server1 主节点

shard server1 副节点

shard server1 仲裁

shard server2 仲裁

shard server2 主节点

shard server2 副节点

shard server3 副节点

shard server3 仲裁

shard server3 主节点

端口分配:

mongos:20000
config:21000
shard1:27001
shard2:27002
shard3:27003

下载并且安装

wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.2.tgz
tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.2.tgz  -C /usr/local/

所有版本二进制文件,自行下载

https://www.mongodb.org/dl/win32/x86_64-2008plus-ssl?_ga=2.87139544.1567998244.1517190032-1153843332.1517190032&_gac=1.204211492.1517212002.EAIaIQobChMI44v9_9b82AIV1AcqCh0lcABIEAAYASAAEgKI1_D_BwE

改名

cd /usr/local/
mv  mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.2 mongodb

分别在每台机器建立conf、mongos、config、shard1、shard2、shard3六个目录,因为mongos不存储数据,只需要建立日志文件目录即可。

mkdir -p /usr/local/mongodb/conf \
mkdir -p /usr/local/mongodb/mongos/log \
mkdir -p /usr/local/mongodb/config/data \
mkdir -p /usr/local/mongodb/config/log \
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/data \
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/log \
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/data \
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/log \
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/data \
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/log

配置环境变量

vi /etc/profile
# MongoDB 环境变量内容
export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb
export PATH=$MONGODB_HOME/bin:$PATH

使立即生效

source /etc/profile

2. config server配置服务器

mongodb3.4以后要求配置服务器也创建副本集,不然集群搭建不成功。

(三台机器)添加配置文件

vi /usr/local/mongodb/conf/config.conf

## 配置文件内容
pidfilepath = /usr/local/mongodb/config/log/configsrv.pid
dbpath = /usr/local/mongodb/config/data
logpath = /usr/local/mongodb/config/log/congigsrv.log
logappend = true
 
bind_ip = 0.0.0.0
port = 21000
fork = true
 
#declare this is a config db of a cluster;
configsvr = true

#副本集名称
replSet = configs
 
#设置最大连接数
maxConns = 20000

启动三台服务器的config server

mongod -f /usr/local/mongodb/conf/config.conf

登录任意一台配置服务器,初始化配置副本集

连接 MongoDB

mongo --port 21000

config 变量

config = {
	_id : "configs",
	members : [
	{_id : 0, host : "192.168.252.121:21000" },
	{_id : 1, host : "192.168.252.122:21000" },
	{_id : 2, host : "192.168.252.123:21000" }
	]
}

初始化副本集

rs.initiate(config)

其中,"_id" : "configs"应与配置文件中配置的 replicaction.replSetName 一致,"members" 中的 "host" 为三个节点的 ip 和 port

响应内容如下

> config = {
... _id : "configs",
... members : [
... {_id : 0, host : "192.168.252.121:21000" },
... {_id : 1, host : "192.168.252.122:21000" },
... {_id : 2, host : "192.168.252.123:21000" }
... ]
... }
{
	"_id" : "configs",
	"members" : [
		{
			"_id" : 0,
			"host" : "192.168.252.121:21000"
		},
		{
			"_id" : 1,
			"host" : "192.168.252.122:21000"
		},
		{
			"_id" : 2,
			"host" : "192.168.252.123:21000"
		}
	]
}
> rs.initiate(config);
{
	"ok" : 1,
	"operationTime" : Timestamp(1517369899, 1),
	"$gleStats" : {
		"lastOpTime" : Timestamp(1517369899, 1),
		"electionId" : ObjectId("000000000000000000000000")
	},
	"$clusterTime" : {
		"clusterTime" : Timestamp(1517369899, 1),
		"signature" : {
			"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
			"keyId" : NumberLong(0)
		}
	}
}
configs:SECONDARY>

此时会发现终端上的输出已经有了变化。

//从单个一个
>
//变成了
configs:SECONDARY>

查询状态

configs:SECONDARY> rs.status()

3. 配置分片副本集

3.1 设置第一个分片副本集

(三台机器)设置第一个分片副本集

配置文件

vi /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf

#配置文件内容
#——————————————–
pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.pid
dbpath = /usr/local/mongodb/shard1/data
logpath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.log
logappend = true

bind_ip = 0.0.0.0
port = 27001
fork = true
 
#副本集名称
replSet = shard1
 
#declare this is a shard db of a cluster;
shardsvr = true
 
#设置最大连接数
maxConns = 20000

启动三台服务器的shard1 server

mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf

登陆任意一台服务器,初始化副本集(除了192.168.252.123)

连接 MongoDB

mongo --port 27001

使用admin数据库

use admin

定义副本集配置

config = {
    _id : "shard1",
     members : [
         {_id : 0, host : "192.168.252.121:27001" },
         {_id : 1, host : "192.168.252.122:27001" },
         {_id : 2, host : "192.168.252.123:27001" , arbiterOnly: true }
     ]
 }

初始化副本集配置

rs.initiate(config)

响应内容如下

> use admin
switched to db admin
> config = {
...     _id : "shard1",
...      members : [
...          {_id : 0, host : "192.168.252.121:27001" },
...          {_id : 1, host : "192.168.252.122:27001" },
...          {_id : 2, host : "192.168.252.123:27001" , arbiterOnly: true }
...      ]
...  }
{
	"_id" : "shard1",
	"members" : [
		{
			"_id" : 0,
			"host" : "192.168.252.121:27001"
		},
		{
			"_id" : 1,
			"host" : "192.168.252.122:27001"
		},
		{
			"_id" : 2,
			"host" : "192.168.252.123:27001",
			"arbiterOnly" : true
		}
	]
}
> rs.initiate(config)
{ "ok" : 1 }

此时会发现终端上的输出已经有了变化。

//从单个一个
>
//变成了
shard1:SECONDARY>

查询状态

shard1:SECONDARY> rs.status()

3.2 设置第二个分片副本集

设置第二个分片副本集

配置文件

vi /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf

#配置文件内容
#——————————————–
pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard2/log/shard2.pid
dbpath = /usr/local/mongodb/shard2/data
logpath = /usr/local/mongodb/shard2/log/shard2.log
logappend = true

bind_ip = 0.0.0.0
port = 27002
fork = true
 
#副本集名称
replSet=shard2
 
#declare this is a shard db of a cluster;
shardsvr = true
 
#设置最大连接数
maxConns=20000

启动三台服务器的shard2 server

mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf

连接 MongoDB

mongo --port 27002

使用admin数据库

use admin

定义副本集配置

config = {
    _id : "shard2",
     members : [
         {_id : 0, host : "192.168.252.121:27002"  , arbiterOnly: true },
         {_id : 1, host : "192.168.252.122:27002" },
         {_id : 2, host : "192.168.252.123:27002" }
     ]
 }

初始化副本集配置

rs.initiate(config)

响应内容如下

> use admin
switched to db admin
> config = {
...     _id : "shard2",
...      members : [
...          {_id : 0, host : "192.168.252.121:27002"  , arbiterOnly: true },
...          {_id : 1, host : "192.168.252.122:27002" },
...          {_id : 2, host : "192.168.252.123:27002" }
...      ]
...  }
{
	"_id" : "shard2",
	"members" : [
		{
			"_id" : 0,
			"host" : "192.168.252.121:27002",
			"arbiterOnly" : true
		},
		{
			"_id" : 1,
			"host" : "192.168.252.122:27002"
		},
		{
			"_id" : 2,
			"host" : "192.168.252.123:27002"
		}
	]
}
> rs.initiate(config)
{ "ok" : 1 }
shard2:SECONDARY> rs.status()

3.3 设置第三个分片副本集

vi /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf

#配置文件内容
#——————————————–
pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard3/log/shard3.pid
dbpath = /usr/local/mongodb/shard3/data
logpath = /usr/local/mongodb/shard3/log/shard3.log
logappend = true

bind_ip = 0.0.0.0
port = 27003
fork = true

#副本集名称
replSet=shard3
 
#declare this is a shard db of a cluster;
shardsvr = true
 
#设置最大连接数
maxConns=20000

启动三台服务器的shard3 server

mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf

登陆任意一台服务器,初始化副本集(除了192.168.252.121)

mongo --port 27003

使用admin数据库

use admin

定义副本集配置

config = {
    _id : "shard3",
     members : [
         {_id : 0, host : "192.168.252.121:27003" },
         {_id : 1, host : "192.168.252.122:27003" , arbiterOnly: true},
         {_id : 2, host : "192.168.252.123:27003" }
     ]
 }

初始化副本集配置

rs.initiate(config)

响应内容如下

> use admin
switched to db admin
> config = {
...     _id : "shard3",
...      members : [
...          {_id : 0, host : "192.168.252.121:27003" },
...          {_id : 1, host : "192.168.252.122:27003" , arbiterOnly: true},
...          {_id : 2, host : "192.168.252.123:27003" }
...      ]
...  }
{
	"_id" : "shard3",
	"members" : [
		{
			"_id" : 0,
			"host" : "192.168.252.121:27003"
		},
		{
			"_id" : 1,
			"host" : "192.168.252.122:27003",
			"arbiterOnly" : true
		},
		{
			"_id" : 2,
			"host" : "192.168.252.123:27003"
		}
	]
}
> rs.initiate(config)
{ "ok" : 1 }
shard3:SECONDARY> rs.status()

3.4 配置路由服务器 mongos

(三台机器)先启动配置服务器和分片服务器,后启动路由实例启动路由实例:

vi /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf

#内容
pidfilepath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.pid
logpath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.log
logappend = true

bind_ip = 0.0.0.0
port = 20000
fork = true

#监听的配置服务器,只能有1个或者3个 configs为配置服务器的副本集名字
configdb = configs/192.168.252.121:21000,192.168.252.122:21000,192.168.252.123:21000
 
#设置最大连接数
maxConns = 20000

启动三台服务器的mongos server

mongos -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf

4. 串联路由服务器

目前搭建了mongodb配置服务器、路由服务器,各个分片服务器,不过应用程序连接到mongos路由服务器并不能使用分片机制,还需要在程序里设置分片配置,让分片生效。

登陆任意一台mongos

mongo --port 20000

使用admin数据库

use  admin

串联路由服务器与分配副本集

sh.addShard("shard1/192.168.252.121:27001,192.168.252.122:27001,192.168.252.123:27001");
sh.addShard("shard2/192.168.252.121:27002,192.168.252.122:27002,192.168.252.123:27002");
sh.addShard("shard3/192.168.252.121:27003,192.168.252.122:27003,192.168.252.123:27003");

查看集群状态

sh.status()

响应内容如下

mongos> sh.status()
--- Sharding Status --- 
  sharding version: {
  	"_id" : 1,
  	"minCompatibleVersion" : 5,
  	"currentVersion" : 6,
  	"clusterId" : ObjectId("5a713a37d56e076f3eb47acf")
  }
  shards:
        {  "_id" : "shard1",  "host" : "shard1/192.168.252.121:27001,192.168.252.122:27001",  "state" : 1 }
        {  "_id" : "shard2",  "host" : "shard2/192.168.252.122:27002,192.168.252.123:27002",  "state" : 1 }
        {  "_id" : "shard3",  "host" : "shard3/192.168.252.121:27003,192.168.252.123:27003",  "state" : 1 }
  active mongoses:
        "3.6.2" : 3
  autosplit:
        Currently enabled: yes
  balancer:
        Currently enabled:  yes
        Currently running:  no
        Failed balancer rounds in last 5 attempts:  0
        Migration Results for the last 24 hours: 
                No recent migrations
  databases:
        {  "_id" : "config",  "primary" : "config",  "partitioned" : true }

mongos> 

5. 启用集合分片生效

目前配置服务、路由服务、分片服务、副本集服务都已经串联起来了,但我们的目的是希望插入数据,数据能够自动分片。连接在mongos上,准备让指定的数据库、指定的集合分片生效。

登陆任意一台mongos

mongo --port 20000

使用admin数据库

use  admin

指定testdb分片生效

db.runCommand( { enablesharding :"testdb"});

指定数据库里需要分片的集合和片键,哈希id 分片

db.runCommand( { shardcollection : "testdb.table1",key : {"id": "hashed"} } );

我们设置testdb的 table1 表需要分片,根据 id 自动分片到 shard1 ,shard2,shard3 上面去。要这样设置是因为不是所有mongodb 的数据库和表 都需要分片!

测试分片配置结果

连接 MongoDB 路由服务

mongo  127.0.0.1:20000

切换到 testdb 数据库

use  testdb;

插入测试数据

for(i=1;i<=100000;i++){db.table1.insert({"id":i,"name":"penglei"})};

总条数

db.table1.aggregate([{$group : {_id : "$name", totle : {$sum : 1}}}])

查看分片情况如下

  • shard1: "count": 33755
  • shard2: "count": 33143,
  • shard3: "count": 33102

结论数据基本均匀

db.table1.stats();
mongos> db.table1.stats();
{
    "sharded": true,
    "capped": false,
    "ns": "testdb.table1",
    "count": 100000,
    "size": 5200000,
    "storageSize": 1519616,
    "totalIndexSize": 3530752,
    "indexSizes": {
        "_id_": 892928,
        "id_hashed": 2637824
    },
    "avgObjSize": 52,
    "nindexes": 2,
    "nchunks": 6,
    "shards": {
        "shard1": {
            "ns": "testdb.table1",
            "size": 1755260,
            "count": 33755,
            "avgObjSize": 52,
            "storageSize": 532480,
            "capped": false,
            "wiredTiger": {
			...省略很多
            }
        },
        "shard2": {
            "ns": "testdb.table1",
            "size": 1723436,
            "count": 33143,
            "avgObjSize": 52,
            "storageSize": 479232,
            "capped": false,
            "wiredTiger": {
			...省略很多
            }
        },
        "shard3": {
            "ns": "testdb.table1",
            "size": 1721304,
            "count": 33102,
            "avgObjSize": 52,
            "storageSize": 507904,
            "capped": false,
            "wiredTiger": {
			...省略很多
            }
        }
    },
    "ok": 1,
    "$clusterTime": {
        "clusterTime": Timestamp(1517488062, 350),
        "signature": {
            "hash": BinData(0, "AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
            "keyId": NumberLong(0)
        }
    },
    "operationTime": Timestamp(1517488062, 350)
}
mongos> 
mongos> sh.status()
--- Sharding Status --- 
  sharding version: {
  	"_id" : 1,
  	"minCompatibleVersion" : 5,
  	"currentVersion" : 6,
  	"clusterId" : ObjectId("5a73053f896ba937d7beb807")
  }
  shards:
        {  "_id" : "shard1",  "host" : "shard1/192.168.252.121:27001,192.168.252.122:27001",  "state" : 1 }
        {  "_id" : "shard2",  "host" : "shard2/192.168.252.122:27002,192.168.252.123:27002",  "state" : 1 }
        {  "_id" : "shard3",  "host" : "shard3/192.168.252.121:27003,192.168.252.123:27003",  "state" : 1 }
  active mongoses:
        "3.6.2" : 3
  autosplit:
        Currently enabled: yes
  balancer:
        Currently enabled:  yes
        Currently running:  no
        Failed balancer rounds in last 5 attempts:  0
        Migration Results for the last 24 hours: 
                2 : Success
  databases:
        {  "_id" : "config",  "primary" : "config",  "partitioned" : true }
                config.system.sessions
                        shard key: { "_id" : 1 }
                        unique: false
                        balancing: true
                        chunks:
                                shard1	1
                        { "_id" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "_id" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard1 Timestamp(1, 0) 
        {  "_id" : "testdb",  "primary" : "shard1",  "partitioned" : true }
                testdb.table1
                        shard key: { "id" : "hashed" }
                        unique: false
                        balancing: true
                        chunks:
                                shard1	2
                                shard2	2
                                shard3	2
                        { "id" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "id" : NumberLong("-6148914691236517204") } on : shard1 Timestamp(3, 2) 
                        { "id" : NumberLong("-6148914691236517204") } -->> { "id" : NumberLong("-3074457345618258602") } on : shard1 Timestamp(3, 3) 
                        { "id" : NumberLong("-3074457345618258602") } -->> { "id" : NumberLong(0) } on : shard2 Timestamp(3, 4) 
                        { "id" : NumberLong(0) } -->> { "id" : NumberLong("3074457345618258602") } on : shard2 Timestamp(3, 5) 
                        { "id" : NumberLong("3074457345618258602") } -->> { "id" : NumberLong("6148914691236517204") } on : shard3 Timestamp(3, 6) 
                        { "id" : NumberLong("6148914691236517204") } -->> { "id" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard3 Timestamp(3, 7) 

mongos> 

分组查看总数量是:100000

mongos> db.table1.aggregate([{$group : {_id : "$name", totle : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "penglei", "totle" : 100000 }
mongos>

后期运维

参考

手把手教你 MongoDB 的安装与详细使用(一)

http://www.ymq.io/2018/01/26/MongoDB-1/

手把手教你 MongoDB 的安装与详细使用(二)

http://www.ymq.io/2018/01/29/MongoDB-2/

创建索引

db.table1.createIndex({"name":1})
db.table1.getIndexes()

启动

mongodb的启动顺序是,先启动配置服务器,在启动分片,最后启动mongos.

mongod -f /usr/local/mongodb/conf/config.conf
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf

启动报错

about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 1303
child process started successfully, parent exiting
[root@node1 ~]# mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 1384

删除 mongod.lock

cd /usr/local/mongodb/shard1/data
rm -rf mongod.lock

关闭

#debian、ubuntu系统下:

apt-get install psmisc

#centos或、rhel系统下:

yum install psmisc

关闭时,直接killall杀掉所有进程

killall mongod
killall mongos

参考:

Runoob 教程:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

Tutorials 教程:Pointhttps://www.tutorialspoint.com/mongodb/mongodb_advantages.htm

MongoDB 官网地址:https://www.mongodb.com

MongoDB 官方英文文档:https://docs.mongodb.com/manual

MongoDB 各平台下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community

MongoDB 安装 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-enterprise-on-ubuntu

Contact

  • 作者:鹏磊
  • 出处:http://www.ymq.io/2018/01/29/MongoDB-2
  • Email:admin@souyunku.com
  • 版权归作者所有,转载请注明出处
  • Wechat:关注公众号,搜云库,专注于开发技术的研究与知识分享
关注公众号-搜云库

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • Spring Boot 中使用 MongoDB 增删改查

    本文快速入门,MongoDB 结合SpringBoot starter-data-mongodb 进行增删改查

    搜云库
  • Docker 容器操作

    容器是 Docker 又一核心概念。简单的说,容器是独立运行的一个或一组应用,以及它们的运行态环境。对应的,虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统(提供了运行...

    搜云库
  • 《深入理解Java虚拟机》(二)java虚拟机运行时数据区

    Java虚拟机运行时数据区 详解 2.1 概述 本文参考的是周志明的 《深入理解Java虚拟机》,为了整理思路,简单记录一下,方便后期查阅。 2.2 运行时数据...

    搜云库
  • h3c交换机gvrp

    GARP提供了一种机制,用于协助同一个局域网内的交换成员之间分发、传播和注 册某种信息(如VLAN、组播地址等)。GARP本身不作为一个实体存在于设备中,遵循G...

    用户2398817
  • nginx uwsgi flask相关配置

    在 /home/download下下载压缩包 wget https://nginx.org/download/nginx-1.12.2.tar.gz 解压缩

    从今若
  • 基于django的个人博客网站建立(六)

    今天主要完成的是项目在腾讯云服务器上ubuntu16.04+django+mysql+uwsig+nginx的部署过程 目前可以通过此处点击访问

    用户2398817
  • LintCode-4.丑数 II

    设计一个算法,找出只含素因子2,3,5 的第 n 大的数。 符合条件的数如:1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12...

    悠扬前奏
  • 微博从未缺席短视频战场,垂直化成新增长点

    短视频是移动互联网的“流量明星”,我们从一组数据,可以更加深刻地感受到短视频于今天的移动互联网多么重要。

    罗超频道
  • 分布式执行代码的认知纠正

    Spark是一个分布式计算系统/组件/平台,这是都知道的,其用Scala实现Spark任务也是最原生的,但万万不能认为只要是在Spark环境下执行的Scala代...

    ZONGLYN
  • Yii数据库操作方法指南

    CDbConnection: 一个抽象数据库连接 CDbCommand: SQL statement CDbDataReader: 匹配结果集的一行记录 CDb...

    joshua317

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券

玩转腾讯云 有奖征文活动