Android二维码扫描开发（三）：zxing库的使用及图像亮度信息提取

前一篇给大家介绍了YUV图像格式，这一篇将会对zxing库，以及YUV图像和RGB图像的亮度信息提取做一下介绍。

zxing是google提供的一个开源的条码处理的库，可支持maxicode、qrcode、pdf17等多种条码，github地址如下： https://github.com/zxing/zxing

可以看出，内容还是非常多的，我们用到的也是只其中的核心部分，都在core包里面，这里提供一个打包好的zxing.jar给大家来用，或者你可以自己下载了源码自己打包。 zxing.jar下载：

http://www.codernote.top/static/blog/file/2016/03/zxing_20160325165738.zip

下面我们来看看zxing库的用法 [二维码生成] 二维码生成主要是使用QRCodeWriter这个类，encode()方法传入需要编码的字符串，会返回一个BitMatrix，然后我们把它转化转化为Bitmap可用的byte[]类型数据，就可以生成Bitmap了。

BitMatrix的get()方法返回的是boolean类型的数据，true代表二维码深色像素，false代表二维码浅色像素。注意，深色和浅色如果颜色差别不够明显，二维码有可能将无法识别，差别越大，识别成功率越高。所以一般推荐使用黑色和白色来显示二维码。 [二维码识别] 二维码识别可使用QRCodeReader或者MultiFormatReader这两个类，区别是，后者可以识别除了二维码之外的一些条码。本例中使用的是MultiFormatReader。

首先我们需要把图像源数据转换为可识别的亮度信息，zxing提供了LuminanceSource这个抽象类，根据不同的图像类型，其中的getMatrix()方法和getRow()方法需要自己来实现。zxing也提供好了planar类型的YUV图像和RGB图像的LuminanceSource，只需要传入源数据即可。

本例中改写了这两个类，增加了灰度图像Bitmap生成的方法。不管是用zxing提供的，还是自己来改写，了解了原理，写代码就很简单了。YUV图像和RGB图像如何提取亮度信息后面会讲到，这里先把zxing讲完。 LuminanceSource需要封装为HybridBinarizer,再封装为BinaryBitmap，然后通过MultiFormatReader.decodeWithState()方法进行二维码解析，解析失败会抛出异常，解析成功返回一个Result类型的结果，使用Result.getText()方法就可以得到解析后的字符串了。

注意，二维码的解析是耗时操作，为避免ANR，我们要把它放到子线程里，本例中使用的是AsyncTask。 [亮度信息处理] 对于YUV图像，前一篇已经介绍过。相对于RGB图像来说，YUV图像提取亮度信息很简单，只保留Y数据，忽略UV数据即可。相机返回的数据，大都是YUV类型数据。

如果是识别本地图像，我们需要对RGB图像做亮度信息的计算。前一篇也有介绍如何通过RGB数据来计算亮度信息，还记得这个公式么： Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B

不过在实际写代码的过程中，浮点运算太过麻烦和耗时，我们可以改变下公式，得到一个近似值就可以了： Y = (R + 2*G + B)/4 或者 Y = (R + G + G + B) >> 2

通过上面的公式就可以得到亮度信息的近似值。 关于Android二维码的应用就介绍到这里，欢迎大家多多关注。

源码地址：https://github.com/xushanmeng/QRCodeScannerDemo