[原创]Fluent NHibernate之旅(四)-- 关系(上)

经过了前面三篇的介绍,相信大家对Fluent NHibernate已经有一定的了解了,在我们学习中,Fluent 也已经进入了RTM版本。这次的版本发布离RC版只有半个月不到,修正了很多bug,同时补充了大量的功能,在每天更新中,也看到了大量的单元测试,我们相信Fluent NHibernate 已经相对稳定成熟了。RTM相对于RC版本来说,使用方法没有太大的变化,所以不做讲解。

我们后面的教程,会使用RTM版本来演示,希望大家能及时更新(点击下载最新版)。

Fluent NHibernate之旅系列导航:

一、开篇:ISessionFactory Configuration

二、实体映射:Entity Mapping

三、继承映射:Inheritence Mapping

今天我们将说一下ORM中的R映射,我们现在的数据库大多都是关系型数据库了,所以可以说关系在我们数据库设计中也是非常重要的部分,NHibernate也非常重视这一块,但在传统方式中,配置就比较麻烦,不是说我们Fluent能简单,只是传统方式的xml看上去不太美观,而Fluent这种代码式方式,更能符合我们Developer的习惯。

数据库关系

数据库关系一般有:

1、一对一

2、一对多

3、多对多

开始

结合我们前三个系列的示例,我们这一次加一个用户表[User],目的就是存储用户信息所用,再加一个UserDetail,作为用户的详细信息。怎么简单怎么来,数据库设计如下:

够简单的吧,User和UserDetail是一对一关系,构建我们的实体类:

public class User
{
    public virtual int UserID { get; set; }

    public virtual string UserName { get; set; }

    public virtual string Password { get; set; }

    public virtual DateTime CreateTime { get; set; }

    public virtual UserDetail Detail { get; set; }
}

public class UserDetail
{
    public virtual User User { get; set; }

    public virtual int UserID { get; set; }

    public virtual DateTime LastUpdated { get; set; }

    public virtual PersonName Name { get; set; }
}

public class PersonName
{
    public virtual string FirstName { get; set; }

    public virtual string LastName { get; set; }
}

嘿,为什么是三个model呢,因为我发现前几个系列里,没有说一下Component Mapping,所以今天一并说了。这是我们简单的一个一对一的设计,我们先只要求实现映射,至于其他的比如延迟加载的,稍后说。先跑起来溜溜。

映射

Fluent NHibernate 映射代码:

public class UserMap : ClassMap<User>
{
    public UserMap()
    {
        Id(u => u.UserID).GeneratedBy.Identity() ;
        Map(u => u.UserName);
        Map(u => u.Password);
        Map(u => u.CreateTime);
        HasOne<UserDetail>(u => u.Detail).Cascade.All().PropertyRef("User");
    }
}

public class UserDetailMap : ClassMap<UserDetail>
{
    public UserDetailMap()
    {
        Id(u => u.UserID).Column("UserID").GeneratedBy.Foreign("User");
        HasOne<User>(d => d.User).Cascade.All().Constrained();
        Map(u => u.LastUpdated).Nullable();
        Component<PersonName>(u => u.Name, p =>
        {
            p.Map(o => o.FirstName).Column("[First Name]");
            p.Map(o => o.LastName).Column("[Last Name]");
        });
    }
}

代码中有几点要注意(红色标记):因为UserDetail使用的主键ID与User的ID是一致的,所以我们要使用Foregin来获取User的ID。Foreign的用法与先前版本有一点不同,需要指定propertyName。很多关联方法都是与NHibernate很类似的,比如Cascade,Cascade.All代表的是cascade="all",代表的是无论什么操作,都会同时操作关联对象。

映射完,我们测试一下:

[Fact]
public void CreateUserTest()
{
    var factory = FluentSessionFactory.GetCurrentFactory();
    using (var session = factory.OpenSession())
    {
        DateTime createTime = DateTime.ParseExact("2009-07-08 11:00", "yyyy-MM-dd hh:ss",null);
        User user = new User()
        {
            CreateTime = createTime,
            Password = "ilovecandy",
            UserName = "james",
        };

        UserDetail detail = new UserDetail
        {
            Name = new PersonName { FirstName = "James", LastName = "Ying" },
            LastUpdated = createTime,
        };

        detail.User = user;
        user.Detail = detail;

        session.Save(user);
        session.Flush();
    }
}

[Fact]
public void SelectUserTest()
{
     var factory = FluentSessionFactory.GetCurrentFactory();
     using (var session = factory.OpenSession())
     {
         User user = session.Get<User>(1);
         Assert.Equal("James", user.Detail.Name.FirstName);
     }
}

从这篇以后,单元测试会使用Xunit,可以点此下载

一个插入测试,一个查询测试,看看测试结果:

output:

ok,测试通过。我们的一对一简单映射也说完了,同时也完成了Component的映射,接下来说说延迟加载

一对一延迟加载

细心的朋友一定会发现我们的output出来的Sql语句,使用的是联合查询,但有时对我们来说,只需要User就可以了,我不需要查询UserDetail,或许你会说,使用以下方式来进行延迟加载:

HasOne<UserDetail>(u => u.Detail).Cascade.All().LazyLoad();

虽然Fluent支持,虽然编译通过,但在创建ISessionFactory的时候,却会抛出异常,因为NHibernate不支持one-to-one的Lazy的特性,也就是说NHibernate不支持一对一的延迟加载。但是查了很多资料,说可以用:

HasOne<UserDetail>(u => u.Detail).Cascade.All().Fetch.Select();
HasOne<User>(d => d.User).Cascade.All().Constrained();

进行延迟加载,但结果只是分了2条Sql语句进行的查询,并不是延迟加载,这一点可以通过Sql Server Profiler查看:

NHibernate是不支持one-to-one的延迟加载的,我也不知道为什么,但我们可以婉转的进行延迟加载,老赵已经在他的文章“NHibernate中一对一关联的延迟加载”中提出了解决方案,大家可以看一下。

总结

因为关联在数据中属于比较重要的一部分,所以准备拆分成上中下进行讲解。今天说了关联中比较简单的一对一关系,其实一对一关系并不简单,第一次接触的时候,难免会遇到各种问题,很欢迎大家能留言,大家一起讨论问题。

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