其实从rxjava14年出现到现在,我是去年从一个朋友那里听到的,特别是随着现在app项目越来越大,分层越来越不明确的情况下,rxjava出现了,以至于出现了rxandroid。其实如果你了解观察者模式的话,rxjava并没有你说的那么神秘。再次,我对rxjava并不崇拜,我的原则是怎么写代码简单,代码结构清晰,维护简单,就是好框架。
讲rxjava之前首先说一下Android mvp开发模式。
接下来说说rxjava
如果你要了解rxjava是什么,由来,以及作用和原理,请点击上面的链接。
针对上面的问题,我们简单的了解下一些基本的概念。
一种帮助你做异步的框架. 类似于 AsyncTask. 但其灵活性和扩展性远远强于前者. 从能力上讲, 如果说 AsycnTask 是 DOS 操作系统, RxJava 是 Window 操作系统。
异步操作很关键的一点是程序的简洁性,因为在调度过程比较复杂的情况下,异步代码经常会既难写也难被读懂。 Android 创造的AsyncTask
和Handler
,其实都是为了让异步代码更加简洁。RxJava 的优势也是简洁,但它的简洁的与众不同之处在于,随着程序逻辑变得越来越复杂,它依然能够保持简洁。
看下rxjava的例子
我想大家听说过如下Java的都知道如下Java采用的是一种扩展的观察者模式实现的,何为观察者模式:观察者模式是一种一对多的依赖关系,当一个对象改变状态时,它会通知所有依赖者接受通知,并决定数据是否改变。
如果需要详细了解的请:https://cloud.tencent.com/developer/article/1035905
但是rxjava和传统的观察者模式又不完全相同,传统的观察者模式是涉及到两个对象观察者(Observer
)和被观察者(Observable
)。观察者通过将被观察 的对象加到自己的观察队列中,当被观察者发生改变时,就会通知观察者东西已经改变。
而rxJava中涉及到4个概念:Observable
(可观察者,即被观察者)、 Observer
(观察者)、 subscribe
(订阅)、事件。Observable
和Observer
通过 subscribe()
方法实现订阅关系,从而 Observable
可以在需要的时候发出事件来通知 Observer数据刷新。
注意:重点来了
与传统观察者模式不同, RxJava 的事件回调方法除了普通事件 onNext()
(相当于 onClick()
/ onEvent()
)之外,还定义了两个特殊的事件:onCompleted()
和 onError()
。
onCompleted()
: 事件队列完结。RxJava 不仅把每个事件单独处理,还会把它们看做一个队列。RxJava 规定,当不会再有新的onNext()
发出时,需要触发 onCompleted()
方法作为标志。onError()
: 事件队列异常。在事件处理过程中出异常时,onError()
会被触发,同时队列自动终止,不允许再有事件发出。 注意:在一个正确运行的事件序列中, onCompleted()
和 onError()
有且只有一个,也就是说onCompleted()
和 onError()
二者也是互斥的。在响应的队列中只能调用一个。
rxjava事件处理的模型图:
rxjava的基本实现
//Observable部分,被观察者部分
Observable<String> myObservable=Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext("我是被观察的对象");
subscriber.onCompleted();
}
});
//Subscriber部分,观察者部分
Subscriber<String> mySubscriber=new Subscriber<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
text.setText(s);
}
};
myObservable.subscribe(mySubscriber);
这样就完成了一个简单的rxjava,是不是很简单。
注意:如果你用的是android studio作为ide工具的话,请务必添加rxjava依赖
subscribe(Observer)
和 subscribe(Subscriber)
,subscribe()
还支持不完整定义的回调,RxJava 会自动根据定义创建出Subscriber
。其实如果看上面的写法,代码是显得比较难看的,这是为了方便大家理解rxjava的订阅者模式。
其实上面的代码可以这么写:
Observable.just("Hello, world!")
.subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
System.out.println(s);
}
});
使用java8的lambda可以使代码更简洁
Observable.just("Hello, world!")
.subscribe(s -> System.out.println(s));
然而如果你认为rxjava只有这个用处,那么也什么牛逼的,在 RxJava 的默认规则中,事件的发出和消费都是在同一个线程的。观察者模式本身的目的就是『后台处理,前台回调』的异步机制,因此异步对于 RxJava 是至关重要的。而要实现异步,则需要用到 RxJava 的另一个概念: Scheduler
。
RxJava 遵循的是线程不变的原则,即:在哪个线程调用 subscribe()
,就在哪个线程生产事件;在哪个线程生产事件,就在哪个线程消费事件。而如果要实现线程的调度,就需要scheduler(线程调度器)。
RxJava 已经内置了几个 Scheduler
,它们已经适合大多数的使用场景:
Schedulers.immediate()
: 直接在当前线程运行,相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler
。Schedulers.newThread()
: 总是启用新线程,并在新线程执行操作。Schedulers.io()
: I/O 操作(读写文件、读写数据库、网络信息交互等)所使用的 Scheduler
。行为模式和 newThread()
差不多,区别在于 io()
的内部实现是是用一个无数量上限的线程池,可以重用空闲的线程,因此多数情况下 io()
比 newThread()
更有效率。不要把计算工作放在 io()
中,可以避免创建不必要的线程。Schedulers.computation()
: 计算所使用的 Scheduler
。这个计算指的是 CPU 密集型计算,即不会被 I/O 等操作限制性能的操作,例如图形的计算。这个 Scheduler
使用的固定的线程池,大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation()
中,否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。AndroidSchedulers.mainThread()
,它指定的操作将在 Android 主线程运行。 Sceeduler默认给我们提供了subscribeOn()
和 observeOn()
两个方法来对线程进行控制 。
举个例子:
Observable.just(1, 2, 3, 4)
.subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer number) {
}
});
上面这段代码中,由于 subscribeOn(Schedulers.io())
的指定,被创建的事件的内容 1
、2
、3
、4
将会在 IO 线程发出;而由于
observeOn(AndroidScheculers.mainThread()
) 的指定,因此 subscriber
数字的打印将发生在主线程 。事实上,这种在 subscribe()
之前写上两句 subscribeOn(Scheduler.io())
和 observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
的使用方式非常常见,
它适用于多数的 『后台线程取数据,主线程显示』的程序策略。
说到这里,有一个常用的场景:加载几十个图片到UI上,这里说说rxjava的写法
int drawableRes = ...;
ImageView imageView = ...;
Observable.create(new OnSubscribe<Drawable>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Drawable> subscriber) {
Drawable drawable = getTheme().getDrawable(drawableRes));
subscriber.onNext(drawable);
subscriber.onCompleted();
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程
.subscribe(new Observer<Drawable>() {
@Override
public void onNext(Drawable drawable) {
imageView.setImageDrawable(drawable);
}
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Toast.makeText(activity, "Error!", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
这样,加载图片发生在UI线程,而设置显示放到子线程出来,这样就不会出现卡顿。
这个概念我也不知道怎么解释:RxJava 提供了对事件序列进行变换的支持,这是它的核心功能之一。所谓变换,就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理,转换成不同的事件或事件序列。
来看一个例子:
Observable.just("images/logo.png") // 输入类型 String
.map(new Func1<String, Bitmap>() {
@Override
public Bitmap call(String filePath) { // 参数类型 String
return getBitmapFromPath(filePath); // 返回类型 Bitmap
}
})
.subscribe(new Action1<Bitmap>() {
@Override
public void call(Bitmap bitmap) { // 参数类型 Bitmap
showBitmap(bitmap);
}
});
这里出现了一个 Func1
的类。它和 Action1
非常相似,也是 RxJava 的一个接口,用于包装含有一个参数的方法。 Func1
和 Action
的区别在于, Func1
包装的是有返回值的方法。FuncX
和ActionX
的区别在 FuncX
包装的是有返回值的方法。
通过上面的代码我们看到:map()
方法将参数中的 String
对象转换成一个 Bitmap
对象后返回,而在经过 map()
方法后,事件的参数类型也由 String
转为了 Bitmap。这就是最长久的转换。
map(): 事件对象的直接变换示意图:
flatMap(): 这是一个很有用但非常难理解的变换
首先假设这么一种需求:假设有一个数据结构『学生』,现在需要打印出一组学生的属性(我选择属性,是因为如果对象可以打印,你们单个属性肯定不是问题)。
Student[] students = ...;
Subscriber<Student> subscriber = new Subscriber<Student>() {
@Override
public void onNext(Student student) {
List<Course> courses = student.getCourses();
for (int i = 0; i < courses.size(); i++) {
Course course = courses.get(i);
Log.d(tag, course.getName());
}
}
...
};
Observable.from(students)
.subscribe(subscriber);
写法也很简单,看得也很明白。
flatmap运行原理图:
这些变换虽然功能各有不同,但实质上都是针对事件序列的处理和再发送。而在 RxJava 的内部,它们是基于同一个基础的变换方法:lift(Operator)
。首先看一下 lift()
的内部实现(仅核心代码):
// 注意:这不是 lift() 的源码,而是将源码中与性能、兼容性、扩展性有关的代码剔除后的核心代码。
// 如果需要看源码,可以去 RxJava 的 GitHub 仓库下载。
public <R> Observable<R> lift(Operator<? extends R, ? super T> operator) {
return Observable.create(new OnSubscribe<R>() {
@Override
public void call(Subscriber subscriber) {
Subscriber newSubscriber = operator.call(subscriber);
newSubscriber.onStart();
onSubscribe.call(newSubscriber);
}
});
}