三大架构的比较

MVC

模型层(Model) 负责存储、检索、操纵来自数据库或者网络的数据

视图层(View) 用户界面，一般采用XML文件进行界面的描述

控制层(Controller) 业务逻辑处理

1. 工作原理

• 当用户出发事件的时候，view层会发送指令到controller层，自己不执行业务逻辑。
• Controller执行业务逻辑并且操作Model，但不会直接操作View，可以说它是对View无知的。
• model层更新完数据然后对视图进行更新，用户得到反馈。

2. MVC代码实例

• 1.先实现一个 model，需要有通知View更新的能力,当model加载成功，模拟从网络或者本地获取数据，需要告知View更新：

• 2.View View需要发出点击事件，并且传递Controller,同时需要根据Model更新UI：

1. Controller ：有时候我们的Activity既充当View也充当Controller， 这里为了更好的理解MVC，将Activity进行了拆解。

3. MVC调用链

1. View:OnClick ->
2. Controller:loadData->
3. Model:loadModel->
4. View:updateUI

4. MVC优缺点

• 优点： 把业务逻辑全部分离到Controller中，模块化程度高。当业务逻辑变更的时候，不需要变更View和Model，只需要Controller换成另外一个Controller就行了。
• 缺点： 1、 Controller测试困难。因为视图同步操作是由View自己执行，而View只能在有UI的环境下运行。在没有UI环境下对Controller进行单元测试的时候，Controller业务逻辑的正确性是无法验证的：Controller更新Model的时候，无法对View的更新操作进行断言。 2、 xml作为view层，控制能力实在太弱，Activity基本上都是View和Controller的合体，既要负责视图的显示又要加入控制逻辑，承担的功能很多，导致代码量很大。如想去动态的改变一个页面的背景，或者动态的隐藏/显示一个按钮，这些都没办法在xml中做，只能把代码写在activity中，造成了activity既是controller层。 3、 view层和model层之间存在耦合。

MVP

• 模型层(Model) 负责存储、检索、操纵来自数据库或者网络的数据。
• 视图层(View) 用户界面，一般采用XML文件进行界面的描述。
• 逻辑处理层（Presenter） 作为View与Model交互的中间纽带，处理与用户交互的负责逻辑。

1. 工作原理

1. View 接受用户请求
2. View 传递请求给Presenter
3. Presenter做逻辑处理，修改Model
4. Model 通知Presenter数据变化
5. Presenter 更新View

2. MVP代码实例

MVP中Model、View、Presenter中的联系件

还在MVC的例子上变动，需要先对Model进行封装，当loadModel后，不直接通知View更新，而是通知Presenter。

View需要发出点击事件，并且传递给Presenter ，最后也由Presenter去通知View更新UI：

Presenter ，接收到来自View的操作命令后，进行逻辑处理，处理Model，修改完成后 通知View进行修改。

3. MVP调用链

1. View:OnClick ->
2. Presenter:loadData->
3. Model:loadModel->
4. Presenter:onSuccess->
5. View:updateUI

4. MVP优缺点

• 优点： 1、便于测试。Presenter对View是通过接口进行，在对Presenter进行不依赖UI环境的单元测试的时候。可以通过Mock一个View对象，这个对象只需要实现了View的接口即可。然后依赖注入到Presenter中，单元测试的时候就可以完整的测试Presenter业务逻辑的正确性。 2、避免了传统开发模式中View和Model耦合的情况，提高了代码可扩展性、组件复用能力、团队协作的效率。
• 缺点： 1、 View(Activity)需要持有Presenter的引用，同时，Presenter也需要持有View(Activity)的引用，增加了控制的复杂度； 2、MVC中Activity的代码很臃肿，转移到MVP的Presenter中，同样造成了Presenter在业务逻辑复杂时的代码臃肿。

MVVM

• 模型层(Model) 负责存储、检索、操纵来自数据库或者网络的数据
• 视图层(View) 用户界面，一般采用XML文件进行界面的描述
• 视图-模型层(ViewModel) 负责View和Model之间的通信，以此分离视图和数据。

1. 工作原理

1. View 接收用户交互请求
2. View 将请求转交给ViewModel
3. ViewModel 操作Model数据更新
4. Model 更新完数据，通知ViewModel数据发生变化
5. ViewModel 更新View数据

2. MVVM代码实例

1.Model

2.ViewModel

3.接着使用databinding语法 对 xml 进行数据绑定,我们将 Click事件、输出结果都绑定到ViewModel上。

4.最后在View(Activity)中引入ViewModel ：

3.MVVM优缺点

• 优点： 1、低耦合。View可以独立于Model变化和修改，一个ViewModel可以绑定到不同的”View”上，当View变化的时候Model可以不变，当Model变化的时候View也可以不变。
• 2、可重用性。你可以把一些视图逻辑放在一个ViewModel里面，让很多view重用这段视图逻辑。
• 3、独立开发。开发人员可以专注于业务逻辑和数据的开发（ViewModel），设计人员可以专注于页面设计，生成xml代码。
• 4、ViewModel解决MVP中View(Activity)和Presenter相互持有对方应用的问题，界面由数据进行驱动，响应界面操作无需由View(Activity)传递，数据的变化也无需Presenter调用View(Activity)实现，使得数据传递的过程更加简洁，高效。
• 缺点：

1、ViewModel中存在对Model的依赖。

2、数据绑定使得 Bug 很难被调试。你看到界面异常了，有可能是你 View 的代码有 Bug，也可能是 Model 的代码有问题。

3、IDE不够完善（修改ViewModel的名称对应的xml文件中不会自动修改等）。

Databing

DataBinding是2015年谷歌 I/O大会上介绍了一个数据绑定框架，以前我们可能需要在每个Activity里写很多的findViewById，不仅麻烦，还增加了代码的耦合性，如果我们使用DataBinding，就可以抛弃那么多的findViewById，省时省力。

双向绑定的概念让传统的布局文件由被动转为主动，数据驱动UI，而且View与ViewModel实现了完美的解耦，这也解决了MVP模式下的缺点。

总结

从MVC、MVP到MVVM，实际上是模型和视图的分离过程。MVC中模型和视图没有完全分离，造成Activity代码臃肿，MVP中通过Presenter来进行中转，模型和视图彻底分离，但由于V和P互相引用，代码不够优雅。ViewModel通过Data Binding实现了视图和数据的绑定，解决了这种MVP的缺陷。

可参考一套Android App基础框架

架构设计：从MVC、MVP到MVVM 网络访问：支持REST、HTTPS及SPDY的Retrofit+Okhttp 响应式编程：RxJava/RxAndroid解决方案 依赖注入：Dagger2和ButterKnife使用

框架的选择 任何的项目框架，都是为项目服务的。没有绝对的好坏之分，只有更合适的选择。在项目进展的不同阶段，做出最合适的调整，才是是更适合团队项目发展的框架。谨记任何的项目设计，都是要围绕项目发展阶段，团队成员规模，和团队整体能力而定的。切莫为了设计而设计，为了框架而框架。快速，高效的配合整个团队进展项目，才是最合适的架构。