Python异常

一.Python的运行时错误称作异常

语法错误：软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译

逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等

Python异常是一个对象，表示错误或意外情况

Python检测到一个错误时，将触发一个异常

1.Python可以通过异常传道机制传递一个异常对象，发出一个一场情况出现的信号

2.程序员也可以在代码中手动触发异常

Python异常也可以理解为：程序出现了错误而在正常控制意外采取的行为

第一阶段：解释器触发异常，此时当前程序流将被打断

第二阶段：异常处理，如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等

二、异常的公用

1.错误处理

python的默认处理：停止程序，打印错误消息

使用try语句处理异常并未从异常中恢复

2.事件通知

用于发出有效状态信号

3.特殊情况处理

无法调整代码去处理的场景

4.终止行为

try/finally语句可确保执行必须的结束处理机制

5.非常规控制流程

异常是一种高级跳转（goto）机制

三、检测和处理异常

1.异常通过try语句来检测

任何在try语句块里的代码都会被监测，以检查有无异常发生

2.try语句主要两种刑事

try-except：检测和处理异常

可以有多个except

支持使用else子局处理没有探测异常的执行代码

try-finally：仅检查异常并做一些必要清理工作

仅能有一个finally

try语句的符合形式

try-except-finally

四、1.try-except语句

定义了进行异常监控的一段代码，并且提供了处理异常的机制

语法：

try：

try_suite

except Exception[,reason]:

except_suite

例子：try:

f1 = open ('/tmp/hello/abc.txt','r')

except IOEorror,e:

print "Could not open file /tmp/hello/abc.txt" ,e

2.try-except-else语句

try语句可以带多个except子句，还可以有一个可选的else子句，语法格式如下：

try:

try_suite

except Exception1[,reason]:

suit_exception1

except(Exception2,Exception3,...)[,reason]: //一次捕获多个异常时要定义为元组

suite_

except: //空except语句用于捕获一切异常

suite_

else:

else_suite

1.except分句个数没有限制，但else只能有一个

2.没有异常发生时，else分句才会执行

3.没有符合的except分句时，异常会向上传递到程序的之前进入try中或者到进程的顶层。

3.try-finally语句

无论异常是否发生，finally子句都会执行

常用于定义必需进行的清理动作，如关闭文件或断开服务器连接等

finally中的所有代码执行完毕后会继续向上一层引发异常

语法：

try：

try_suite

finally：

finally_suite

#！/usr/bin/python27

#

try:

while True:

d1 = raw_input("An integer: ")

d3 = str(d1)

if d3 == 'quit':break

d2 = raw_input("Another integer: ")

print d1/d2

except ZeroDevisionError,e:

print "not 0"

except ValueError

print "Not string"

except：

print "UnkownError"

4.try-except-else-finally语句

语法：

try:

try_suite

except Exception1:

suite1_exception1

except(Exception2,Exception3):

suite23_exception23

...

else:

else_suite

finally:

finally_suite

可以替换在try-finally语句中嵌套try-except语句形式

5.自定义异常

raise语句可显示触发异常

raise[SomeException],args[,traceback]]]

1.SomeException:可选，异常的名字，仅能使用字符串、类或实例

2.args：可选，以元组的形式传递异常的参数

3.traceback：可选，异常触发时新生成的一个用于异常-正常化的跟踪记录，多用于重新引发异常时。

def CrossProduct(seq1,seq2):

if not seq1 or not seq2: //序列为空

raise ValueError,"Sequence argements must be non-empty"

print [(x,y) for x in seq1 for y in seq2 ]

seq1={}

seq2={}

CrossProduct(seq1,seq2)

raise语句的用法大全

略

异常对象

Python异常是内置的经典类Exception的子类的实例

为了向后兼容，Python还允许使用字符串或任何经典类实例

Python2.5之后，Exception是BaseException继承的新式子类

Python自身引发的所有异常都是Exception的子类实例

大多的标准异常都是由StandardError派生的，其有3个抽象的子类

ArithmeticError

由于算术错误而引发的异常基类

OverflowError，ZeroDivision，FloatingPointError

LookupError

容器在接收一个无效键或索引时引的异常的基类

IndexError，keyError

EnviromentError

由于外部原因而导致的异常的基类

IOError，OSError，WindowsError

标准异常类

AssertionError 断言语句失败

AttributeError 属性引用或赋值失效

FloatintPointError 浮点型运算失败

IOErrorI/O操作失败

ImportError import语句不能找到要导入的模块，或者不能找到模块特别请求的名称

IndentationError 解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误

IndexError用力索引序列的整数超过了范围

keyError用来索引映射的键不在映射中

KeyboardInterrupt 用户按了中断键（Ctrl+c，Ctrl+Break或Delete键）

MemoryError运算耗尽内存

NameError引用了一个不存在的变量名

NotImplementedError由抽象基类引发的异常，用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法

OSError由模块OS中的函数引发的异常，用来指示平台相关的错误

OverflowError整数运算的结果太大导致溢出

SyntaxError语法错误

SystemErrorPython本身或某些扩展模块中的内部错误

TypeError对某对象执行了不支持的操作

UnboundLocalError 引用未绑定值的本地变量

UnicodeError在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误

ValueError应用于某个对象的操作或函数，这个对象具有正确的类型，但确有不适合的值

WindowsError模块OS中的函数引发的异常，用来指示与Windows相关的错误

ZeroDivisionError 除数为0

自定义异常类

自定义异常和多重继承

较有效的方法是从自定义异常类和标准异常类进行多重继承，例如

Class CustomAttributeError(CustomEXception,AttributeError):

pass

标准库中使用的其它异常

Python 标准库中的许多模块都定义了自己的异常类，如socket中的socket.error

等同于自定义的异常类

assert语句用于在程序中引入调式代码

assert condition[,expression]

如果condition条件满足，则assert不做任何操作

如果condition条件不满足，则assert使用expression作为参数实例化

AssertionError并引发结果实例

注意：如果运行Python时使用-O优化选项，则assert将是一个空操作，编译器不为assert语句生成代码

运行Python时不适用-O选项，则_debug_内置变量为True，否则其值为False

assert语句相当于下面的代码

if _debug_:

if no condition:

raise AssertError,

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