前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >JDK容器学习之Map: HashMap,TreeMap,LinkedHashMap对比小结

JDK容器学习之Map: HashMap,TreeMap,LinkedHashMap对比小结

作者头像
一灰灰blog
发布2018-02-06 16:13:18
8240
发布2018-02-06 16:13:18
举报
文章被收录于专栏:小灰灰小灰灰

HashMap, TreeMap, LinkedHashMap 对比

1. 存储结构

HashMap 存储结构: 数组 + 链表 + 红黑树

LinkedHashMap 存储结构 和HashMap 相同,区别是维护一个根据插入顺序保持的双向链表

LinkedHashMap结构
LinkedHashMap结构

TreeMap 存储结构: 红黑树

TreeMap结构
TreeMap结构

2. 是否有序

HashMap 无序

LinkedHashMap 根据插入先后顺序确定遍历顺序

TreeMap 有序,根据Key进行比较获取先后顺序


3. 迭代

HashMap 迭代

  • 从头开始遍历数组
  • 若数组中该索引处为null,或者Node的next指向null,则扫描数组的下一位
  • 若数组中该索引处非null,切Node的next指向另一个Node,则依次扫描Node的next元素,直到为null

示意图如下:

LinkedHashMap 迭代

  • 扫描内部的双向链表
  • 从head指向的Node节点出发,依次扫描 after指向的下一个Node节点,直到最后一个

TreeMap 迭代

因为TreeMap是红黑树,左孩子 < 根 < 右孩子,

所以按照树的中序遍历方式进行扫描,即先获取树的左孩子,然后是根,最后是右孩子

示意图如下:


4. 应用场景&使用小建议

  1. HashMap, LinkedHashMap, TreeMap 非线程安全,因此都不适用于多线程环境下
  2. 希望有序的Map,考虑采用 LinkedHashMap, TreeMap
  • 有自己的排序需求场景的,可以使用TreeMap
  • 根据塞入Map的先后顺序进行排序的,可以使用 LinkedHashMap
  1. 其他普通kv接口存储,尽量采用 HashMap
  • 若能确定Map的元素个数,在初始化时,显示指定容量大小,避免频繁的数组扩容
  • key的hash尽量分散,避免出现大量的hash碰撞(一般不自己覆盖 key的 hashcode 方法,这个问题不太大)
  1. 有自定义排序需求时,使用 TreeMap
  • 尽量保证结构的稳定,不会频繁出现添加删除的情况(因为会导致)
  • Map中不存在两个Key通过定义的比较器,返回0,即不存在类似 HashMap 的碰撞情况
  1. 根据进入Map的先后确定遍历顺序,使用 LinkedHashMap
  • 遵从 HashMap 的使用规则

相关博文

  • JDK容器学习之HashMap (一) : 底层存储结构分析
  • JDK容器学习之HashMap (二) : 读写逻辑详解
  • JDK容器学习之HashMap (三) : 迭代器实现
  • JDK容器学习之TreeMap (一) : 底层数据结构
  • JDK容器学习之TreeMap (二) : 使用说明
  • JDK容器学习之LinkedHashMap (一):底层存储结构分析
  • JDK容器学习之LinkedHashMap(二):迭代遍历的实现方式

关注更多

关注小灰灰blog

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • HashMap, TreeMap, LinkedHashMap 对比
    • 1. 存储结构
      • 2. 是否有序
        • 3. 迭代
          • 4. 应用场景&使用小建议
            • 相关博文
              • 关注更多
              相关产品与服务
              容器服务
              腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
              领券
              问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档