数据分析师必备的数据提取技能

数据分析师必备技能SQL

在数据分析的整个流程中，数据获取是不可或缺的一环，那么作为数据分析师，我们不仅仅需要了解如何获取二手数据，还必须掌握如何从数据库中获取我们所需的一手数据。而事实上，在我面试过的数据分析师中，有部分分析师并没有掌握这项基本且重要的技能，以致于最终被淘汰，而这项基本且重要的技能就是会编写SQL。

SQL的基本概念和作用

SQL的基本概念：SQL是一种结构化查询语言(Structured Query Language)，用于存取数据以及查询、更新和管理关系型数据库。对于专业的数据库管理员而言，需要掌握比较复杂的用法，但是对于数据分析师，掌握常用的SELECT查询命令即可。

SQL的作用：对于数据分析师而言，使用SQL的目的就是从数据库中获取所需要的源数据，便于后续的分析使用。

常用的SQL语法

常用语法有：

SELECT / FROM / WHERE / DISTINCT / AS / CASE WHEN / PARTITION BY/ROW_NUMBER / OVER / GROUP BY / ORDER BY / LEFT JOIN / RIGHT JOIN / INNER JOIN / ON / HAVING / IN / EXISTS / UNION / MAX / MIN / AVG / COUNT / SUM / SUBSTRING / CAST / SUB QUERY

举例：

SELECT

a.name,

b.sex,

b.age

FROM

table1 AS a

LEFT JOIN table2 AS b ON a.name = b.name

WHERE

b.sex = 0

AND b.age < 18

ORDER BY

a.name

SQL性能优化技巧

当我们用SQL获取想要的数据时，可能会遇到查询的速度比较慢的问题，这时我们需要考虑自己写的SQL脚本是否有优化的空间，常用的SQL性能优化技巧有：

尽量不要使用SELECT * , 想查哪个字段就写出哪个字段；

查询记录条数时，用COUNT(1)代替COUNT(字段名称)；

WHERE后加限制条件时，将可以过滤较多数据记录的条件写在后面；

尽量不要使用全连接FULL JOIN；

LEFT JOIN时将大表作为主表；

避免在WHERE字句中使用IN、NOT IN 、OR、HAVING，可以使用EXISTS、NOT EXISTS代替。

本文仅介绍数据分析师常用的SQL基本语法，若想了解更多SQL的复杂用法，可网上搜索资料研究，也欢迎大家前来一起交流学习。