开源的对决，MapR将Apache Drill引入企业应用

【编者按】近日，MapR正式将Apache Drill整合进该公司的大数据处理平台，并开源了一系列大数据相关工具。时至今日，在高度竞争的Hadoop领域，开源已成为众多公司的利器，他们纷纷通过贡献更多的代码来保护自己，也通过开源来攻击其它公司的开发性。就这个事件，Derrick Harris在Gigaom上做了简要分析。

以下为译文

近日，MapR，Apache Drill项目的创建者，已经将该技术的初期版本整合到该公司的大数据平台。该公司称这个版本的Drill为0.5，以“开发者预览版”的方式展示这个SQL查询引擎。

Drill最初公布是在 2012年8月，专注于SQL on Hadoop，当下已经取得了很大的进展。在SQL on Hadoop领域，各个公司可谓是八仙过海各显神通——Cloudera的Impala、Hortonworks的Hive迭代，以及各种各样的初创公司和开源项目，包括当下炙手可热的Spark社区。

然而MapR的Chief Marketing Officer Jack Norris表示，Drill是个值得期待的技术，因为它是其他SQL on Hadoop引擎所有特性的“父集”。同时，Drill的主要特性在于，在数据被加载到数据库之前，它可以快速的生成结构模式，这主要因为取代将数据转换成其他模式或者表格，Drill保持原始的格式。因此，Drill也无法满足那些期望将数据转换成特定格式的用户需求。

MapR产品管理负责人Tomer Shiran表示：“对比其他SQL on Hadoop项目，我们更有信心将Drill做好。”

尽管该公司当下的大数据平台已经整合了Drill，但是这个技术并不是MapR产品的唯一选择。MapR的大数据平台同样整合了Impala和Hive堆栈，甚至通过更紧密的集成支持HP的Vertica分析工具。

Tomer承认：“通过支撑更多的技术及贡献大量的代码，这将作为MapR重塑专有Hadoop供应商形象更广泛战略的一部分。”Norris更表示：

当下，MapR发行版中所有关系到应用程序层组件都使用了开源技术或者标准的API。在将来，MapR将尽可能开源更多的技术。MapR会用实际行动证实这一点，比如这周二，公司就开源了大量Hadoop平台的资源管理功能，并且提交了MapR的磁盘IO分配方法，以及作业调度机制到Apache。

Drill已经得到超过40个以上公司的支持和贡献，其中包括Cisco、LinkedIn以及威斯康星大学。当下，开源已经被证实为产品提升的有效途径，通过众包的方式它可以喜迎大量的工程师致力开源。同时，在高度竞争的Hadoop领域，开源更成为捍卫自己的盾牌，以及在开放性上攻击其它公司的利剑。

原文链接：SQL-on-Hadoop tech Apache Drill is ready to use and part of MapR’s distro

（编译/仲浩 审校/魏伟）