使用 Phoenix-4.11.0连接 Hbase 集群 ,并使用 JDBC 查询测试
使用 Phoenix-4.11.0连接 Hbase 集群 ,并使用 JDBC 查询测试
什么是 Phoenix ？
Apache Phoenix 是运行在Hbase之上的高性能关系型数据库，通过Phoenix可以像使用jdbc访问关系型数据库一样访问hbase。
Phoenix，操作的表以及数据存储在hbase上。phoenix只需要和hbase进行表关联。然后在用工具进行一些读写操作。
可以把Phoenix 只看成一种代替Hbase语法的工具。虽然Java可以用jdbc来连接phoenix，然后操作hbase，但是在生产环境中，不可以用OLTP中。
phoenix在查询hbase时，虽然做了一些优化，但是延迟还是不小。所以依然用在OLAT中，在将结果返回存储下来。
准备工作
环境
JDK:1.8
Hadoop Release:2.7.4
centos:7.3
node1（master） 主机: 192.168.252.121
node2（salve） 从机: 192.168.252.122
node3（salve） 从机: 192.168.252.123
node4（ZooKeeper） 主机: 192.168.252.124依赖环境
Hadoop
HBase
安装
下载解压
在 ndoe1 上操作
su hadoop
cd /home/hadoop/
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3/bin/apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3-bin.tar.gz
tar -zxvf apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3-bin.tar.gz
mv apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3-bin phoenix-4.11.0配置 Phoenix
复制 JAR
进入 /phoenix-4.11.0 文件目录
cd /home/hadoop/phoenix-4.11.0/把两个 jar 包 phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar,phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar 拷贝至 Hbase的/lib文件夹。
cp phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/
cp phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/复制 base-site.xml
进入 Hbase conf配置目录
cd /home/hadoop/hbase-1.3.1/conf/把 Hbase 的配置文件 base-site.xml拷贝至 Phoenix 根目录中的 /bin 文件夹下到此就完成了配置。
cp hbase-site.xml /home/hadoop/phoenix-4.11.0/bin配置集群
复制节点
将 phoenix-4.11.0文件夹重打包后复制到其他子节点
cd /home/hadoop/tar zcvf phoenix.tar.gz phoenix-4.11.0
scp phoenix.tar.gz hadoop@node2:/home/hadoop/
scp phoenix.tar.gz hadoop@node3:/home/hadoop/在 node2，node3 节点解压
cd /home/hadoop/
tar -zxvf phoenix.tar.gz进入 node2，node3 节点 phoenix-4.11.0 文件目录
cd /home/hadoop/phoenix-4.11.0/把两个 jar 包 phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar,phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar 拷贝至 Hbase的/lib文件夹。
cp phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/
cp phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/启动
cd /home/hadoop/phoenix-4.11.0/bin./sqlline.py 192.168.252.124:2181如果看到如下信息，证明，配置没毛病
Setting property: [incremental, false]
Setting property: [isolation, TRANSACTION_READ_COMMITTED]
issuing: !connect jdbc:phoenix:node4:2181 none none org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
Connecting to jdbc:phoenix:node4:2181
17/09/21 13:58:09 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Connected to: Phoenix (version 4.11)
Driver: PhoenixEmbeddedDriver (version 4.11)
Autocommit status: true
Transaction isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED
Building list of tables and columns for tab-completion (set fastconnect to true to skip)...
92/92 (100%) Done
Done
sqlline version 1.2.0
0: jdbc:phoenix:node4:2181>命令行测试
创建表
create table test (mykey integer not null primary key, mycolumn varchar);增加，修改表数据
upsert into test values (1,'Hello');
upsert into test values (2,'www.ymq.io');查询表数据
select * from test;响应
+--------+-------------+
| MYKEY | MYCOLUMN |
+--------+-------------+
| 1 | Hello |
| 2 | www.ymq.io |
+--------+-------------+
2 rows selected (0.083 seconds) 删除表
drop table test;JDBC 测试
github-源码：https://github.com/souyunku/ymq-example/tree/master/ymq-example/ymq-apache-phoenix
public static void main(String[] args) throws Throwable {
try {
Class.forName("org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver");
//这里配置zookeeper的地址，可单个，多个(用","分隔)可以是域名或者ip
String url = "jdbc:phoenix:node4:2181";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url);
Statement statement = conn.createStatement();
long time = System.currentTimeMillis();
ResultSet rs = statement.executeQuery("select * from test");
while (rs.next()) {
String myKey = rs.getString("MYKEY");
String myColumn = rs.getString("MYCOLUMN");
System.out.println("myKey=" + myKey + "myColumn=" + myColumn);
}
long timeUsed = System.currentTimeMillis() - time;
System.out.println("time " + timeUsed + "mm");
// 关闭连接
rs.close();
statement.close();
conn.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}响应
myKey=1myColumn=Hello
myKey=2myColumn=www.ymq.io
time 127mm如果有报错，请参考，反正我是没报错 http://www.cnblogs.com/huxinga/p/6875929.html
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- 作者：鹏磊
- 出处：http://www.ymq.io
- Email：admin@souyunku.com
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