【Python3-API】情感倾向分析示例代码

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Created on 2018-1-25
情感倾向分析接口-Python3 -API示例代码
@author: 小帅丶
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import urllib3
import json
access_token='自己的access_token'
http=urllib3.PoolManager()
url='https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?access_token='+access_token
params={'text':'今天天气不错呀'}
#进行json转换的时候，encode编码格式不指定也不会出错
encoded_data = json.dumps(params).encode('GBK')
request=http.request('POST', 
                      url,
                      body=encoded_data,
                      headers={'Content-Type':'application/json'})
#对返回的byte字节进行处理。Python3输出位串，而不是可读的字符串，需要进行转换 
#注意编码格式
result = str(request.data,'GBK')
print(result)

{
    "log_id": 1392969024187844400, 
    "text": "今天天气不错呀", 
    "items": [
        {
            "positive_prob": 0.903253, 
            "confidence": 0.785007, 
            "negative_prob": 0.0967469, 
            "sentiment": 2
        }
    ]
}