大数据入门基础系列之详谈Hive的索引

视图和索引的区别（简单地来谈谈）

视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，即不是实实在在的，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。

一般情况，是多表关联查询的时候，才用视图。

对一个表来说，视图是横向的，一般创建视图查询语句都要加条件的 。

索引是作用列上面的 。

索引是为了提高查询速度的，视图是在查询sql的基础上的。

比如一个表很多字段，你查询的时候，只是想取得其中一部分字段，并且包含一些特定条件的数据 ，这个时候最好用视图。

索引是为了提高查询速度的，视图是在查询sql的基础上的。

对一个表来说，视图是横向的，一般创建视图查询语句都要加条件的

索引是作用列上面的，拿索引来说，在某列上建立索引，得到的这个索引表，其实是原来的表而已。只是取了个新名字。因为在建立了索引包装了一下

视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，即不是实实在在的，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。

一般情况，是多表关联查询的时候，才用视图

对一个表来说，视图是横向的，一般创建视图查询语句都要加条件的

索引是作用列上面的

索引是为了提高查询速度的，视图是在查询sql的基础上的。

比如一个表很多字段，你查询的时候，只是想取得其中一部分字段，并且包含一些特定条件的数据 ，这个时候最好用视图。

为什么要创建索引？

Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查询速度。

没有索引时，类似'WHERE tab1.col1 = 10' 的查询，Hive会加载整张表或分区，然后处理所有的rows，

但是如果在字段col1上面存在索引时，那么只会加载和处理文件的一部分。

与其他传统数据库一样，增加索引在提升查询速度时，会消耗额外资源去创建索引和需要更多的磁盘空间存储索引。

Hive 0.7.0版本中，加入了索引。Hive 0.8.0版本中增加了bitmap索引。

Hive里的2维坐标系统（第一步定位行键 -> 第二步定位列修饰符）

HBase里的4维坐标系统（第一步定位行键 -> 第二步定位列簇 -> 第三步定位列修饰符 -> 第四步定位时间戳）

HBase里的4维坐标系统（第一步定位行键 -> 第二步定位列簇 -> 第三步定位列修饰符 -> 第四步定位时间戳）

行键，相当于第一步级索引。

　　列簇，相当于第二步级索引。

　　列修饰符，相当于第三步级索引。

　　时间戳，相当于第四步级索引。

索引操作

　　1)Hive创建索引。

这里不多赘述。

　　2)更新数据。

Hive>alterindexuser_indexonuserrebuild;

　　3)删除索引

Hive>drop indexuser_indexon user;

　　4)查看索引

Hive>show index on user;

　　5)创建表和索引案例

Hive> create table index_test(id INT,name STRING) PARTITIONED BY (dt STRING) ROW FORMAT DELIMITED FILEDS TERMINATED BY ',';

创建一个索引测试表 index_test，dt作为分区属性，“ROW FORMAT DELIMITED FILEDS TERMINATED BY ','” 表示用逗号分割字符串，默认为‘\001’。

　　6)创建一个临时索引表 index_tmp。

Hive> create table index_tmp(id INT,name STRING,dt STRING) ROW FORMAT DELIMITED FILEDS TERMINATED BY ',';

　　7)加载本地数据到 index_tmp表中。

Hive> load data local inpath '/home/hadoop/data/test.txt' into table index_tmp;

设置 Hive 的索引属性来优化索引查询，命令如下。

　　8)查询index_tmp表中的数据，插入 table_test表中。

Hive> insert overwrite table index_test partition(dt) select id,name,dt from index_tmp;

　　9)使用 index_test表，在属性 id上创建一个索引index1_index_test。

　　10)填充索引数据。

Hive>alter indexindex1_index_testonindex_testrebuild;

　　11)查看创建的索引。

Hive>show indexonindex_test

　　12)查看分区信息。

Hive>show partitionsindex_test;

　　13)查看索引数据。

$ hadoop fs -ls/usr/hive/warehouse/default_index_test_index1_index_test_

　　14)删除索引。

Hive>drop indexindex1_index_testonindex_test;

Hive>show index on index_test;

　　15)索引数据也被删除。

$ hadoop fs -ls /usr/hive/warehouse/default_index_test_index1_index_test_

no such file or directory

　　16)修改配置文件信息。

Hive.optimize.index.filter　　　　true

Hive.optimize.index.groupby　　 　　true

Hive.optimize.index.filter.compact.minsize　　　　5120

用索引的时候必须把这两个参数开启，才能起到作用。

更多详细，见

Hadoop Hive概念学习系列之hive的索引及案例（八）

http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6104090.html

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的索引（十三）

http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6105294.html

http://www.cnblogs.com/zlslch/和http://www.cnblogs.com/lchzls/