深入浅出 Retrofit,这么牛逼的框架你们还不来看看?

文章来源:腾讯Bugly

Android 开发中,从原生的 HttpUrlConnection 到经典的 Apache 的 HttpClient,再到对前面这些网络基础框架的封装,比如 VolleyAsync Http Client,Http 相关开源框架的选择还是很多的,其中由著名的 Square 公司开源的 Retrofit 更是以其简易的接口配置、强大的扩展支持、优雅的代码结构受到大家的追捧。也正是由于 Square 家的框架一如既往的简洁优雅,所以我一直在想,Square 公司是不是只招处女座的程序员?

1、初识 Retrofit

单从 Retrofit 这个单词,你似乎看不出它究竟是干嘛的,当然,我也看不出来 :)逃。。

Retrofitting refers to the addition of new technology or features to older systems. —From Wikipedia

于是我们就明白了,冠以 Retrofit 这个名字的这个家伙,应该是某某某的 『Plus』 版本了。

1.1 Retrofit 概览

Retrofit 是一个 RESTful 的 HTTP 网络请求框架的封装。注意这里并没有说它是网络请求框架,主要原因在于网络请求的工作并不是 Retrofit 来完成的。Retrofit 2.0 开始内置 OkHttp,前者专注于接口的封装,后者专注于网络请求的高效,二者分工协作,宛如古人的『你耕地来我织布』,小日子别提多幸福了。

我们的应用程序通过 Retrofit 请求网络,实际上是使用 Retrofit 接口层封装请求参数、Header、Url 等信息,之后由 OkHttp 完成后续的请求操作,在服务端返回数据之后,OkHttp 将原始的结果交给 Retrofit,后者根据用户的需求对结果进行解析的过程。

讲到这里,你就会发现所谓 Retrofit,其实就是 Retrofitting OkHttp 了。

1.2 Hello Retrofit

多说无益,不要来段代码陶醉一下。使用 Retrofit 非常简单,首先你需要在你的 build.gradle 中添加依赖:

compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.2'

你一定是想要访问 GitHub 的 api 对吧,那么我们就定义一个接口:

public interface GitHubService {  
  @GET("users/{user}/repos")
  Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
}

接口当中的 listRepos 方法,就是我们想要访问的 api 了:

https://api.github.com/users/{user}/repos

其中,在发起请求时, {user} 会被替换为方法的第一个参数 user

好,现在接口有了,我们要构造 Retrofit 了:

Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
    .baseUrl("https://api.github.com/")
    .build();

GitHubService service = retrofit.create(GitHubService.class);

这里的 service 就好比我们的快递哥,还是往返的那种哈~

Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("octocat");

发请求的代码就像前面这一句,返回的 repos 其实并不是真正的数据结果,它更像一条指令,你可以在合适的时机去执行它:

啥感觉?有没有突然觉得请求接口就好像访问自家的方法一样简单?呐,前面我们看到的,就是 Retrofit 官方的 demo 了。你以为这就够了?噗~怎么可能。。

1.3 Url 配置

Retrofit 支持的协议包括 GET/POST/PUT/DELETE/HEAD/PATCH,当然你也可以直接用 HTTP 来自定义请求。这些协议均以注解的形式进行配置,比如我们已经见过 GET 的用法:

  @GET("users/{user}/repos")
  Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);

这些注解都有一个参数 value,用来配置其路径,比如示例中的 users/{user}/repos,我们还注意到在构造 Retrofit 之时我们还传入了一个 baseUrl("https://api.github.com/"),请求的完整 Url 就是通过 baseUrl 与注解的 value(下面称 “path“ ) 整合起来的,具体整合的规则如下:

  • path 是绝对路径的形式: path = "/apath"baseUrl = "http://host:port/a/b" Url = "http://host:port/apath"
  • path 是相对路径,baseUrl 是目录形式: path = "apath"baseUrl = "http://host:port/a/b/" Url = "http://host:port/a/b/apath"
  • path 是相对路径,baseUrl 是文件形式: path = "apath"baseUrl = "http://host:port/a/b" Url = "http://host:port/a/apath"
  • path 是完整的 Url: path = "http://host:port/aa/apath"baseUrl = "http://host:port/a/b" Url = "http://host:port/aa/apath" 建议采用第二种方式来配置,并尽量使用同一种路径形式。如果你在代码里面混合采用了多种配置形式,恰好赶上你哪天头晕眼花,信不信分分钟写一堆 bug 啊哈哈。

1.4 参数类型

发请求时,需要传入参数,Retrofit 通过注解的形式令 Http 请求的参数变得更加直接,而且类型安全。

1.4.1 Query & QueryMap

@GET("/list")
Call<ResponseBody> list(@Query("page") int page);

Query 其实就是 Url 中 ‘?’ 后面的 key-value,比如:

http://www.println.net/?cate=android

这里的 cate=android 就是一个 Query,而我们在配置它的时候只需要在接口方法中增加一个参数,即可:

interface PrintlnServer{    
   @GET("/")    
   Call<String> cate(@Query("cate") String cate);
}

这时候你肯定想,如果我有很多个 Query,这么一个个写岂不是很累?而且根据不同的情况,有些字段可能不传,这与方法的参数要求显然也不相符。于是,打群架版本的 QueryMap 横空出世了,使用方法很简单,我就不多说了。

1.4.2 Field & FieldMap

其实我们用 POST 的场景相对较多,绝大多数的服务端接口都需要做加密、鉴权和校验,GET 显然不能很好的满足这个需求。使用 POST 提交表单的场景就更是刚需了,怎么提呢?

   @FormUrlEncoded
   @POST("/")   
   Call<ResponseBody> example(
       @Field("name") String name,
       @Field("occupation") String occupation);

其实也很简单,我们只需要定义上面的接口就可以了,我们用 Field 声明了表单的项,这样提交表单就跟普通的函数调用一样简单直接了。

等等,你说你的表单项不确定个数?还是说有很多项你懒得写?Field 同样有个打群架的版本——FieldMap,赶紧试试吧~~

1.4.3 Part & PartMap

这个是用来上传文件的。话说当年用 HttpClient 上传个文件老费劲了,一会儿编码不对,一会儿参数错误(也怪那时段位太低吧TT)。。。可是现在不同了,自从有了 Retrofit,妈妈再也不用担心文件上传费劲了~~~

public interface FileUploadService {  
    @Multipart
    @POST("upload")    
Call<ResponseBody> upload(@Part("description") RequestBody description,
                              @Part MultipartBody.Part file);
}

如果你需要上传文件,和我们前面的做法类似,定义一个接口方法,需要注意的是,这个方法不再有 @FormUrlEncoded 这个注解,而换成了 @Multipart,后面只需要在参数中增加 Part 就可以了。也许你会问,这里的 PartField 究竟有什么区别,其实从功能上讲,无非就是客户端向服务端发起请求携带参数的方式不同,并且前者可以携带的参数类型更加丰富,包括数据流。也正是因为这一点,我们可以通过这种方式来上传文件,下面我们就给出这个接口的使用方法:

在实验时,我上传了一个只包含一行文字的文件:

Visit me: http://www.println.net

那么我们去服务端看下我们的请求是什么样的:

HEADERS

FORM/POST PARAMETERS

description: This is a description

RAW BODY

我们看到,我们上传的文件的内容出现在请求当中了。如果你需要上传多个文件,就声明多个 Part 参数,或者试试 PartMap

1.5 Converter,让你的入参和返回类型丰富起来

1.5.1 RequestBodyConverter

1.4.3 当中,我为大家展示了如何用 Retrofit 上传文件,这个上传的过程其实。。还是有那么点儿不够简练,我们只是要提供一个文件用于上传,可我们前后构造了三个对象:

天哪,肯定是哪里出了问题。实际上,Retrofit 允许我们自己定义入参和返回的类型,不过,如果这些类型比较特别,我们还需要准备相应的 Converter,也正是因为 Converter 的存在, Retrofit 在入参和返回类型上表现得非常灵活。

下面我们把刚才的 Service 代码稍作修改:

public interface FileUploadService {  
    @Multipart
    @POST("upload")    
    Call<ResponseBody> upload(@Part("description") RequestBody description,        
        //注意这里的参数 "aFile" 之前是在创建 MultipartBody.Part 的时候传入的
        @Part("aFile") File file);
}

现在我们把入参类型改成了我们熟悉的 File,如果你就这么拿去发请求,服务端收到的结果会让你哭了的。。。

RAW BODY

服务端收到了一个文件的路径,它肯定会觉得

好了,不闹了,这明显是 Retrofit 在发现自己收到的实际入参是个 File 时,不知道该怎么办,情急之下给 toString了,而且还是个 JsonString(后来查证原来是使用了 GsonRequestBodyConverter。。)。

接下来我们就自己实现一个 FileRequestBodyConverter

  static class FileRequestBodyConverterFactory extends Converter.Factory {    
    @Override
    public Converter<File, RequestBody> requestBodyConverter(Type type, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations, Retrofit retrofit) {      
       return new FileRequestBodyConverter();
    }
  }  
       
 static class FileRequestBodyConverter implements Converter<File, RequestBody> {    
    @Override
    public RequestBody convert(File file) throws IOException {      
      return RequestBody.create(MediaType.parse("application/otcet-stream"), file);
    }
  }

在创建 Retrofit 的时候记得配置上它:

addConverterFactory(new FileRequestBodyConverterFactory())

这样,我们的文件内容就能上传了。来,看下结果吧:

RAW BODY

文件内容成功上传了,当然其中还存在一些问题,这个目前直接使用 Retrofit 的 Converter 还做不到,原因主要在于我们没有办法通过 Converter 直接将 File 转换为 MultiPartBody.Part,如果想要做到这一点,我们可以对 Retrofit 的源码稍作修改,这个我们后面再谈。

1.5.2 ResponseBodyConverter

前面我们为大家简单示例了如何自定义 RequestBodyConverter,对应的,Retrofit 也支持自定义 ResponseBodyConverter

我们再来看下我们定义的接口:

public interface GitHubService {  
   @GET("users/{user}/repos")
  Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
}

返回值的类型为 List<Repo>,而我们直接拿到的原始返回肯定就是字符串(或者字节流),那么这个返回值类型是怎么来的呢?首先说明的一点是,GitHub 的这个 api 返回的是 Json 字符串,也就是说,我们需要使用 Json 反序列化得到 List<Repo>,这其中用到的其实是 GsonResponseBodyConverter

问题来了,如果请求得到的 Json 字符串与返回值类型不对应,比如:

接口返回的 Json 字符串:

{"err":0, "content":"This is a content.", "message":"OK"}

返回值类型

class Result{
    int code;//等价于 err
    String body;//等价于 content
    String msg;//等价于 message
}

哇,这时候肯定有人想说,你是不是脑残,偏偏跟服务端对着干?哈哈,我只是示例嘛,而且在生产环境中,你敢保证这种情况不会发生??

这种情况下, Gson 就是再牛逼,也只能默默无语俩眼泪了,它哪儿知道字段的映射关系怎么这么任性啊。好,现在让我们自定义一个 Converter 来解决这个问题吧!

当然,别忘了在构造 Retrofit 的时候添加这个 Converter,这样我们就能够愉快的让接口返回 Result 对象了。

注意!!Retrofit 在选择合适的 Converter 时,主要依赖于需要转换的对象类型,在添加 Converter 时,注意 Converter 支持的类型的包含关系以及其顺序。

2、Retrofit 原理剖析

前一个小节我们把 Retrofit 的基本用法和概念介绍了一下,如果你的目标是学会如何使用它,那么下面的内容你可以不用看了。


不过呢,我就知道你不是那种浅尝辄止的人!这一节我们主要把注意力放在 Retrofit 背后的魔法上面~~

2.1 是谁实际上完成了接口请求的处理?

前面讲了这么久,我们始终只看到了我们自己定义的接口,比如:

public interface GitHubService {  
  @GET("users/{user}/repos")
  Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
}

而真正我使用的时候肯定不能是接口啊,这个神秘的家伙究竟是谁?其实它是 Retrofit 创建的一个代理对象了,这里涉及点儿 Java 的动态代理的知识,直接来看代码:

简单的说,在我们调用 GitHubService.listRepos 时,实际上调用的是这里的 InvocationHandler.invoke 方法~~

2.2 来一发完整的请求处理流程

前面我们已经看到 Retrofit 为我们构造了一个 OkHttpCall ,实际上每一个 OkHttpCall 都对应于一个请求,它主要完成最基础的网络请求,而我们在接口的返回中看到的 Call 默认情况下就是 OkHttpCall 了,如果我们添加了自定义的 callAdapter,那么它就会将 OkHttp 适配成我们需要的返回值,并返回给我们。

先来看下 Call 的接口:

public interface Call<T> extends Cloneable {  
  //同步发起请求
  Response<T> execute() throws IOException;  
  //异步发起请求,结果通过回调返回
  void enqueue(Callback<T> callback);  
  boolean isExecuted();  
  void cancel();  
  boolean isCanceled();  
  Call<T> clone();  
  //返回原始请求
  Request request();
}

我们在使用接口时,大家肯定还记得这一句:

Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("octocat");
List<Repo> data = repos.execute();

这个 repos 其实就是一个 OkHttpCall 实例,execute 就是要发起网络请求。

OkHttpCall.execute

我们看到 OkHttpCall 其实也是封装了 okhttp3.Call,在这个方法中,我们通过 okhttp3.Call 发起了进攻,额,发起了请求。有关 OkHttp 的内容,我在这里就不再展开了。

parseResponse 主要完成了由 okhttp3.Responseretrofit.Response 的转换,同时也处理了对原始返回的解析:

  Response<T> parseResponse(okhttp3.Response rawResponse) throws IOException {
    ResponseBody rawBody = rawResponse.body();    
  
    //略掉一些代码
    try {      
    //在这里完成了原始 Response 的解析,T 就是我们想要的结果,比如 GitHubService.listRepos 的 List<Repo>
      T body = serviceMethod.toResponse(catchingBody);      
      return Response.success(body, rawResponse);
    } catch (RuntimeException e) {      
      // If the underlying source threw an exception, propagate that rather than indicating it was
      // a runtime exception.
      catchingBody.throwIfCaught();      
      throw e;
    }
  }

至此,我们就拿到了我们想要的数据~~

2.3 结果适配,你是不是想用 RxJava?

前面我们已经提到过 CallAdapter 的事儿,默认情况下,它并不会对 OkHttpCall 实例做任何处理:

final class DefaultCallAdapterFactory extends CallAdapter.Factory {  
  static final CallAdapter.Factory INSTANCE = new DefaultCallAdapterFactory();  

  @Override
  public CallAdapter<?> get(Type returnType, Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
    ... 毫不留情的省略一些代码 ...    
    return new CallAdapter<Call<?>>() {
      ... 省略一些代码 ...      

     @Override public <R> Call<R> adapt(Call<R> call) {        
     //看这里,直接把传入的 call 返回了
        return call;
      }
    };
  }
}

现在的需求是,我想要接入 RxJava,让接口的返回结果改为 Observable

  public interface GitHub {    
    @GET("/repos/{owner}/{repo}/contributors")
    Observable<List<Contributor>> contributors(        
       @Path("owner") String owner,        
       @Path("repo") String repo);
  }

可不可以呢?当然是可以的,只需要提供一个 Adapter,将 OkHttpCall 转换为 Observable 即可呀!Retrofit 的开发者们早就想到了这个问题,并且为我们提供了相应的 Adapter:

RxJavaCallAdapterFactory

我们只需要在构造 Retrofit 时,添加它:

addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())

这样我们的接口就可以以 RxJava 的方式工作了。

好,歇会儿,抽一袋烟。。。

接着我们搞清楚 RxJavaCallAdapterFactory 是怎么工作的,首先让我们来看下 CallAdapter 的接口:

代码中做了较为详细的注释,简单来说,我们只需要实现 CallAdapter 类来提供具体的适配逻辑,并实现相应的 Factory,用来将当前的 CallAdapter注册到 Retrofit 当中,并在 Factory.get 方法中根据类型来返回当前的 CallAdapter即可。知道了这些,我们再来看 RxJavaCallAdapterFactory

RxJavaCallAdapterFactory 提供了不止一种 Adapter,但原理大同小异,有兴趣的读者可以自行参阅其源码。

至此,我们已经对 CallAdapter 的机制有了一个清晰的认识了。

3、几个进阶玩法

前面我们已经介绍了很多东西了。。可,挖掘机专业的同学们,你们觉得这就够了么?当然是不够!

3.1 继续简化文件上传的接口

在 1.5.1 当中我们曾试图简化文件上传接口的使用,尽管我们已经给出了相应的 File -> RequestBodyConverter,不过基于 Retrofit本身的限制,我们还是不能像直接构造 MultiPartBody.Part 那样来获得更多的灵活性。这时候该怎么办?当然是 Hack~~

首先明确我们的需求:

  • 文件的 Content-Type 需要更多的灵活性,不应该写死在 Converter 当中,可以的话,最好可以根据文件的扩展名来映射出来对应的 Content-Type, 比如 image.png -> image/png;
  • 在请求的数据中,能够正常携带 filename 这个字段。

为此,我增加了一套完整的参数解析方案:

1. 增加任意类型转换的 Converter,这一步主要是满足后续我们直接将入参类型转换为 MultiPartBody.Part 类型:

 public interface Converter<F, T> {
   ...   
 
  abstract class Factory {
     ...     
    //返回一个满足条件的不限制类型的 Converter
     public Converter<?, ?> arbitraryConverter(Type originalType,
           Type convertedType, Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations, Retrofit retrofit){       
       return null;
     }
   }
 }

需要注意的是,Retrofit 类当中也需要增加相应的方法:

   public <F, T> Converter<F, T> arbitraryConverter(
           Type orignalType,Type convertedType, 
           Annotation[] parameterAnnotations, 
           Annotation[] methodAnnotations) {     
   return nextArbitraryConverter(null, orignalType, convertedType, parameterAnnotations, methodAnnotations);
   }   
   
   public <F, T> Converter<F, T> nextArbitraryConverter(Converter.Factory skipPast,
                                 Type type, Type convertedType,  Annotation[] parameterAnnotations, Annotation[] methodAnnotations) {
     checkNotNull(type, "type == null");
     checkNotNull(parameterAnnotations, "parameterAnnotations == null");
     checkNotNull(methodAnnotations, "methodAnnotations == null");     
   
     int start = converterFactories.indexOf(skipPast) + 1;     
     for (int i = start, count = converterFactories.size(); i < count; i++) {
       Converter.Factory factory = converterFactories.get(i);
       Converter<?, ?> converter =
               factory.arbitraryConverter(type, convertedType, parameterAnnotations, methodAnnotations, this);       
       if (converter != null) {         
       //noinspection unchecked
         return (Converter<F, T>) converter;
       }
     }     
     return null;
   }

2. 再给出 arbitraryConverter 的具体实现:

3. 在声明接口时,@Part 不要传入参数,这样 RetrofitServiceMethod.Builder.parseParameterAnnotation 方法中解析 Part时,就会认为我们传入的参数为 MultiPartBody.Part 类型(实际上我们将在后面自己转换)。那么解析的时候,我们拿到前面定义好的 Converter,构造一个 ParameterHandler

 ...
 } else if (MultipartBody.Part.class.isAssignableFrom(rawParameterType)) {     
     return ParameterHandler.RawPart.INSTANCE;
 } else {
     Converter<?, ?> converter =
             retrofit.arbitraryConverter(type, MultipartBody.Part.class, annotations, methodAnnotations);     
     if(converter == null) {         
         throw parameterError(p,                 
               "@Part annotation must supply a name or use MultipartBody.Part parameter type.");
     }     return new ParameterHandler.TypedFileHandler((Converter<TypedFile, MultipartBody.Part>) converter);
 }
 ...
static final class TypedFileHandler extends ParameterHandler<TypedFile>{

     private final Converter<TypedFile, MultipartBody.Part> converter;

     TypedFileHandler(Converter<TypedFile, MultipartBody.Part> converter) {
       this.converter = converter;
     }

     @Override
     void apply(RequestBuilder builder, TypedFile value) throws IOException {
       if(value != null){
         builder.addPart(converter.convert(value));
       }
     }
   }

4. 这时候再看我们的接口声明:

   public interface FileUploadService {     
     @Multipart
     @POST("upload")     
     Call<ResponseBody> upload(@Part("description") RequestBody description,
                               @Part TypedFile typedFile);
   }

以及使用方法:

 Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
     .baseUrl("http://www.println.net/")
     .addConverterFactory(new TypedFileMultiPartBodyConverterFactory())
     .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
     .build();

 FileUploadService service = retrofit.create(FileUploadService.class);
 TypedFile typedFile = new TypedFile("aFile", filename);
 String descriptionString = "This is a description";
 RequestBody description =
         RequestBody.create(
                 MediaType.parse("multipart/form-data"), descriptionString);

 Call<ResponseBody> call = service.upload(description, typedFile);
 call.enqueue(...);

至此,我们已经通过自己的双手,让 Retrofit 的点亮了自定义上传文件的技能,风骚等级更上一层楼!

3.1.2 Mock Server

我们在开发过程中,经常遇到服务端不稳定的情况,测试开发环境,这是难免的。于是我们需要能够模拟网络请求来调试我们的客户端逻辑,Retrofit 自然是支持这个功能的。

真是太贴心,Retrofit 提供了一个 MockServer 的功能,可以在几乎不改动客户端原有代码的前提下,实现接口数据返回的自定义,我们在自己的工程中增加下面的依赖:

compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit-mock:2.0.2

还是先让我们来看看官方 demo,首先定义了一个 GituHb api,好熟悉的感觉:

  public interface GitHub {    
  @GET("/repos/{owner}/{repo}/contributors")
    Call<List<Contributor>> contributors(        
       @Path("owner") String owner,        
       @Path("repo") String repo);
  }

这就是我们要请求的接口了,怎么 Mock 呢?

1. 定义一个接口实现类 MockGitHub,我们可以看到,所有我们需要请求的接口都在这里得到了实现,也就是说,我们待会儿调用 GitHub 的 api 时,实际上是访问 MockGitHub 的方法:

2. 构建 Mock Server 对象:

 // Create a very simple Retrofit adapter which points the GitHub API.
 Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
     .baseUrl(SimpleService.API_URL)
     .build(); 
 
 // Create a MockRetrofit object with a NetworkBehavior which manages the fake behavior of calls.
 NetworkBehavior behavior = NetworkBehavior.create();
 MockRetrofit mockRetrofit = new MockRetrofit.Builder(retrofit)
     .networkBehavior(behavior)
     .build();

 BehaviorDelegate<GitHub> delegate = mockRetrofit.create(GitHub.class);
 MockGitHub gitHub = new MockGitHub(delegate);

3. 使用 Mock Server

 Call<List<Contributor>> contributors = gitHub.contributors(owner, repo);
 ...

也就是说,我们完全可以自己造一个假的数据源,通过 Mock Server 来返回这些写数据。

那么问题来了,这其实并没有完全模拟网络请求的解析流程,如果我只能提供原始的 json 字符串,怎么通过 Retrofit 来实现 Mock Server

时间已经不早啦,我就不猥琐发育了,直接推塔~

本文前面一直专注于介绍 Retrofit,很少提及 OkHttp,殊不知 OkHttp 有一套拦截器的机制,也就是说,我们可以任性的检查 Retrofit 即将发出或者正在发出的所有请求,并且篡改它。所以我们只需要找到我们想要的接口,定制自己的返回结果就好了,下面是一段示例:

这样,我们就会拦截 contributors 这个 api 并定制其返回了。

4、小结

Retrofit 是非常强大的,本文通过丰富的示例和对源码的挖掘,向大家展示了 Retrofit 自身强大的功能以及扩展性,就算它本身功能不能满足你的需求,你也可以很容易的进行改造,毕竟人家的代码真是写的漂亮啊。

另外,我之前也写过两篇文章介绍我对 Retrofit 的 Hack,欢迎赏光~

  1. Android 下午茶:Hack Retrofit 之 增强参数(http://www.println.net/post/Android-Hack-Retrofit 请复制此链接到浏览器打开)
  2. Android 下午茶:Hack Retrofit (2) 之 Mock Server(http://www.println.net/post/Android-Hack-Retrofit-Mock-Server 打开方式同上)

文中 Hack 之后的 Retrofit 代码见 GitHub(https://github.com/enbandari/HackRetrofit))。

原文发布于微信公众号 - 腾讯大讲堂(TX_DJT)

原文发表时间:2016-06-13

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