译文|企业大数据应用:5种方式亮瞎你的眼!

本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:王晨光,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载!

大数据是什么?你所生活的当下就是大数据时代。好吧,至少别人是这么告诉我们的。因此,企业都忙着想尽各种办法,利用大数据分析的优势,发展自己的企业从而扩展自己的业务,这一点也就毫不奇怪了。大数据的很多用途在现实生活中都已经得到了很好的体现,如提高营销力度,或者获得客户数据以便更好地理解客户需求,大数据甚至被用于监测和防止诈骗行为。最常见的大数据使用案例已经成为世界各地各行业的重要组成部分,但大数据的用途远不止于此。事实上,很多公司都在较劲脑汁想如何最大程度发挥大数据的作用,这也从一个侧面说明,大数据真的是用途多多,魅力无限啊。

1.停车场分析

每个企业都在试图找到一种合理有效的方式来衡量自己做得如何,而大数据是其中一个非常重要的组成部分。也许有些公司会研究他们网站的数据,有些可能会看营销活动效果如何。但是,企业可以通过观测自己的停车场来判断自己企业的运营状况吗?有一家新兴企业就在做这件事情哦。Orbital Insight利用卫星图像和机器学习技术,正在与几十个零售连锁店合作,分析它们的停车场。这家新兴企业的负责人表示,不需要其它信息,至于要研究企业停车场的相关数据,它们就可以知道企业的运营状况。他们主要运用了深度学习的方法,将信息数字化,从而得到有益结论。

2.数据驱动型约会

大数据正在改变人们约会相亲的方式。许多婚恋网站,像eHarmony,利用他们收集的用户数据,更好的为他们的客户配对,从而增加配对成功的几率。交友网站可以利用Hadoop这样的开放资源工具,收集客户数据,跟踪用户在网站上的行为,从而获得私人问题的答案。随着网站收集的客户资料越来越多,他们配对的准确性也越来越高。

3.澳网公开赛数据

许多运动都采用了大数据,以便更深入的了解各自领域的竞赛状况,但大数据也被在体育界在商业意义上使用。澳网为了响应世界各地的网球爱好者的需求,在比赛中大量运用大数据。利用大数据,他们可以优化锦标赛的时间表,分析社会媒体话语和和运动员受欢迎程度。从那里,数据被用来预测大赛官网上的观看需求,帮助组织者确定在给定的时间到底需要人力来进行计算工作。

4.动态门票定价

NFL还利用大数据分析提高他们的业务。虽然看起来NFL并不需要这方面的帮助,他们还是想用大数据来增加门票收入。我们的目标是实行可变的门票定价,而且一些球队已经实现了这一点。利用大数据,NFL球队可以基于赛季、对手、东道主的经济水平等因素来确定特定比赛的需求水平。如果它确定的需求很高,机票价格就要涨。如果需求预测要低,价格会往下走,从而增加销售额。有了动态门票定价机制,对于需求很低的比赛,球迷朋友就不用支付高昂的门票,从而更好的吸引球迷。

5.滑雪景区和大数据

许多滑雪胜地是真的对大数据持十分乐观的态度。他们主要是希望利用大数据来保存出租信息,但它也可以用来防止票证欺诈,因为门票欺诈总是能使景区收入大量流失。最令人印象深刻的是如何运用大数据游戏化来提高客户的参与度。利用无线射频识别(RFID)系统,度假村实际上可以跟踪滑雪者,编制相关数据,好比他们滑了多少回,滑了多少英尺,到达坡顶一次需要多久,等等。游客们可以在酒店的网站上获得这些数据,跟他们的朋友们比比看,提升排名,并鼓励多在山坡上玩一会儿。

这些案例表明,稍微运用一下创造性思维,大数据可以在多个方面帮助企业。随着企业越来越熟悉大数据的工作,我们越来越容易看到独特创新的解决方案,这在未来也可能会越来越常见。这些奇特用途的出现,可能仅仅是未来更多非比寻常用途的开始。

英语原文:https://www.smartdatacollective.com/5-unusual-ways-businesses-are-using-big-data/

本文分享自微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

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原始发表时间:2015-06-10

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