译文｜企业大数据应用：5种方式亮瞎你的眼！

本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！

大数据是什么？你所生活的当下就是大数据时代。好吧，至少别人是这么告诉我们的。因此，企业都忙着想尽各种办法，利用大数据分析的优势，发展自己的企业从而扩展自己的业务，这一点也就毫不奇怪了。大数据的很多用途在现实生活中都已经得到了很好的体现，如提高营销力度，或者获得客户数据以便更好地理解客户需求，大数据甚至被用于监测和防止诈骗行为。最常见的大数据使用案例已经成为世界各地各行业的重要组成部分，但大数据的用途远不止于此。事实上，很多公司都在较劲脑汁想如何最大程度发挥大数据的作用，这也从一个侧面说明，大数据真的是用途多多，魅力无限啊。

1.停车场分析

每个企业都在试图找到一种合理有效的方式来衡量自己做得如何，而大数据是其中一个非常重要的组成部分。也许有些公司会研究他们网站的数据，有些可能会看营销活动效果如何。但是，企业可以通过观测自己的停车场来判断自己企业的运营状况吗？有一家新兴企业就在做这件事情哦。Orbital Insight利用卫星图像和机器学习技术，正在与几十个零售连锁店合作，分析它们的停车场。这家新兴企业的负责人表示，不需要其它信息，至于要研究企业停车场的相关数据，它们就可以知道企业的运营状况。他们主要运用了深度学习的方法，将信息数字化，从而得到有益结论。

2.数据驱动型约会

大数据正在改变人们约会相亲的方式。许多婚恋网站，像eHarmony，利用他们收集的用户数据，更好的为他们的客户配对，从而增加配对成功的几率。交友网站可以利用Hadoop这样的开放资源工具，收集客户数据，跟踪用户在网站上的行为，从而获得私人问题的答案。随着网站收集的客户资料越来越多，他们配对的准确性也越来越高。

3.澳网公开赛数据

许多运动都采用了大数据，以便更深入的了解各自领域的竞赛状况，但大数据也被在体育界在商业意义上使用。澳网为了响应世界各地的网球爱好者的需求，在比赛中大量运用大数据。利用大数据，他们可以优化锦标赛的时间表，分析社会媒体话语和和运动员受欢迎程度。从那里，数据被用来预测大赛官网上的观看需求，帮助组织者确定在给定的时间到底需要人力来进行计算工作。

4.动态门票定价

NFL还利用大数据分析提高他们的业务。虽然看起来NFL并不需要这方面的帮助，他们还是想用大数据来增加门票收入。我们的目标是实行可变的门票定价，而且一些球队已经实现了这一点。利用大数据，NFL球队可以基于赛季、对手、东道主的经济水平等因素来确定特定比赛的需求水平。如果它确定的需求很高，机票价格就要涨。如果需求预测要低，价格会往下走，从而增加销售额。有了动态门票定价机制，对于需求很低的比赛，球迷朋友就不用支付高昂的门票，从而更好的吸引球迷。

5.滑雪景区和大数据

许多滑雪胜地是真的对大数据持十分乐观的态度。他们主要是希望利用大数据来保存出租信息，但它也可以用来防止票证欺诈，因为门票欺诈总是能使景区收入大量流失。最令人印象深刻的是如何运用大数据游戏化来提高客户的参与度。利用无线射频识别（RFID）系统，度假村实际上可以跟踪滑雪者，编制相关数据，好比他们滑了多少回，滑了多少英尺，到达坡顶一次需要多久，等等。游客们可以在酒店的网站上获得这些数据，跟他们的朋友们比比看，提升排名，并鼓励多在山坡上玩一会儿。

这些案例表明，稍微运用一下创造性思维，大数据可以在多个方面帮助企业。随着企业越来越熟悉大数据的工作，我们越来越容易看到独特创新的解决方案，这在未来也可能会越来越常见。这些奇特用途的出现，可能仅仅是未来更多非比寻常用途的开始。

英语原文：https://www.smartdatacollective.com/5-unusual-ways-businesses-are-using-big-data/