译文 | 关于大数据,成功企业家需要知道的3件事!

本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:王晨光,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载!

“数据是有价值的!”“捕获数据!”“数据货币化!”“不要跟别人分享数据!”我们都被告知要收集尽可能多的数据就可以了,而且我们也已经照做。但是,现在我们满眼都是数据,我们该怎么办呢?毕竟,即使一个小商店,都可以成功地跟踪一百万指标。那么,我们该怎样对这些数据进行加工?又从哪里获得加工的时间呢?

如果我们不能够利用数据做出一些关键决策并采取一些措施的话,数据还有价值吗?

当然,我们感觉到自己的生活中充斥着各种各样的表格、数字还有代码,这些都是很常见的情况。而且,大多数企业主自己不是数据方面的专家,所以他们当然不愿意把自己珍贵的时间都浪费在学习怎么分析数据上。这也是为什么,我们总是把数据分析放在待办事项清单的最后一项。

但是,我们不必感到不知所措。举个例子,对于上述问题,一个初步的、理想化的解决方案是,我们先把这些数据做个简化处理。当你选择平台来跟踪数据的时候,下面这4件事情,需要牢记:

与其他工具的兼容性。这些可能包括你的电子商务商店,POS或其他工具和应用程序,如购物车、社交媒体和网站分析工具等。

易于使用。你应该用一种简明易懂的方式来呈现数据,比如:设定一个清晰的目标,把每次的进步都用表格呈现出来?

洞察:你将有机会了解到发展趋势?有可比基准来了解和跟踪你的进步吗?基于你自己的数据,有什么战略化的建议吗?

行动:基于你所收集的数据,你能够制定行动策略或者直接采取行动吗?它能帮助你节省时间,从而帮助你实现目标吗?

由于每天投入到这一活动的时间有限,你应该确保你的数据分析能够突出最最重要的那些指标。这样的话就可以保证你把所有的精力都投入到必要的事情上。下面这3件事情你要好好留意下。

1.过去的客户是你获得利润的关键。

有了收入、订单、畅销商品等等新发现的数据,你可能会很渴望立刻冲出去,有一种强烈的寻找新客户的欲望。但是,你应该集中精力在你现有的客户上,因为这会给你带来好的影响。从数据的角度来看,这被称为你的“回头客率”(曾经在你这里买过东西的又回来的客户)。

事实上,保持和发展现有客户的成本可以比获得一个新的顾客少五倍。更令人惊讶的是,将商品出售给现有客户的概率介于60%和70%,而销售给一个新的顾客概率下降到5%到20%。这是一个巨大的差别!不仅你有现有客户的联系信息和购买偏好,而且他们已经有了对你的品牌有了正面印象。

以Candi Factory为例,那里制造出了世界上最舒适的女性内衣和男士内裤,总部位于多伦多。Candi Factory的客户爱上了这个品牌。但说实话:内衣不是留在我们心中的最前沿的,这就是为什么Candi Factory专注于过去那些非常有可能购买的回头客的缘故。我们的平台建成并发布了一些非常有效的Facebook广告。这些广告取得了23%的CTR(点击率)并得到了3.5%的回头客。这可是闻所未闻的呀!

2.过去的和有价值的客户是你获得利润的关键。

并非所有的客户都有相同的行为方式。一些人来了就走,还有一些人会犹豫徘徊。有些人会只买热销产品,还有一些人会更有利可图,只要你能说得出名字他们都买。我们能够从一个客户一生当中获取的价值,被称作“顾客生命价值(customer lifetime value, CLTV)”

CLTV的计算是非常重要的,但不幸的是,它计算起来也相当复杂。我们怎样才能预知一个顾客会买多少东西呢,毕竟,几乎所有的顾客在第一次进入你网站的时候看起来都是一模一样的?一个良好的分析平台将有助于识别模式:通过微博吸引来的顾客也许和那些收到信件和介绍还有折扣而来的顾客真的不一样。也许10%的优惠券持有人购买会增加两倍,而且通常情况下,他们会成为回头客。

你的回头客率和客户终身价值指标将帮助你评估你如何花费精力,如何对最有价值的客户投入资源。

3.发现数据中的秘密。

从观察数据到得出行动方案,最最简单的方法就是,依据你的衡量标准以及行动准则,根据观察到的数据从多个角度联想可能出现的各种情况。比如说,如果你本身的顾客回头率已经很高了,那么你就需要吸引新的客户,以此来保证你的企业影响力能够不断拓展。你甚至可以仔细思考一下,为什么有些顾客的生命价值会很高,把这应用到别的客户身上。

如果你的回头客率太低,你肯定浪费太多钱吸引新客户。在这种情况下,可以采取的良好营销行为可能是一个电子邮件活动,鼓励以前的客户回来,并好好检查检查新的服务、证券或销售项目。

把具体的指标与行动结合起来,能够把你那些杂乱无章的数据转变成井然有序的企业活动。这样一来,以前那些毫无意义的数据就变得有意义了,目标也明确多了。

你自己试试吧。无论您使用的是挂满出仪表盘的分析工具,或从销售记录的原始数据,用一些具体的指标,采取一些行动。你可能会很惊讶,数据处理变得简单多了,也快多了,处理起来也舒服多了,钱来得也快多了。

原文发布于微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

原文发表时间:2015-06-23

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏华章科技

关于数据分析那些事,看这一篇文章就够了

数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。

89320
来自专栏AI科技评论

阿里巴巴华先胜:AI+强大算力给城市装上智能大脑

AI 科技评论按:3 月 31 日,由雷锋网主办的AI盛会 ——「2018中国人工智能安防峰会」,在深圳科兴科学园国际会议中心顺利召开。

13220
来自专栏镁客网

对比亚马逊、谷歌和微软,我们发现AI正在模糊他们入局的先发优势

20000
来自专栏AI科技评论

业界 | 吴恩达写给产业界的一份信:《你要弄明白人工智能能做什么,不能做什么》

许多高管问我人工智能能够做什么? 这些人想知道 AI 是如何颠覆他们从处的行业,以及他们该如何利用 AI 重塑自己的公司。这段日子,有媒体在描述人工智能时总是夹...

35170
来自专栏about云

IT大咖工作十年总结的面试真经

问题导读 1.你认为面试常问的问题有哪些? 2.回答面试问题的原则是什么? 3.你认为该如何面试? 在about云vip群,铁粉群中,经常看到学员会遇到面试困...

23720
来自专栏镁客网

华为,稳了!首次发布AI战略,两款芯片、全栈“IP”,AI之心十分可期!

早上九点,华为在全联接大会上正式对外发布了AI发展战略和相关产品及解决方案,其核心要点就是华为要打造包括芯片、芯片使能、硬件、训练和推理的框架的全栈方案、以及面...

11840
来自专栏PPV课数据科学社区

【案例】Linkedin如何用大数据变现

导读:对Linkedin商业数据分析部门而言,大数据分析不是什么高高在上、复杂枯燥的工作,而是一门化繁为简、高效实用的艺术。 在大数据时代,商业数据分析部门对一...

35850
来自专栏python+iOS学习交流

iOS开发者如何做到升职加薪,迎娶白富美,走上人生巅峰?

对于我们绝大多数人来说,工作最基本的意义是我们可以通过自己的劳动换取酬劳来养活自己,尤其是对于刚毕业的学生,拥有一份全日制的工作意味着自己走出校园,踏上社会,自...

13620
来自专栏互联网高可用架构

从点线面体谈开发到架构师的转型

9620
来自专栏AI科技评论

清华大学魏少军教授:什么是真正的通用人工智能芯片?| CCF-GAIR 2018

AI 科技评论按:2018 全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开,峰会由中国计算机学会(CCF)主办,由雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,得到...

19030

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券