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译文 | 企业怎样将大数据运用到员工参与当中?

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CDA数据分析师
发布2018-02-23 16:45:43
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发布2018-02-23 16:45:43
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本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:王晨光,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载!

员工参与程度这个话题在过去的几年里持续升温,目前已经成为企业的一个重大议题。多项研究显示,员工在公司参与度降低可能会导致多种问题的发生,包括士气不足等,企业可能还要因此为弥补损失付出昂贵的代价。

不幸的是,员工参与问题还没有趋于稳定。事实上,某机构调查报告显示,2014年,只有不到三分之一的美国工人表示自己深度参与了企业的生产活动,而这,已经是“自2000年以来最高水平”了。

事实再也明白不过了。无论我们怎么讨论员工参与这个问题,我们仍然对此手足无措。该重新思考一下这个问题了:有什么能比用大数据更能提高员工参与度呢?

在很多商业问题上,大数据的重要性已经显现: 提高客户智能,制定和推动企业战略的实施。可以这样说:大数据对现代企业有着广泛的影响。

大数据如何帮助我们?

在客户体验方面,大数据为企业提供大量客户资料。企业利用客户互动记录、购买历史、社交媒体、在线社区和调查记录,可以比以往任何时候更快更准确的预测客户行为。

然而,许多企业忘记了我们的头号客户是我们的员工。因此,我们有责任创造一个环境,帮助我们的员工队伍蓬勃发展。就像我们努力与客户建立健康、快乐的长期关系一样,我们需要加强和建立与员工的信任。然而,这不是一件一蹴而就的事情。信任只能建立在时间的基础上,随着时间慢慢培养。但是,我们现在应该考虑采取行动增强员工参与度了。因为这样,员工才会产生被重视的冠绝,从而对企业十分忠诚。

只要你有合适的工具,你就可以恰当的测量个人表现、团队合作精神、各部门和整个公司的文化之间的互动。

用数字驱动战略使员工深度参与

在前大数据时代,企业倾向于用无形的方案解决问题。文化管理就是这样一个例子。员工表现如何?难道他们会反思自己的行为与公司价值吗?他们有积极的工作文化吗?根据社会人力资源管理的调查,超过80%的公司表示, “许多人承认,他们不知道如何解释结果,也不做什么,以提高调查分数。”我们如何改变呢?方法之一是创建具有卓越分析能力的人才,雇佣或培训员工队伍。不要害怕与主要合作伙伴和利益相关者分享您的员工数据,这些人虽然不是过程的一部分,但在其中有既得利益,并愿意挑战现状。

用数据来更好地了解你的员工

确定什么能激励员工,什么阻止他们,哪些是他们不关心的,这样雇主就能激励自己的团队,提升整个团队的水平。人力资源数据越来越多,远远超乎人们的想象,他们可以利用这些数据为员工做出更好的决策。他们可以收集他们的工人最相关的指标,然后进行理解、分析,并采取行动。这确保了他们的雇员参与战略是有效的。

采用正确的衡量标准

选择一些简单的指标,会给你洞察关键领域的机会。开始寻找一些基本问题的答案,比如“成为组织的一部分,你的员工感到自豪吗”“作为雇主,你给了他们足够的激励让他们保持动力了吗?”“你花足够的时间来听取和解决员工的不满了吗?”

测量正确的关键绩效指标

专注于您企业最重要的员工关键绩效指标(KPI)。应用大数据分析来监控员工的表现可以帮助你鉴定哪些员工表现最好,那些员工表现最差。这也为评价员工表现开辟了一种全新的方式,也能预防事态的进一步恶化。运用大数据强大的预测能力,你甚至能够知道哪些员工容易发生意外,健康问题,或者有不满的早期迹象。这也可以及时预防员工产生因不满而发生的消极行为。数据还是理解如何找到并留住最优秀人才关键。

数据解决方案、跟踪员工的参与、满意度和保留是建立和维持一个快乐和积极进取的队伍的关键。尝试一下数据驱动员工敬业度策略吧,你会领先自己的竞争对手!

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2015-07-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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