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浅析大数据如何助力制造业智能化

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企鹅号小编
发布2018-02-24 09:36:04
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发布2018-02-24 09:36:04
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在《中国制造2025》行动纲要中,明确指出:促进工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。加强智能制造工业控制系统网络安全保障能力建设,健全综合保障体系。

就大数据而言,互联网时代,数据暴增。目前每两天创造的信息几乎相当于人类有史以来到2003年所创造的信息总和。这是什么概念?在美国,每分钟就会产生2.04亿封邮件,Facebook上会有180万次的点赞、20万张照片的上传。而且这个量级还会随着时间不断上升,大概每1.2年就会翻一番。如此庞大的数据量怎么才能很好利用?

就制造业而言,中国具有强盛的制造业,如果利用大数据把制造业的效率提高10%,那么创造的利润非同小可。在美国,奥巴马时期就提出了智能制造的战略,欧洲老牌制造强国德国一直在提倡工业4.0,新加坡也有明确的规定国家GDP必须有15%-20%的贡献是来自于制造业。如果一个国家没有制造业,那么这个国家很容易就丧失了生存之本。

由此看来,在人工智能和大数据愈发渗透的今天,如何更好地收集数据、分析数据、利用数据才是企业根本。尤其是制造业,作为立国之本,量级如此惊人,如何利用大数据助力制造业智能起来?大数据渗透到制造业的各个环节中,都发挥了哪些作用呢?

原料采购变得精准

大数据技术可以从数据分析中获得所需信息并推测趋势,可以对企业的原料采购的供求信息进行更大范围的归并、匹配,效率更高。大数据通过高度整合的方式,将相对独立的企业各部门信息汇集起来,打破了原有的信息壁垒,实现了集约化管理。制造企业可以根据流程当中每一个环节的轻重缓急来更加科学的安排企业的费用支出,同时,利用大数据的海量存储还可以对采购的原料的附带属性进行更加精细化的描述与标准认证,通过分类标签与关联分析,可以更好地评估企业采购资金的支出效果。

产品设计更优化

借助大数据技术,人们可以对原物料的品质进行监控,发现潜在问题立即做出预警,以便能及早解决问题从而维持产品品质,大数据技术还能监控并预测加工设备未来的故障几率,以便让工程师即时执行最适决策。大数据技术还能应用于精准预测零件的生命周期,在需要更换的最佳时机提出建议,帮助制造业者达到品质成本双赢。

订单处理有预测能力

大数据技术不管是在哪个行业当中进行应用,其最为根本的优势就是预测能力,制造企业利用大数据的预测能力可以精准的了解市场发展趋势,用户需求以及行业走向等多方面的数据,从而为制造企业的发展制定更适合的战略和规划。企业通过大数据的预测结果,便可以得到潜在订单的数量,然后直接进入产品的设计和制造以及后续环节。这样大大地缩减了生产周期,提高了企业利润。

营销客户更精准

依托大数据系统平台,将企业自有数据源、合作方数据源以及第三方数据源进行整合,实现内部数据和外部数据的融合,大数据与小数据的融合,在数据融合的基础上帮助企业进行营销决策的调整与优化,亦有助于品牌发现机遇,如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁。

仓储物流智能化

利用大数据突破现有仓库不同商品、不同作业模式的限制,大数据驱动的策略引擎根据当前的订单结构和仓库物流产能,自主地调控对不同订单、不同业务流程的作业模式,从而解决全领域、全业务形态、全品类商品的同仓生产问题。大数据为仓储物流的精细化作业、智能化作业提供了无限畅想的空间,为有效收集、处理、分析指数级增长的分散数据以服务于仓储物流的现场运营和决策作指引。

B端零售畅通无阻

对于一家企业来说,供应链方面的业务需求是整体运作当中非常重要的一环,在零售行业将大数据技术融入了进来,提供大数据工具,将每一家零售店的卖货和库存情况大数据成果向各相关部门和每个供应商定期分享。供应商可以实现提前自动补货,这不仅减少门店断货的现象,而且大规模减少了整体供应链的总库存水平,提高了整个供应链条和零售生态系统的投入回报率,创造了非常好的商业价值。

未来几年,大数据会越来越多地以创新的方式存在,并在以前无法想象的领域中使用,成为企业业务发展的强大的推动者。对于企业来说,利用大数据分析平台和解决方案的帮助企业发展业务。而对于富国富民的制造业来说,大数据或许是最好的工具之一,大数据能够为提供全方位的服务,从产品设计到制造、从使用到维护、维修等售后服务阶段,产生的正向数据以及逆向数据,都将得到全面应用,智能制造也将越来越广泛,助力制造业登上更高的台阶。

关于探码TMF大数据平台

探码TMF大数据平台,是由一批海归技术团队、知名学者、行业精英共同研发打造的平台。公司依托自研强大的大数据技术核心,致力于大数据产业生态链的构建,同时能提供强大的海量数据的处理功能,如:数据采集、数据提取、数据挖掘、数据分析、数据处理,数据可视化服务,已在互联网、健康、农业、交通、文化、金融等产业都成功实现了产品运用, 团队规划构建具备国际领先的大数据平台,为产业应用奠定基础。

文章转载自探码科技官网:http://www.tanmer.com/bigdata/335

本文来自企鹅号 - 探码科技媒体

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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