好书 | 《大数据掘金：挖掘商业世界中的数据价值 》

本期责编：Sophie

书名：《大数据掘金：挖掘商业世界中的数据价值 》

原书名：Real-World Data Mining： Applied Business Analytics and Decision Making

作者简介

杜尔森·德伦博士

国际知名的商务分析与数据挖掘专家，经常受邀参加全国乃至国际会议，就数据与文本挖掘、商务情报、决策支持系统、商业分析以及知识管理等话题发表演讲。

德伦博士是威廉姆·斯皮尔斯和尼尔·帕特森商务分析荣誉主席、健康系统创新中心的研究主任，俄克拉何马州立大学斯皮尔斯商学院管理科学与信息系统教授。现已出版多部关于商务分析与数据挖掘方面的著作。

丁晓松（译者）

北京外国语大学国际商学院管理科学与工程系教授，主要的研究领域包括库存管理、模糊决策分析、最优化算法、供应链绩效评估等。迄今为止，丁晓松教授已在国内外知名学术期刊发表论文多篇，并出版《大数据供应链》等多部译著和专著。

在互联网风起云涌的时代，很多企业拥有数据金矿，却很少能挖出真金白银。数据本身不产生价值，企业只有分析和利用大数据，才能将散落在各个平台中的数据的真正商业价值挖掘出来。

在《大数据掘金》这本书中，德伦博士运用平实的语言和在该领域前沿积累的研究成果，拨开从数据挖掘的工作流程到算法的层层面纱，全面介绍了数据挖掘的核心原则、最佳做法以及在市场营销、金融、国防领域的关键应用，帮助读者运用最新的数据挖掘方法实施及时、可行、有理有据的决策。

本书阐明了目前最佳的实践经验，表明如何利用数据挖掘技术揭示背后隐藏的模式和相关性，以此来全方位提升商业表现，作为一位研究员、实践者和指导者，戴伦博士实现了概念、技巧和应用的最佳平衡与融合。

精彩书评

杜尔森·德伦博士的《大数据掘金》简明清晰、内容丰富，为渴望了解数据分析、数据挖掘和“大数据”的读者提供了实用的学习工具。在商业活动越来越复杂、越来越趋向全球化的今天，决策者必须依靠现有的信息采取快速准确的行动，而这必须依靠现代数据挖掘和分析。《大数据掘金》明确了该领域当前的最佳做法，向读者展示了如何应用数据的挖掘与分析发现数据隐含的规律与联系，如何利用这些信息改进并提升整个决策过程。

——戴尔信息管理集团软件事业部高级分析师、医疗保健应用专家 加里·麦尼 博士