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案例 | 电子商务网站用户行为分析与服务推荐

今天分享的案例来自CDA数据分析师就业班第三期远程组学员的毕业答辩,学员代表钱小菲分享了他们的数据报告。

他们以网站运营优化为案例,内容涉及:

  • 对给出的数据进行探索,发现用户浏览网页的行为习惯
  • 归纳这类分析的文献,包括算法、商业应用案例、评估效果等方面
  • 制定推荐策略和实施方案,如何降低长尾网页的数量
  • 制定检验模型运行效果的策略

具体内容可戳下方视频:

视频内容

经过就业班三个月的学习,钱小菲同学也总结了自己的学习心得,可供大家参考。

其实最开始的时候我基本上没怎么实际接触数据分析,包括统计学的很多知识也是后来才补上的,所以我报班时也算是个实打实的零基础。所以零基础什么的,专业不对什么都不是问题。

1.最开始学习的是Excel,不得不说在做一些简单的分析处理和图表方面Excel确实很强大,所以基本会一直用到,而且Excel相对来说简单得多,所以这块要多学多练,用踏实了。(顺带提一下PPT,在最后的结果展示上PPT也是很重要的。)

2.然后讲的就是统计理论,我记得刚开始时听这个部分的课时自己基本处于懵逼的状态,完全不懂老师在讲什么。当然后来就去买了书、听公开课、查百科,之后总算勉强跟得上。(虽然这部分的课只讲了3天,但是我花的可不只这么几天时间,所以说在自己欠缺的部分上还是要都花点时间的,何况统计理论是基础知识。)

3.MySQL和Oracle这两个放在一起说下,基本是一样的东西,我们学的目的就三点:能建立自己的数据库、能把数据导入数据库、能从数据库提取数据。毕竟我们是做数据分析,不是去当DBA。这些东西你多去尝试,反正我觉得这块的东西不多,我最后用到的也就是那么几条命令。(我猜有些同学还没有用到-.-)倒是我在安装上花了不少时间,瞎试验让我重装了好几次。不过这部分让我去学了很多的关于编码的知识,后面让我在python编码问题上省了很多功夫。

4.SPSS感觉就是点点点,基本上统计学好的同学找本书好好看看就会基本的东西了(但是我当时统计还很勉强所以学的有点吃力,主要是不理解)我看四期课程好像安排的要多一点。

涉及到编程高级内容的话,一般可能会考虑用SAS或者其他的吧,同时也建议你们不要止步于SPSS。

5.SAS,反正当时学SAS的时候感觉语言很别扭,用起来很不爽,没什么感觉吧。而且当时也已经决定了自己的方向,所以只是一起听一下,私下时间基本没有看。所以这里我也没有什么能讲的。

6.python,其实我基本上是同时接触python和SAS的,个人觉得python比SAS好用。用起来超级顺手。所以一开始就打算主要学习python。相比之下python的资源是很零散的,所以要学习的东西也多一点。但是用起来之后你会发现用起来非常灵活,处理数据强大到不行。总之,如果你喜欢尝试,喜欢高效的工作,那么选择python绝对不会错。

在这里我需要提一点,我是结合自己的发展方向选择的python,工具只要能用好没有优劣之分。怎么去选择看你自己的发展方向,当然你要是可以都学好就当我是废话。

所以我花时间最多的就是python,毕业设计的内容就是用python实现的。有python的问题可以咨询一下我。

7.提一下R,虽然三期没有讲R,但是我还是自己去补充了一下。而且我看四期的选修有R的课程,其实相比之下我更建议大家先学python,对我来说R只是python的一个补充(考虑到我的发展方向)实际应用中python比R要多得多。

8.最后,关于学习的心态。我相信现场班的氛围会比较好,毕竟大家都在一起学习交流。因为我是远程班的,所以我就说说远程学习一点东西吧。

首先,不要缺课,至少除了意外停电了半个上午,我所有的课程都是在线听完的(这是针对像我这样的真实的脱产,但是没有去现场班的,毕竟也有不少是在工作,然后想提高的选择了远程班),你的最后的实力会成为你努力的证明的。

遇到问题永远先尝试自己解决,百度、谷歌、书籍、文档,当你尝试过但是没有解决办法时,再去问老师。

学习时多给别人帮助,你也会受益的,相信我。

多交流你会提高的更快(不要因为是远程就不交流了)

以上都是自己的一些体会,只做参考,只做参考,只做参考!

本文分享自微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2016-04-10

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