案例 | 电子商务网站用户行为分析与服务推荐

今天分享的案例来自CDA数据分析师就业班第三期远程组学员的毕业答辩，学员代表钱小菲分享了他们的数据报告。

他们以网站运营优化为案例，内容涉及：

• 对给出的数据进行探索，发现用户浏览网页的行为习惯
• 归纳这类分析的文献，包括算法、商业应用案例、评估效果等方面
• 制定推荐策略和实施方案，如何降低长尾网页的数量
• 制定检验模型运行效果的策略

具体内容可戳下方视频：

经过就业班三个月的学习，钱小菲同学也总结了自己的学习心得，可供大家参考。

其实最开始的时候我基本上没怎么实际接触数据分析，包括统计学的很多知识也是后来才补上的，所以我报班时也算是个实打实的零基础。所以零基础什么的，专业不对什么都不是问题。

1.最开始学习的是Excel，不得不说在做一些简单的分析处理和图表方面Excel确实很强大，所以基本会一直用到，而且Excel相对来说简单得多，所以这块要多学多练，用踏实了。（顺带提一下PPT，在最后的结果展示上PPT也是很重要的。）

2.然后讲的就是统计理论，我记得刚开始时听这个部分的课时自己基本处于懵逼的状态，完全不懂老师在讲什么。当然后来就去买了书、听公开课、查百科，之后总算勉强跟得上。（虽然这部分的课只讲了3天，但是我花的可不只这么几天时间，所以说在自己欠缺的部分上还是要都花点时间的，何况统计理论是基础知识。）

3.MySQL和Oracle这两个放在一起说下，基本是一样的东西，我们学的目的就三点：能建立自己的数据库、能把数据导入数据库、能从数据库提取数据。毕竟我们是做数据分析，不是去当DBA。这些东西你多去尝试，反正我觉得这块的东西不多，我最后用到的也就是那么几条命令。（我猜有些同学还没有用到-.-）倒是我在安装上花了不少时间，瞎试验让我重装了好几次。不过这部分让我去学了很多的关于编码的知识，后面让我在python编码问题上省了很多功夫。

4.SPSS感觉就是点点点，基本上统计学好的同学找本书好好看看就会基本的东西了（但是我当时统计还很勉强所以学的有点吃力，主要是不理解）我看四期课程好像安排的要多一点。

涉及到编程高级内容的话，一般可能会考虑用SAS或者其他的吧，同时也建议你们不要止步于SPSS。

5.SAS，反正当时学SAS的时候感觉语言很别扭，用起来很不爽，没什么感觉吧。而且当时也已经决定了自己的方向，所以只是一起听一下，私下时间基本没有看。所以这里我也没有什么能讲的。

6.python，其实我基本上是同时接触python和SAS的，个人觉得python比SAS好用。用起来超级顺手。所以一开始就打算主要学习python。相比之下python的资源是很零散的，所以要学习的东西也多一点。但是用起来之后你会发现用起来非常灵活，处理数据强大到不行。总之，如果你喜欢尝试，喜欢高效的工作，那么选择python绝对不会错。

在这里我需要提一点，我是结合自己的发展方向选择的python，工具只要能用好没有优劣之分。怎么去选择看你自己的发展方向，当然你要是可以都学好就当我是废话。

所以我花时间最多的就是python，毕业设计的内容就是用python实现的。有python的问题可以咨询一下我。

7.提一下R，虽然三期没有讲R，但是我还是自己去补充了一下。而且我看四期的选修有R的课程，其实相比之下我更建议大家先学python，对我来说R只是python的一个补充（考虑到我的发展方向）实际应用中python比R要多得多。

8.最后，关于学习的心态。我相信现场班的氛围会比较好，毕竟大家都在一起学习交流。因为我是远程班的，所以我就说说远程学习一点东西吧。

首先，不要缺课，至少除了意外停电了半个上午，我所有的课程都是在线听完的（这是针对像我这样的真实的脱产，但是没有去现场班的，毕竟也有不少是在工作，然后想提高的选择了远程班），你的最后的实力会成为你努力的证明的。

遇到问题永远先尝试自己解决，百度、谷歌、书籍、文档，当你尝试过但是没有解决办法时，再去问老师。

学习时多给别人帮助，你也会受益的，相信我。

多交流你会提高的更快（不要因为是远程就不交流了）

以上都是自己的一些体会，只做参考，只做参考，只做参考！