张涵诚:大数据操作系统遐想

本文为百分点产品市场总监张涵诚原创,授权CDA数据分析师发布,转载请获得授权

背景

到2025年,保守估算,全球将拥有1000亿连接,65亿互联网用户使用超过100亿部智能手机,全球的数据总量达到百ZB,届时全球将真正是一张网。十年很快!

如果你要思考一个系统,更够集成更多数据,链接更多的用户,连接更多智能设备,那么操作系统应该是核心。

人类文明的进步一定要感谢微软的Window视窗,是它最大限度的释放了知识,加快了人类的进程。但是我们还需要大数据价值的释放,需要智能社会的大幅普及,移动化、数据化、社交化、个性化的大数据智能操作系统。

从商业的角度来讲这种需求是刚性的(为什么要先讨论商业,因为没有商业文明和竞争,这一天来的很慢) 随着大数据技术的刚性需求,数据的飞速增加,满足本身多源异构,实时在线业务的增多,数据操作方便等需求,以提高资源利用率、增强大数据系统性能(4V)的大数据操作系统在最近几年开始诞生。大家也意识到如果只是一个升级版本的更加复杂数据库管理系统,是不能满足各行各业复杂的“业务需求”的,所以逐步地开始提出类似Window视窗+各种数据应用的大数据操作系统开发。

未来是什么样子

畅想未来,把握现在,优化路径。那么未来是什么样子?可以肯定万物互联,万物皆数,可以想象一下未来我们的生活

我们有各种Alphago,可以和你下棋,每下一局,你们共同提高;

可以做饭,每做一次,你输入建议,下次可以改进;

可以和你交流,每交流一次记录你的语言,下次更加体贴。

可以和你去旅游,记录旅游细节,成为你最好的旅伴;

甚至成为你的爱人。

那么支持这个系统的一定是一个庞大的系统,这个系统拥有数据、算法、各种应用场景。

企业工作如何?

我们企业的各种工作是自动化的:自动化的发展客户,签订订单,自动生产,自动服务,自动评价,再自动发展客户。我们需要做的就是注入艺术的、人性的思考在产品上面。

因为随着云计算、移动互联、物联网、机器学习、人工智能等前沿技术的普及与大数据的基础设施的不断完善。这些技术都用用于工作和生活,一直智能的时代就会开启。

畅想未来,回顾过去

首先,我们来回顾一下Windows和安卓的发展历程

60年代初,我们电脑并没有操作系统,人们通过各种操作按钮指令来控制系统,后来出现了汇编语言,这些将语言内置的电脑只能由操作人员自己编写程序来运行,不利于设备、程序的共用。为了解决这种问题,就出现了操作系统,这样就很好地实现了程序的共用,以及对硬件资源的管理。 这算是第一个阶段。随着计算技术和大规模集成电路的发展, 70年代中期开始出现了操作系统。1976年,美国DIGITAL RESEARCH软件公司研制出8位的CP/M操作系统。这个系统允许用户通过控制台的键盘对系统进行控制和管理,这是第二个阶段:为单用户、单任务的操作系统。之后,还出现了C-DOS、M-DOS、TRS-DOS、S-DOS和MS-DOS等磁盘作系统。最有名的算是MS-DOS,它是在IBM-PC及其兼容机上运行的DOS操作系统。1987年,微软发布MS-DOS 3.3版本,是非常成熟可靠的DOS版本,微软取得个人大数据操作系统的霸主地位。这是第三阶段。操作系统发展的第四个阶段是多用户多道作业和分时系统。其典型代表有UNIX、ENIX、OS/2以及Windows大数据操作系统。而1995年,Microsoft公司推出了Windows 95,集成了网络功能和即插即用功能,是一个全新的32位大数据操作系统。从微软推出Windows 1.0以来,Windows系统从最初运行在DOS下的Windows 3.x,到9x/Me/2000/NT/XP/win7/win10,几乎成为了操作系统的代名词。 到目前为止,win7、8、10已经成为我们生活的必须. 曾经Windows7发布会现场,微软首席执行官史蒂夫·鲍尔默用了这样一组数据来形容Windows 7:3000位工程师、50000万家合作伙伴、800万消费者共同打造了Windows 7。

(全球操作系统最新动态数据,来源:Steam)

基本一个结论:这种操作系统没有数据分析,不智能,硬件如何,操作系统基本如何。

基本上移动的产品发展也是和硬件一起成长的,但是她移动化的链接方式和数据产生的速度前所未有的增加了。

iPhone发布会上,乔布斯嘲笑竞争对手

从操作系统的发展带来的启示

1)软件的发展是和硬件的发展一起进行的,微软绑定IBM在开始阶段获得了巨大成功。

2)软件发展的可持续性成就了商业上的不断成功,DOS到Windows转身造就了操作系统销售额几何级的增长;

3)操作系统的发展一定是更加人性化、便捷化,每一次都让人尖叫,用户愿意为此付费;

4)操作系统的发展一定需要更好的系统扩展性,兼容性,和核心的技术做支撑,用做生态的心态做系统。

很显然,这样的操作系统是在个人用户操作系统的改变下逐渐升级的,更是在商业推动下逐步发展起来。所以我们大体相信,在未来,商业的操作系统依旧会推动大数据智能操作系统的发展。

个人操作系统和企业操作系统有什么区别呢?

1)一个为个人用户服务,一个为企业服务;

2)一个重视用户体验,一个应重视企业的业务需求满足;

3)一个是个人操作,一个是企业的专业人员操作;

4)一个人数据的处理效率相对容易满足,一个企业的数据处理效率可无限扩大;

基于这个定位,我们来设想下大数据操作系统可能的发展经历过程:

第一代是以企业提高数据处理能力为基础的大数据操作系统

它主要致力于解决数据采集、存储,处理,分析,可视化为一体的大数据操作平台。让数据加工,分析,应用人员更加容易操作数据。以管理文件的方式来管理数据。这一代大数据操作系统的特点是,由大数据操作系统直接管理企业所有数据,而其系统的组织开发方式也是系统本身。其管理的数据,仍然主要是企业第一方和第二方数据。所以定位仍然是本地大数据操作系统时代,如IBM Biginsight;

(ibm biginsights 系统图)

这个阶段所需要的基础是:处理数据的价值充分释放

1)大数据的处理能力成为企业的基本能力;

2)企业对于数据的价值发现已经能够支撑几个人的团队;

3)大数据基本的PB级的数据处理技术成本已经比较低;

第二代是企业客户应用为主的大数据操作系统。

它主要在解决数据管理的基础上,进行的更多应用管理的升级的系统。应用成为主要的管理内容的工具。在内容和大数据操作系统之间,隔了一层,应用替代了大数据操作系统去实现更方便、更有效的内容管理功能。你可以称它为企业级安卓系统。他更加重视应用之间的数据交互和数据之间的价值传递。如进化中的百分点BD-OS大数据操作系统;

这个阶段所需要的基础是:数据企业间流通的价值充分释放

1.企业普遍利用大数据为客户服务;

2.企业需要自由定制大数据的能力,重视数据在合作企业之间的流通;

3.客户已经被大数据应用带来的体验所习惯,视之为是必需品;

第三代,是以满足企业的用户需求为辅的大数据操作系统。

在大数据技术的不断普及、升级下,新的信息技术打破了企业与客户间的信息壁垒,强化了消费者的自我意识,使得交易的主动权向客户转移,第三代大数据系统应该是对精英开发模式提出了挑战。它将而依托移动互联、云计算平台和大数据技术支持,系统有效的和客户互动起来,就好比一个开源的微信系统,不但是个人可以操作,也通过开放平台在企业和个人之间提供的互动的桥梁。系统的升级、开发进入一种用户开发模式。强化个人个性化定制系统,第三方合作推动系统生态建设,但是它的进化还是集中式。

这个阶段所需要的基础是:企业数据对于用户的价值充分释放

1.企业用户习惯性自定义自己的服务,如IOS Apple Store;

2.系统成本足够低;

3.2B企业形成联盟,给2C提供大规模协同服务;

在企业“数据文明”下,数据的传输效率已经解决,数据的公开融合已经解决,并且数据以人为本,更重要的是数据在不同企业间开始流动使学科与学科之间,行业与行业,学科与行业之间以及他们两者内部之间的思想碰撞速度加快,催生更多的行业创新,跨界文明将极大丰富;

第四代,是人类命运共同体为中心为中心的大数据操作系统

随着社会的进一步发展,智能化、个性化都将有进一步的要求,我们做搭建的操作系统需要满足的不再仅仅是企业的需求,同时也是社会的需求、个人需求、生态的需求。这个需求的满足依赖全社会数据的反馈和全人类价值的实现,我们将进入数据定义开发模式。这种系统开发指的是:系统的界面,字段,选项卡,工作流,块,交互设计,用户体验,系统功能,内容。

前台完全由数据个性化。后台设置,逻辑,算法,模型,全部由数据掌控平台规则;系统自我升级,生态自我完善,全部由数据倒逼。

可以想象操作系统提供数据倒逼全自动开发模式,一种自我成长模式:自动化,无人值守。

虽然AlphaGo它是一款围棋人工智能程序,但这个程序利用“价值网络”(其实就是数据)去计算局面,用“策略网络”(规则算法)去选择下子。这种智能的逻辑很像我们畅想的第四代操作系统。那个时候会出现Alpha鸡,Alpha猫,Alpha牛,且他们是共享互联的。

这个阶段所需要的基础是:数据对于人类生态的价值充分释放

1.大数据操作系统最核心的技术知识表示、自然语言学习、机器学习,人工智能等,还有相关的图象语音识别、机器人,已经非常常熟;

2.各行各业数据基本融合统一;

3.DT生态需要的法律,政策,各种服务已经比较完善。

第五代,也许是宇宙数据为中心的操作系统….

考虑到宇宙万物的运行机制,合理科学地帮助人类管理宇宙资源,实现人人幸福...

宇宙互联,数据(知识智慧所有的能量)共享,全宇宙的美好

人类最高文明的数据文明,美好的一天终将到来。

(火星救援不会那么快到来,但是数据文明很快)

未来可期,那么现在

1)理性认知大数据,减少理念普及,多做系统性工程;

2)理性进行行业布局,以商业的形态推动人类文明的进程;

3)“数据+人”更有意义,数据是为人服务的;

4)谁更加开放,谁更会包容和管理,谁将获得福祉;

在未来十年必将有一家牛B的企业,创造全球一流的大数据智能操作系统。不管Hadoop,Spark如何发展,系统的完善一定是业务驱动的。大数据操作系统一定是随着基础的社会计算资源和硬件设施发展,并以释放数据价值为目的,及相关技术的发展慢慢完善的。我们相信本身的进化过程有章可循。当前,我们有很多业务开放平台(IAAS,PAAS,SAAS),很多新的硬件、软件开放平台,或许都在沿着我们设想的路径发展,但思路都不太对,都不是数据驱动演进模式,不是自学习智能大数据系统的雏形。

大胆想象,突破常规,精美的绘制蓝图,社交化,移动化,数据化,个性化这四化一定会成为我们未来操作系统的主要属性。

期待这样的抛砖引玉的遐想,能够激发更多人的关于大数据发展理性的思考。

原文发布于微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

原文发表时间:2016-07-14

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏ThoughtWorks

DevOps发展的9个趋势|洞见

DevOps包含了太多方面的技术和实践,很难通过一个统一的工具链来描述其发展。即便如此,我们仍然可以从ThoughtWorks技术雷达的条目变动中看出一些趋势。...

39740
来自专栏做全栈攻城狮

语音合成技术,助你把文字变成声音

文章不是简单的的Ctrl C与V,而是一个字一个标点符号慢慢写出来的。我认为这才是是对读者的负责,本教程由技术爱好者成笑笑(博客:http://www.chen...

26010
来自专栏数据和云

遇见未来 | 基于软件定义存储的数据加速解决方案:让你的系统加速跑

在互联网和大数据的压力下,很多企业面临着经济增长下滑、跨行业竞争激烈,用户需求越来越个性化。于是如何实现转型、业务创新和盈利增长成为企业的共同诉求。 而依靠硬件...

40990
来自专栏罗超频道

应用分发创业者已无机会

在百度选择91无线之后,独立应用分发市场的未来变得严峻起来,发生一系列连锁反应。机锋网遭贱卖,其CEO谈毅甚至认为,三年内完全独立的应用市场将会消失。此后,P...

41680
来自专栏EAWorld

从微服务架构实施看企业数字化转型

摘要: 1. 为什么说企业数字化转型需要进行微服务架构升级 主要描述传统企业IT应用受互联网冲击的大背景,引出传统企业转系需要在架构上向互联网企业学习...

42430
来自专栏云计算D1net

VMware高管:云市场刚起步 我们争做前三

近日,研究机构Gartner公布了一份最新的IaaS市场魔力象限。不出所料,Amazon Web Services继续保持领跑地位,但与往年的竞争形势有所不同、...

36960
来自专栏腾讯云服务器团队的专栏

腾讯云发布第三代云服务器矩阵,开放更强计算力赋能产业智能化

云计算正在经历全新的变革,在强大的计算力之上,业务场景正在驱动技术的创新与变革。9月25日,腾讯云正式发布第三代云服务器(CVM)矩阵,最新的计算、存储、网络和...

71250
来自专栏云计算D1net

云平台将承载一切? 听28位技术高手如何预测云应用未来

我们与28位分别来自23家企业的高管人员进行了交流,希望了解这些负责立足于云环境进行应用程序开发与部署的技术领导者如何看待相关议题。 ? 而在被问及“云应用的未...

380130
来自专栏机器人网

Windows 10会成为机器人的下一个系统吗?

微软曾多次表示,Windows 10可以在PC、平板电脑和手机上运行。现在,微软希望使Windows能在其他所有可以上网的设备上运行。微软当地时间周一公布了W...

27460
来自专栏腾讯大讲堂的专栏

《天涯明月刀》引擎技术和技术突破

引言:6.14日“腾讯创新日:科技年技术盛宴”代表腾讯各个事业群技术实力的四级专家、腾讯微创新2016年度创意获奖团队欢聚一堂,一起畅谈AI、系统安全、架构设计...

38550

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券