文| 张涵诚、陆骥
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当前大家都知道:
1.数据交易市场的繁荣为时过早,数据加工和处理太过于分散化;
2.数据金字塔顶部的数据成为重要的资产,然后拥有者并不知道如何释放;
3.互联网数据聚合及释放数据价值的经验值得所有企业参考。
笔者团队经历对于DAAS的几个阶段,艰辛万苦,若有所思,现在把研究成果分享出来,以求大家反馈,研究研究再改进。
用户可直接获取由BD公司提供的数据库
用户可在BD公司提供数据管理平台上处理自己的数据库
用户可以按照自身意愿对多源数据进行应用级别的分析处理
DAAS有哪些产品
Amazon EMR Core DaaS
Altiscale Performance DaaS
Qubole Feature DaaS
DaaS案例 - 云平台
Amazon Elastic MapReduce 支持的功能包括:
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2)要点回顾
3)键入搜索内容时自动完成词语
4)搜索拼写建议
5)热门搜索
6)广告
Yelp 每天运行约 200 个 Amazon Elastic MapReduce 作业来处理 3 TB 的数据,并借助AWS来帮助他们进行 Hadoop 应用程序开发,帮助Yelp节省 55 000 USD 用于前期购置硬件的资金,并且从设置到运行只需几天,而不是数月。
Yelp 使用 Amazon S3 来存储每天的日志和照片,每天可生成约 100 GB 的日志。该公司还使用 Amazon EMR 支持近20个单独的批处理脚本,它们当中的大部分都用于处理日志,开发人员可以集中精力应对其他挑战。
Big data cloud service makes ad-hoc analysis easier in Hadoop.
IBM所提供的Twitter服务分析:IBM向企业提供访问数据和分析的渠道,查看Twitter每日5亿条推讯,还有2.8亿月活跃用户。此外,它还提供了一个叫做”firehose”的推讯分析工具与应用,将这些混乱的非结构化数据转变为有意义的信息;它还培训了4000名咨询师,协助企业将计划付诸行动以期获益。
苹果和IBM刚刚宣布,合作开设了一个大数据的健康平台。苹果手表的出现可能会使商用可穿戴设备成为主流,毫无疑问也会带来新一波BDaaS的应用爆发。预测将有数百万使用者进行各种操作,包括监控心率、安排社交日程、遥控家庭娱乐设备,从而造就大量的数据。然后苹果再找出新办法,将这些数据包装起来重新卖给我们。
农业机械生产商John Deere,他为所有拖拉机配备了传感器,这些传感器会收集机械、土壤以及庄稼状况的信息,并将这些流数据传到MyJohnDeere.com与Farmsight服务上;从何时该订购备件,到哪里种植庄稼一应俱全,农场主可以付费订阅这些分析情报。
在使用DaaS时,理论上来说所有烦人的”基础细节”都不用再操心了(在组件和基础设施上的大量投入),企业也就可以专心解决业务问题。DaaS提供商承担合规和数据保护的成本,当数据存储到他们的云服务器上后,一切工作将由他们负责。租用他们基于云的存储与分析引擎,然后按使用时间或者处理的数据量来付费。向客户提供分析服务(分析报告或者人工服务费)。直接卖加工后的数据。
行业DaaS平台:服务行业巨头需要释放数据价值获取更多数据:
需要DaaS新的云化有数据的环境
通过利用BDAAS对所收集的大量个人数据进行分析,客户能够更加有效地发现和吸引潜在客户。这类服务有数千家中小型企业级使用者,将目标对准了潜在消费者可能存在的相关利基市场。亚马逊的AWS以及谷歌的AdSense和AdWords,Acxiom都可归为这一类,属于其中的佼佼者。随着软件即服务的流行,我们越来越习惯在虚拟环境中通过web界面来工作,将分析整合到这个过程中也就成了自然而然的下一步。我们已经能看到:很多之前认为大数据遥不可及的企业,现在都看到了大数据项目的可行性。
(图来源百分点科技)
(图来源百分点科技)
数据的积累、挖掘、整理、利用,是现代企业所必需的基本素养,没有它,你的企业将无力面对未来的竞争。数据在云端的管理开始变得更加重要,很多软件企业开始思考数据在云端的交互,这样对于数据流通有天然的氧吧。数据服务(DAAS)虽然今天看起来还很模糊,缺少法律支撑,缺少数据流通技术支持,缺少成功案例,缺少企业涉足,但我们坚信:
1) 数据流通必然需要很多专业的公司提供服务;
2) 数据的流通必然会节省整个社会的生产成本。
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