【陆勤阅读】数据可视化应遵循的五条核心原则

在数字时代初期，数据只是数学家与科学家们讨论的话题。而如今，不管任何领域，任何人，都逃脱不了对数据的讨论和研究。

由于数据大潮的到来和人们关于数据使用的讨论，一种新的设计语言正在兴起，它可以优美地将大数据中的繁杂简化成既美观又富有意义的可视化图形——数据可视化。

我们总结出以下数据可视化领域应遵循的五条核心原则。

1.理解数据源

确保了解你工作的数据。这是理解数据至关重要的第一步。你需要对宏观的全局有所理解：为什么收集这些数据?公司对于这些数据赋予什么样的价值?用户是谁?如何能让数据作用最大化?深入理解这些问题，能为创造出既有意义又人性化的可视化信息，打下重要的基础。

2.明确你要讲的故事

好的数据可视化不仅仅是一张美丽的图片，它还能讲述一个任何人都能明白的故事。因此，至关重要的是，你首先需明确你想讲的故事，然后将数据作为一种润色故事的方式。

3.定义用户体验

确保你使用数据是用于引导而非支配整个体验。用户在理解与学习并形成自己体验的过程中，数据应该扮演幕后角色。值得探索的是，如何在可视化数据中融入你的见解，使用户灵活的解读数据，对用户来说极具意义。毕竟，愉悦的体验才能使用户记住并反复使用。

4.简单法则

数据可视化是用来告知用户，而非让用户接收不需要的过载信息。我们要专注简单，将复杂或者零散的信息变得切实可行，易于理解，极具意义和更人性化的信息。记住，越简单，用户才能越明白。

5.避免重复发明轮子

试试在可视化中键入当前行为与你的理解，这样更容易被广泛的用户群体接受。饼图被人们广泛使用的原因在于：人们理解它表达的含义。这是一种天生优雅的可视化设计，因它有更大的影响力，且能使人们一看即懂。