通过实证研究,文章发现了三深部神经激活的性质:稀疏性、选择性和鲁棒性。(1)可以观察到神经激活是中度稀疏的。适度的稀疏性最大化了深度网以及图像之间的距离。令人惊讶的是DeepID2+仍能取得较高的识别即使在神经反应是二值的准确性。(2)它的高级神经元对身份具有高度选择性和识别相关的属性。我们可以识别不同的神经元不断兴奋或兴奋的子集在不同的身份或属性存在时受到抑制。虽然DeepID2+在训练期间不区分属性,但是它更精确地学习了高层的概念。(3)尽管训练集中不包含闭塞模式但是它依然对其具有鲁棒性。
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