深度学习在人脸识别领域的应用提高了人脸识别的准确率。本文中,使用了两种深度神经网络框架(VGG net和GoogleLeNet)来进行人脸识别。两种框架ensemble结果在LFW数据集上可以达到0.945的准确率了。本文获得高准确率主要归功于大量的训练数据,文章的亮点仅在于测试了两种深度卷积神经网络框架。
两种网络都是对卷积做了不同的层数,在原来的DeepID2上提高性能不大
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