face++人脸识别

该系统主要分为:

1.数据库:500万张图片和2000个人,而且删除了LFW中特有的人,其分布如下(网上搜集的图片有一个长尾效应:就是随着图片数量的增加不利于网络性能)

2.深度卷积神经网络

该网络包含10层和最后一层softmax函数,在softmax层之前的隐藏层采取

作为输入图像的特征。最后表示然后用PCA模型进行特征约简。

论文详细如下:

原文发布于微信公众号 - 瓜大三哥(xiguazai_tortoise)

原文发表时间:2018-01-05

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