最受欢迎的数据科学TED演讲Top10

原作者 Devendra Desale

编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权

TED演讲一直是分享想法和灵感的优质平台。在这里,我们针对数据科学家,从统计,社交媒体和经济等领域筛选了十个优质演讲。

(以下所有视频均在TED官网可以找到,根据自己的需求还可以选择中文字幕哦)

1. The best stats you’ve ever seen

你见过最好的数据统计

(播放次数:10,406,507)

你从未见过这样的数据。伴随着戏剧性和紧张性,统计大师 Hans Rosling 揭开了所谓的“发展中世界”的神话。

(https://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen)

2. How I hacked online dating

我是如何“黑掉“网上约会

(播放次数:4,432,687)

Amy Webb 在网上约会常常运气不佳。她感觉满意的约会之后没有回音,有时还会遇到一些渣男。因此作为一个数据爱好者:她开始制作电子表格。听听她如何改变网上约会,以及那些令人沮丧,有趣的故事和改变性的结果。

3. What makes a good life? Lessons from the longest study on happiness

怎样才能过上美好的生活?

(播放次数:3,791,115)

是什么让我们在生活中保持快乐和健康?如果你认为是名利和金钱,其实不止你一个人这么想。但是,根据精神病学家 Robert Waldinger 的说法,这是错误的。作为一项长达 75 年的成人发展研究的负责人,Waldinger 对于真正的幸福感和满足感具有大量前所未有的数据。在这次演讲中,他分享了从研究中得到的的三个重要经验,以及想过上充实,长寿的生活所需的实用且古老的智慧。

(https://www.ted.com/talks/robert_waldinger_what_makes_a_good_life_lessons_from_the_longest_study_on_happiness/up-next?language=en)

4. How not to be ignorant about the world

如何避免对世界一无所知

(播放次数:2,711,429)

你对世界了解多少?Hans Rosling 通过他关于全球人口,健康和收入数据的著名图表,证明了很可能你之前的认知是错误的。接着通过他的观众测验等,学会四种快速减少无知的方法。

(https://www.ted.com/talks/hans_and_ola_rosling_how_not_to_be_ignorant_about_the_world?language=en)

5. Global population growth, box by box

全球人口增长

(播放次数:2,450,700)

未来 50 年,世界人口将增长到 90 亿,只有通过提高最贫困人口的生活水平,才能抑制人口增长。Hans Rosling 在 TED 中使用了彩色新数据显示技术。

6. Who controls the world?

谁在控制世界?

(播放次数:2,297,109)

James Glattfelder 研究的复杂性:一个相互关联的系统,比如说一群鸟类多于其部分的总和。事实证明,复杂性理论可以揭示经济运行的很多方面。Glattfelder 分享了一项突破性的研究,包括如何控制全球经济的流动,以及将权力集中极少数人手中会让我们处于弱势。

(https://www.ted.com/talks/james_b_glattfelder_who_controls_the_world/up-next?language=en)

7. The beauty of data visualization

数据可视化之美

(播放次数:2,277,195)

David McCandless 将复杂的数据集(如世界范围的军事开支、媒体 buzz、Facebook 的状态)转换成美观,简单的图表,从而梳理出看不见的模式和联系。他认为,好的设计是解决信息过剩的最好方法,这也可能改变我们看待世界的方式。

(https://www.ted.com/talks/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization/up-next?language=en)

8. Social maps that reveal a city’s intersections — and separations

社交地图揭示城市的交集和分隔

(播放次数:2,277,144)

每个城市都有其社区,社团和俱乐部,这些隐藏的线聚集并划分着在同一个城镇的人们。通过观察人们在网上分享的内容,我们能了解到城市的哪些信息?以他自己的家乡巴尔的摩为例,Dave Troy 将居民的推文进行可视化,从而揭示了哪些人住在那,他们与谁交谈,以及他们不认识谁。

(https://www.ted.com/talks/dave_troy_social_maps_that_reveal_a_city_s_intersections_and_separations/up-next?language=en)

9. Battling bad science

与伪科学抗争

(播放次数:1,891,208)

每天都有新的健康建议出现,但是如何辨别其真伪呢?医生、流行病学家 Ben Goldacre 向我们展示,证据是可以被扭曲的,揭示了一些明显的营养声明以及制药行业的骗局。

(https://www.ted.com/talks/ben_goldacre_battling_bad_science?language=en)

10. The curly fry conundrum: Why social media “likes” say more than you might think

大难题:社交媒体上“点赞”的背后

(播放次数:1,742,215)

在 Facebook 上你给他们点赞了吗?通过你在 Facebook 等社交媒体的点赞和分享可以揭示出令人惊讶的内涵。计算机科学 Jennifer Golbeck 解释了这一点,并指出技术的一些应用不是那么友好,以及为什么她认为我们应该把信息的控制权归还给合法的所有者。

(https://www.ted.com/talks/jennifer_golbeck_the_curly_fry_conundrum_why_social_media_likes_say_more_than_you_might_think/up-next?language=en)

ref:

http://www.kdnuggets.com/2016/02/top-10-tedtalks-data-scientists.html

原文发布于微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

原文发表时间:2017-06-27

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