.net异步性能测试（包括ASP.NET MVC WebAPI异步方法）

用户1177503

发布于 2018-02-26 16:43:29

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发布于 2018-02-26 16:43:29

很久没有写博客了，今年做的产品公司这两天刚刚开了发布会，稍微清闲下来，想想我们做的产品还有没有性能优化空间，于是想到了.Net的异步可以优化性能，但到底能够提升多大的比例呢？恰好有一个朋友正在做各种语言的异步性能测试（有关异步和同步的问题，请参考客《AIO与BIO接口性能对比》），于是我今天写了一个C#的测试程序。

首先，建一个 ASP.NET MVC WebAPI项目，在默认的控制器 values里面，增加两个方法：

 // GET api/values?sleepTime=10
        [HttpGet]
        public async Task<string> ExecuteAIO(int sleepTime)
        {
            await Task.Delay(sleepTime);
            return  "Hello world,"+ sleepTime;
        }

        [HttpGet]
        // GET api/values?sleepTime2=10
        public string ExecuteBIO(int sleepTime2)
        {
            System.Threading.Thread.Sleep(sleepTime2);
            return "Hello world," + sleepTime2;
        }

然后，建立一个控制台程序，来测试这个web API：

 class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine("按任意键开始测试 WebAPI:http://localhost:62219/api/values?sleepTime={int}");
            Console.Write("请输入线程数：");
            int threadNum = 100;
            int.TryParse(Console.ReadLine(), out threadNum);
            while (Test(threadNum)) ;

            Console.ReadLine();
            Console.ReadLine();
        }

        private static bool Test(int TaskNumber)
        {
            Console.Write("请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：");
            string input = Console.ReadLine();
            int SleepTime = 50;
            if (!int.TryParse(input, out SleepTime))
                return false;
            HttpClient client = new HttpClient();
            client.BaseAddress = new Uri("http://localhost:62219/");
            var result = client.GetStringAsync("api/values?sleepTime=" + input).Result;
            Console.WriteLine("Result:{0}", result);
            //int TaskNumber = 1000;


            Console.WriteLine("{0}次 BIO（同步）测试(睡眠{1} 毫秒)：", TaskNumber, SleepTime);
            System.Diagnostics.Stopwatch sw = new System.Diagnostics.Stopwatch();


            sw.Start();
            Task[] taskArr = new Task[TaskNumber];
            for (int i = 0; i < TaskNumber; i++)
            {
                Task task = client.GetStringAsync("api/values?sleepTime2=" + SleepTime);
                taskArr[i] = task;

            }
            Task.WaitAll(taskArr);
            sw.Stop();
            double useTime1 = sw.Elapsed.TotalSeconds;
            Console.WriteLine("耗时（秒）：{0},QPS:{1,10:f2}", useTime1, TaskNumber/useTime1);
            sw.Reset();

            Console.WriteLine("{0}次 AIO（异步）测试(睡眠{1} 毫秒)：", TaskNumber, SleepTime);
            sw.Start();
            for (int i = 0; i < TaskNumber; i++)
            {
                Task task = client.GetStringAsync("api/values?sleepTime=" + SleepTime);
                taskArr[i] = task;
            }
            Task.WaitAll(taskArr);
            sw.Stop();
            double useTime2 = sw.Elapsed.TotalSeconds;
            Console.WriteLine("耗时（秒）：{0},QPS:{1,10:f2}", useTime2, TaskNumber / useTime2);
            return true;
        }
    }

其实主要是下面几行代码：

HttpClient client = new HttpClient();
client.BaseAddress = new Uri("http://localhost:62219/");
var result = client.GetStringAsync("api/values?sleepTime=" + input).Result;

注意，你可能需要使用Nuget添加下面这个包:

Microsoft.AspNet.WebApi.Client

最后，运行这个测试，结果如下:

按任意键开始测试 WebAPI:http://localhost:62219/api/values?sleepTime={int}
请输入线程数：1000
请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：10
Result:"Hello world,10"
1000次 BIO（同步）测试(睡眠10 毫秒)：
耗时（秒）：1.2860545,QPS:    777.57
1000次 AIO（异步）测试(睡眠10 毫秒)：
耗时（秒）：0.4895946,QPS:   2042.51
请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：100
Result:"Hello world,100"
1000次 BIO（同步）测试(睡眠100 毫秒)：
耗时（秒）：8.2769307,QPS:    120.82
1000次 AIO（异步）测试(睡眠100 毫秒)：
耗时（秒）：0.5435111,QPS:   1839.89

本来想尝试测试10000个线程，但报错了。

上面的测试结果，QPS并不高，但由于使用的是IISExpress，不同的Web服务器软件性能不相同，所以还得对比下进程内QPS结果，于是新建一个控制台程序，代码如下：

 class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine("按任意键开始测试 ");
            Console.Write("请输入线程数：");
            int threadNum = 100;
            int.TryParse(Console.ReadLine(), out threadNum);
            while (Test(threadNum)) ;

            Console.ReadLine();
            Console.ReadLine();
        }

        private static bool Test(int TaskNumber)
        {
            Console.Write("请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：");
            string input = Console.ReadLine();
            int SleepTime = 50;
            if (!int.TryParse(input, out SleepTime))
                return false;

            var result = ExecuteAIO(SleepTime).Result;
            Console.WriteLine("Result:{0}", result);
            //int TaskNumber = 1000;


            Console.WriteLine("{0}次 BIO（同步）测试(睡眠{1} 毫秒)：", TaskNumber, SleepTime);
            System.Diagnostics.Stopwatch sw = new System.Diagnostics.Stopwatch();


            sw.Start();
            Task[] taskArr = new Task[TaskNumber];
            for (int i = 0; i < TaskNumber; i++)
            {
                Task task = Task.Run<string>(()=> ExecuteBIO(SleepTime));
                taskArr[i] = task;

            }
            Task.WaitAll(taskArr);
            sw.Stop();
            double useTime1 = sw.Elapsed.TotalSeconds;
            Console.WriteLine("耗时（秒）：{0},QPS:{1,10:f2}", useTime1, TaskNumber / useTime1);
            sw.Reset();

            Console.WriteLine("{0}次 AIO（异步）测试(睡眠{1} 毫秒)：", TaskNumber, SleepTime);
            sw.Start();
            for (int i = 0; i < TaskNumber; i++)
            {
                Task task = ExecuteAIO(SleepTime);
                taskArr[i] = task;
            }
            Task.WaitAll(taskArr);
            sw.Stop();
            double useTime2 = sw.Elapsed.TotalSeconds;
            Console.WriteLine("耗时（秒）：{0},QPS:{1,10:f2}", useTime2, TaskNumber / useTime2);
            return true;
        }

        public static async Task<string> ExecuteAIO(int sleepTime)
        {
            await Task.Delay(sleepTime);
            return "Hello world," + sleepTime;
        }

        public static string ExecuteBIO(int sleepTime2)
        {
            System.Threading.Thread.Sleep(sleepTime2);
            //不能在非异步方法里面使用 Task.Delay，否则可能死锁
            //Task.Delay(sleepTime2).Wait();
            return "Hello world," + sleepTime2;
        }
    }

注意，关键代码只有下面两个方法：

 public static async Task<string> ExecuteAIO(int sleepTime)
        {
            await Task.Delay(sleepTime);
            return "Hello world," + sleepTime;
        }

        public static string ExecuteBIO(int sleepTime2)
        {
            System.Threading.Thread.Sleep(sleepTime2);
            //不能在非异步方法里面使用 Task.Delay，否则可能死锁
            //Task.Delay(sleepTime2).Wait();
            return "Hello world," + sleepTime2;
        }

这两个方法跟WebAPI的测试方法代码是一样的，但是调用代码稍微不同：

同步调用:

 Task[] taskArr = new Task[TaskNumber];
            for (int i = 0; i < TaskNumber; i++)
            {
                Task task = Task.Run<string>(()=> ExecuteBIO(SleepTime));
                taskArr[i] = task;

            }
            Task.WaitAll(taskArr);

异步调用：

 for (int i = 0; i < TaskNumber; i++)
            {
                Task task = ExecuteAIO(SleepTime);
                taskArr[i] = task;
            }
            Task.WaitAll(taskArr);

可见，这里测试的时候，同步和异步调用，客户端代码都是使用的多线程，主要的区别就是异步方法使用了 async/await 语句。

下面是非Web的进程内异步多线程和同步多线程的结果：

请输入线程数：1000
请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：10
Result:Hello world,10
1000次 BIO（同步）测试(睡眠10 毫秒)：
耗时（秒）：1.3031966,QPS:    767.34
1000次 AIO（异步）测试(睡眠10 毫秒)：
耗时（秒）：0.026441,QPS:  37820.05
请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：100
Result:Hello world,100
1000次 BIO（同步）测试(睡眠100 毫秒)：
耗时（秒）：9.8502858,QPS:    101.52
1000次 AIO（异步）测试(睡眠100 毫秒)：
耗时（秒）：0.1149469,QPS:   8699.67

请输入线程数：10000
请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：10
Result:Hello world,10
10000次 BIO（同步）测试(睡眠10 毫秒)：
耗时（秒）：7.7966125,QPS:   1282.61
10000次 AIO（异步）测试(睡眠10 毫秒)：
耗时（秒）：0.083922,QPS: 119158.27
请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：100
Result:Hello world,100
10000次 BIO（同步）测试(睡眠100 毫秒)：
耗时（秒）：34.3646036,QPS:    291.00
10000次 AIO（异步）测试(睡眠100 毫秒)：
耗时（秒）：0.1721833,QPS:  58077.64

结果表示，.NET程序开启10000个任务（不是10000个原生线程，需要考虑线程池线程），异步方法的QPS超过了10万，而同步方法只有1000多点，性能差距还是很大的。

注：以上测试结果的测试环境是

Intel i7-4790K CPU，4核8线程，内存 16GB，Win10 企业版

总结:

不论是普通程序还是Web程序，使用异步多线程，可以极大的提高系统的吞吐量。

后记：

感谢网友“双鱼座” 的提示，我用信号量和都用线程Sleep的方式，对同步和异步方法进行了测试，结果如他所说，TPL异步方式，开销很大，下面是测试数据：

使用 semaphoreSlim 的情况：

请输入线程数：1000
请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：10
Result:Hello world,10
1000次 BIO（同步）测试(睡眠10 毫秒)：
耗时（秒）：1.2486964,QPS:    800.84
1000次 AIO（异步）测试(睡眠10 毫秒)：
耗时（秒）：10.5259443,QPS:     95.00
请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：100
Result:Hello world,100
1000次 BIO（同步）测试(睡眠100 毫秒)：
耗时（秒）：12.2754003,QPS:     81.46
1000次 AIO（异步）测试(睡眠100 毫秒)：
耗时（秒）：100.5308431,QPS:      9.95
请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：1000
Result:Hello world,1000
1000次 BIO（同步）测试(睡眠1000 毫秒)：
耗时（秒）：54.0055828,QPS:     18.52
1000次 AIO（异步）测试(睡眠1000 毫秒)：
耗时（秒）：1000.4749124,QPS:      1.00

使用线程 Sleep的代码改造：

  public static async Task<string> ExecuteAIO(int sleepTime)
        {
            //await Task.Delay(sleepTime);
            //return "Hello world," + sleepTime;
            //await Task.Delay(sleepTime);
            //semaphoreSlim.Wait(sleepTime);
            System.Threading.Thread.Sleep(sleepTime);
            return await Task.FromResult("Hello world," + sleepTime);
        }

        public static string ExecuteBIO(int sleepTime2)
        {
            System.Threading.Thread.Sleep(sleepTime2);
            //semaphoreSlim.Wait(sleepTime2);
            //不能在非异步方法里面使用 Task.Delay，否则可能死锁
            //Task.Delay(sleepTime2).Wait();
            return "Hello world," + sleepTime2;
        }

运行结果如下：

请输入线程数：1000
请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：10
Result:Hello world,10
1000次 BIO（同步）测试(睡眠10 毫秒)：
耗时（秒）：1.3099217,QPS:    763.40
1000次 AIO（异步）测试(睡眠10 毫秒)：
耗时（秒）：10.9869045,QPS:     91.02
请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：100
Result:Hello world,100
1000次 BIO（同步）测试(睡眠100 毫秒)：
耗时（秒）：8.5861461,QPS:    116.47
1000次 AIO（异步）测试(睡眠100 毫秒)：
耗时（秒）：100.9829406,QPS:      9.90
请输入此API方法的睡眠时间（毫秒）,输入非数字内容退出：1000
Result:Hello world,1000
1000次 BIO（同步）测试(睡眠1000 毫秒)：
耗时（秒）：27.0158904,QPS:     37.02
1000次 AIO（异步）测试(睡眠1000 毫秒)：

在每次睡眠1秒的异步方法测试中，很久都没有出来结果，不用考虑，QPS肯定低于一秒了。

经验教训：

在异步方法中，不要使用 Thread.Sleep；在同步方法中，不要使用Task.Delay ，否则可能出现线程死锁，结果难出来。

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