【CDAS 2017】数据库与技术实战分论坛:庞杂数据中的技术实战技巧

作者 CDA 数据分析师

前言

2017年7月29日,由CDA数据分析师主办,以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。

7月29日当天,除了引人眼球的主会场以外,当天同步开放11个分论坛,我们将逐一推送每个分论坛的盛况,以及演讲嘉宾速记稿整理,给每一个CDA成员奉上干货。

CDAS 2017中国数据分析师行业峰会的下午数据库与技术实战分论坛中,来自去哪儿、润乾科技、宜信等七位专家与教授,分享了数据库与技术实战自己的心得体会。

大会当天现场盛况

分布式数据库原理和架构设计

去哪儿网资深DBA 蒲聪

随着Google Spanner论文的发布,分布式数据库应运而生,分布式数据库成为海量数据处理技术发展的又一个核心已成为趋势。演讲中蒲聪从四个方面介绍了分布式数据库原理和架构设计。一,背景,数据库是如何诞生的。二,面对大数据过去我们怎么处理,现在怎么处理,未来趋势怎么样。三,去哪儿调研的开源分布式数据库TiDB。四,说说TiDB在去哪儿网适用的场景和去哪儿网未来的规划。

新一代数据处理引擎

北京润乾信息系统技术有限公司高级技术总监 张政宏

张总通过对数据处理引擎中出现的针对性问题如:文本结构化运算、SQL难写、多源计算、Hadoop等现状进行分析和思考,引出对集算器的全方位分析和介绍,并结合实际案例详细介绍了整个集算器在不同应用场景的应用以及应用结构。

数据库私有云构建之道

热璞科技 咨询交付部总监 刘小成

随着企业数据规模不断扩大,对数据库服务质量的要求不断提高:快速的资源响应,平滑的架构变更,完善的日常运维体系,主动的性能分析,成本控制,自动优化和业务功能定制化。刘小成在结合自身实际给我们详细解读了如何通过构建企业数据库私有云,从容地应对这些挑战。

数据库前世今生

宜信数据架构师 韩锋

在分享中,韩锋详细介绍了数据库发展现状,梳理了数据库近些年整体的发展趋势以及变化。然后又详细解读了当前火热的云、大数据、虚拟化等与数据库之间的关系,提出了“数据库上云,是未来的发展趋势!”的观点。然后阐述了整个行业数据库管理理念的变化,以及对数据库从业者的影响。

面向海量结构化数据管理的高可用分布式数据库系统

上海丛云信息科技有限公司总经理 宫学庆

面向海量结构化数据管理的新型分布式数据库系统,我们应该怎么办?宫总在演讲中介绍了OBASE分布式数据库系统的架构特点以及该系统在真实环境下的应用案例。

大数据平台基础架构Hadoop安全分析

威客安全技术合伙人 安琪

演讲中,安琪帮我们分析hadoop现有安全技术架构,hadoop框架组件的应用、结构等,紧接着对现有的安全措施进行说明,分析分布式文件系统、MapReduce、kerberos、Hive、Hbase等相关组件的安全以及大数据平台网络访问、数据安全的机制,并对研究hadoop的安全技术架构提出了自己的总结内容。

AWS如何在云环境下改造传统数据库

灵雀云高级工程师 刘梦馨

刘梦馨在分享中主要讲解了AWS是如何兼容MySQL。首先给大家介绍了Agenda是什么以及如何应用等。之后,详细解读了AWS在兼容MySQL做的整个设计以及详细的流程及理念,最后讲解了整个AWS的故障恢复,从而保障数据的可用性和数据持久。

原文发布于微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

原文发表时间:2017-08-17

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