碎片化、干货、速成…这类流行词正在让你慢慢变傻

作者 CDA 数据分析师

生活在这个快捷的时代，很多人都热衷于“快餐式”生活。

于是“碎片化”“干货”“速成”“公开课”等逐渐成为流行热词。

而碎片化学习的最大危害是让人们把“知道”当做“懂得”。

网上有个段子关于这群热衷干货喜欢走捷径的人：

“如果你每天还在看耶鲁公开课，上3W咖啡听创业讲座，知乎果壳关注无数，36氪每日必读，对马云的创业史了如指掌，对张小龙的贪嗔痴如数家珍，喜欢罗振宇胜过乔布斯，逢人便谈互联网思维……那你应该还在每天挤地铁。”

学习本质是获取信息，知识系统全面

在没有一个整体框架和知识系统的基础上进行碎片化学习，都无济于事。

碎片化学习太浅且片面，读的太零碎，就不习惯集中精力阅读。

我们是否经常打开一个网页看个标题就关闭了；看别人的答案扫完第一段就开始去写评论了；知道某本书，看个序言就觉得自己读过了。碎片式阅读慢慢变成自欺欺人，不懂装懂，连自己都骗。

快消知识产品陷阱

就拿商业数据分析这门知识来说，很多人会购买一些书籍，比如叫做《R/Python等某某软件入门到精通》，《大数据某某行业案例》，《人工智能/机器学习》等等。这些书籍是否有一个科学的完整体系？是否包含数据分析前后内外的各项技能？是否这些书纯粹是跟随热点，实为茶余饭后的畅销阅读物？

有些在线学习平台和培训机构，推出一些低价便宜的专题课程，如：百元就能玩转数据分析，机器学习从零进阶，5个小时的课有着完整的知识体系。先不问课程质量如何，这些课程的目的是什么? 无非是以免费吸引眼球，以低价博取青睐，以包装获取芳心。在快速消费的时代将知识拆分，推出各类便宜的手榴弹，一次次轰炸用户的头脑，而这时的你如果被炸到一次是否就开始动心了呢？

碎片化学习的弊端

其实，抛开这些快消付费知识产品，按照自身情况来看，如果没有统计数学基础去学一门软件，你确实会学会如何操作软件，但学完也不会实际解决数据分析问题。

如果你没有实际做过数据挖掘的项目就去学机器学习，学完你也只会领悟到机器学习的概念，而不是精髓。

这就好比，你去学一门刀工技术，学完你会宰杀一头猪，但不知道猪的各个部位应该如何剖解，如何处理。

数据分析正确的学习方法是?

理论从实践中来，又反过来指导实践。所有的规则，都是“经验→思考→结论”的产物。

歌德说过：“要想让别人反复思考的智慧真正成为我们自己的，一定要经过自己再三思考，直至它们在我们个人经验中生根为止。”

这世上唯一的捷径是行动：勤奋地阅读、勤奋地思考、勤奋地实践。

走得太舒服的路，往往都是下坡路，不愿意花时间和金钱去投资，都徘徊在边缘。

你想要的结果，必须自己一步一步走出来。