技术进步给人们带来了更多机会？是的！但只针对少数人

作者 CDA数据分析师

每一次重大的技术革命都需要很长的时间来消除它的负面影响，因为新的技术革命会让很多产业消失，或者让从业人口大量减少，这次大数据革命也不例外。大数据时代把贫富差距越拉越大，我们应该怎么做呢？只有拥抱大数据时代的新技术，努力跟上时代的步伐，才能成为受益的少数者。

一、我适合学习大数据技术吗?

在大数据时代，互联网行业更有优势，大数据分析师开始在各行业中占据重要地位，根据拉勾招聘统计，七成以上大数据分析师在22-30岁之间，九成以上大数据分析师拥有本科及硕士学历，不过往期学员中也有专科生。

大数据分析需要大量的数据清洗和计算，计算机统计学 数学等专业同学有明显优势，但其他行业通过日常学习，也能从事相关工作。

二、大数据应用未来的价值在于预测，而预测的核心是分析

大数据处理核心思想是分而治之，运用分布式系统计算，从数据获取、数据存储、管理和分析应用一站式解决业务问题。CDA大数据就业班结合行业专家，不断优化学习内容，有自己独特的课程体系，主要软件应用Hadoop、HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、Sqoop等理论知识和大数据平台生态环境，重点学习数理统计基础和数据挖掘经典算法实现，Spark大数据分析工具和Python完美结合让你事半功倍，以下是一家公司成熟大数据团队组织结构，仅供参考。