【数据科学】数据科学岗位工作面试指南

结束 Galvanize 全栈专业和数据科学专业课程的学习后，我们的学生将接受面试辅导和实践，经过简历筛选之后介绍给合作伙伴公司。一个数据科学专业的毕业生 Greg Kamradt 讨论了他个人在求职面试过程中遇到的挑战和成功之处。 因为市场上对数据科学家有非常高的需求（而且需求逐年增长），潜在的就业者可能会遇到众多的面试机会。这是一个很好的问题，但是对于想找到心仪公司的毕业生来说他们需要采取一种有纪律有条理的方法去应对面试过程。 最重要的是，找到一个适合你自己的岗位。当你遇到一个潜在的雇主时，以下是几个你需要铭记于心的问题：

他们是否有合适的企业文化？ 我的技术能否胜任这个职位？ 他们喜欢我的背景和技能吗？ 时机是否合适？

以下是 Greg 分享的三条有见地的建议：

1.保持条理性 & 不断跟进面试进程

在面试过程中，你能做的最好的事情就是始终保持条理性。

• 编制个人的公司名单
• 联系风投家——他们是非常有才华的领导者。
• 考虑其他可供选择的数据科学行业
• 关注类似 Hacker News 的热门招聘网站
• 目标：编制一个巨大的公司名单，然后再逐步精简名单

2.为自己和面试官提供便利

给自己设计一个能引起面试官或技术人员注意的说辞。当你遇到困难的时候，就寻找他人的帮助。准备好一份电子邮件说辞使得他人愿意给你面试机会。

• 简要介绍 > 最终方案 > 表达想要了解更多信息的兴趣
• 并不是所有人都需要网页应用，但是我强烈建议利用一些网络工具（比如提供你项目成果的链接，同时保证它们是清晰易懂的，且让大家愿意分享）
• 在面试最开始的 10-15 秒内赢得先机，让你顺利进入下一轮面试流程
• 让你的工作成绩来说话！

3.创造力投资

你投入的工作、时间和精力越多，你就能得到更好的结果。投入额外努力的最佳方式是设身处地为面试官着想。在你进入办公室或者电话来临之前，你要尽可能地去做好各种准备。

• 谨记：招聘员是你的朋友，他们会帮助你的。
• 提前调查好面试官（通过博客、领英等渠道）
• 准备好询问面试官的问题，这些问题是非常重要的。
• 反复修改并阅读你的简历

面试官最常问的两个问题是：

• 介绍你的背景情况
• 为什么选择我们公司？为什么选择我们部门的数据分析工作？

当你面试的时候，不要期望天上掉下馅饼。这也是为什么在面试过程中投入时间、精力是如此的重要。你要确保自己是符合资格的，准备好并展示你的技能吧！

最后一条建议是，尽可能地依赖自身的努力而不是通过其他捷径。以下是 Greg 的完整版演讲视频：https：//youtu.be/3BRLGRqj8ps