研究一下数据分析与挖掘的关系

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——A·May

数据分析和数据挖掘的区别到底在哪？这个问题还是要想清楚的，最开始，我以为用Python和R这种高级的编程软件做出来数据分析的结果才是数据挖掘的范围，而用excel和SPSS做出的统计结果属于分析。但是，实际上这个标准不是按照使用软件来区分，而通过对数据进行分析的方法和分析的结果来划分。

从广义而言，数据分析包括数据挖掘，但是从狭义而言，数据分析与数据挖局又有显著的区别，下面的图很好地表示了两者的关系。

注：图来自于互联网，如果侵权，请联系May删除

我们可以从数据分析与挖掘的定义、目的、作用、方法和结果来详细比较两者之间的区别，可以显著发现数据挖掘相比于数据分析而言更加复杂。

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综上，可以把数据分析看为数据挖掘的基础，而数据挖掘是数据分析的深化研究。

对此，我们可以按照以下进阶路线图进行学习，有意思的是我们还是要注意关于SQL的作用，请在数据分析路上的小伙伴不要忽视。其次就是Excel和PPT，作为常用软件，学得容易，但是用的不好是通病，在找工作之前还是有必要进行专门的训练的，如果需要资源请私聊哦。

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学习路线（非编程）：A+B

学习路线（R方向）：A+D

学习路线（Python方向）：A+C

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