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社区首页 >专栏 >【数据挖掘】大数据用户画像的方法、实践与行业应用

【数据挖掘】大数据用户画像的方法、实践与行业应用

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陆勤_数据人网
发布2018-02-27 11:59:28
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发布2018-02-27 11:59:28
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从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。

伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息,提供了足够的数据基础。

伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。

以下内容来自百分点首席架构师刘译璟

来源:36大数据。

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原始发表:2015-11-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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