50个数据科学应用领域|数据科学

数据就是资源,如何利用此资源创造商业价值,大家共同研究和实践的问题。数据科学专注于从数据中学习那些有商业价值的东西并加以利用,玩数据的人角色多样,有数据分析师、数据挖掘师、数据开发师、数据科学家、数据产品经理等。50个数据科学应用领域,感受数据科学在各行各业所发挥的巨大作用和价值。

Data science is being the hottest/sexist course in 2015 and in 2016, it is expected to be very high compared to other online courses. Why data science is important and everyone interested in taking data science course to become Data Scientist. We know data analysis never loose its scope like that data scientist will have more scope in future due to increase in data size (big data).

Applications and uses of data sciences are from health care to business to retail. Many big industries are started to use data science.

Here is the list of fields where data science applications and its operations are used. This will give you overview on development of data science in that field, career path, etc.

50 Industry area of data science – Where data science are used?


  1. Data science in finance
  2. Data science in healthcare
  3. Internet Search
  4. Digital Advertisements
  5. Recommender Systems (Recommendation system)
  6. Speech Recognition
  7. Gaming
  8. Biotech and Bioinformatics
  9. Insurance
  10. Energy Exploration
  11. Cloud Computing
  12. Machine Learning and AI (Artificial Intelligence)
  13. Price Comparison Websites
  14. Hospitality
  15. Airline Route Planning
  16. Computer Graphics
  17. Fraud and Risk Detection
  18. Delivery logistics
  19. Government
  20. Manufacturing
  21. Pharmaceutical
  22. Retail
  23. Telecom
  24. Computational Structural Mechanics
  25. Computational Physics
  26. Databases, Data Mining, Business Intelligence
  27. Algorithms and Numerical Techniques
  28. Travel and transportation
  29. Computational Fluid Dynamics
  30. Audio, Image and Video Processing
  31. Digital Content Creation and Film
  32. General Interest
  33. Life Sciences
  34. Medical Imaging and Visualization
  35. Super-computing
  36. Machine Vision
  37. Climate, Weather, Ocean Modeling
  38. Application Design and Porting Techniques
  39. Cluster Management
  40. Quantum Chemistry
  41. Parallel Programming Languages and Compilers
  42. Mobile Applications and Interfaces
  43. Astronomy and Astrophysics
  44. Neuroscience
  45. Stereoscopic 3D
  46. Visualization
  47. Computational Photography
  48. Molecular Dynamics
  49. Ray Tracing
  50. Electrical Design and Analysis

I hope you got the overview on what is data science used for and what does a data scientist do in different industries.

If i missed any industry area or found any mistakes kindly comment below.


原文链接:http://www.dataanalyticsnews.com/50-data-scie-applications/

原文发布于微信公众号 - 数据科学与人工智能(DS_AI_shujuren)

原文发表时间:2016-09-08

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