Python做机器学习的生态系统简介

Python,一门语言,一种工具,一个平台,深的一批人喜欢和力挺! 机器学习很火,Python做机器学习已构建成一个完整的生态系统了。 本文对Python做机器学习的生态系统做个简介。

1 Python

Python功能强大,容易上手,快速地应用。 代码:

improt this

结果:

2 Numpy

Numpy是Python做科学计算的基础包,主要包括以下功能:

  • 强大的数组功能
  • 复杂的函数功能
  • 集成了C/C++/Frotran代码
  • 实现线性代数、傅里叶变换、随机数等计算

3 Matplotlib

Matplotlib是Python的画图包,可以创建高质量的2维图形。 Matplotlib的详细文档和示例阅读Matplotlib官方网站。

4 Pandas

Pandas是Python的优秀数据分析包, Pandas的详细文档和示例阅读Pandas官方网站。 Pandas做数据分析推荐阅读Pandas作者写的书籍《利用Python做数据分析》

5 Scikit-Learn

Scikit-Learn是Python的优秀机器学习库,关于Scikit-Learn的介绍,可以阅读文章《Python机器学习库Scikit-Learn简介》

6 Python做机器学习生态系统搭建

Python做机器学习生态系统构建,一键式安装,安装Anaconda软件工具。 安装网址:https://www.continuum.io/downloads 根据电脑系统和位数,选择合适的版本下载和安装即可。 Python做机器学习生态系统的版本信息 代码:

import sysprint("Python版本:%s" %sys.version)
import numpyprint("numpy版本:%s" %numpy.__version__)
import matplotlibprint("matplotlib版本:%s" %matplotlib.__version__)
import pandasprint("pandas版本:%s" %pandas.__version__)
import sklearnprint("sklearn版本:%s" %sklearn.__version__)

结果:

原文发布于微信公众号 - 数据科学与人工智能(DS_AI_shujuren)

原文发表时间:2017-07-25

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