Python,一门语言,一种工具,一个平台,深的一批人喜欢和力挺! 机器学习很火,Python做机器学习已构建成一个完整的生态系统了。 本文对Python做机器学习的生态系统做个简介。
Python功能强大,容易上手,快速地应用。 代码:
improt this
结果:
Numpy是Python做科学计算的基础包,主要包括以下功能:
Matplotlib是Python的画图包,可以创建高质量的2维图形。 Matplotlib的详细文档和示例阅读Matplotlib官方网站。
Pandas是Python的优秀数据分析包, Pandas的详细文档和示例阅读Pandas官方网站。 Pandas做数据分析推荐阅读Pandas作者写的书籍《利用Python做数据分析》
Scikit-Learn是Python的优秀机器学习库,关于Scikit-Learn的介绍,可以阅读文章《Python机器学习库Scikit-Learn简介》
Python做机器学习生态系统构建,一键式安装,安装Anaconda软件工具。 安装网址:https://www.continuum.io/downloads 根据电脑系统和位数,选择合适的版本下载和安装即可。 Python做机器学习生态系统的版本信息 代码:
import sysprint("Python版本:%s" %sys.version)
import numpyprint("numpy版本:%s" %numpy.__version__)
import matplotlibprint("matplotlib版本:%s" %matplotlib.__version__)
import pandasprint("pandas版本:%s" %pandas.__version__)
import sklearnprint("sklearn版本:%s" %sklearn.__version__)
结果: