Python做机器学习的生态系统简介

Python，一门语言，一种工具，一个平台，深的一批人喜欢和力挺！ 机器学习很火，Python做机器学习已构建成一个完整的生态系统了。 本文对Python做机器学习的生态系统做个简介。

1 Python

Python功能强大，容易上手，快速地应用。 代码：

improt this

结果：

2 Numpy

Numpy是Python做科学计算的基础包，主要包括以下功能：

• 强大的数组功能
• 复杂的函数功能
• 集成了C/C++/Frotran代码
• 实现线性代数、傅里叶变换、随机数等计算

3 Matplotlib

Matplotlib是Python的画图包，可以创建高质量的2维图形。 Matplotlib的详细文档和示例阅读Matplotlib官方网站。

4 Pandas

Pandas是Python的优秀数据分析包， Pandas的详细文档和示例阅读Pandas官方网站。 Pandas做数据分析推荐阅读Pandas作者写的书籍《利用Python做数据分析》

5 Scikit-Learn

Scikit-Learn是Python的优秀机器学习库，关于Scikit-Learn的介绍，可以阅读文章《Python机器学习库Scikit-Learn简介》

6 Python做机器学习生态系统搭建

Python做机器学习生态系统构建，一键式安装，安装Anaconda软件工具。 安装网址：https://www.continuum.io/downloads 根据电脑系统和位数，选择合适的版本下载和安装即可。 Python做机器学习生态系统的版本信息 代码：

import sysprint("Python版本：%s" %sys.version)
import numpyprint("numpy版本：%s" %numpy.__version__)
import matplotlibprint("matplotlib版本：%s" %matplotlib.__version__)
import pandasprint("pandas版本：%s" %pandas.__version__)
import sklearnprint("sklearn版本：%s" %sklearn.__version__)

结果：