人工智能、机器学习和深度学习是什么?

人工智能、机器学习与深度学习,每天都有它们的新闻。包括新的技术、新的应用、新的挑战、新的机遇。

人人都在谈,人人都在看,那究竟什么是人工智能、机器学习与深度学习呢?

RapidMiner用下图解释了人工智能、机器学习与深度学习。

从图可获得这些信息

1 包含关系 机器学习是人工智能一个活跃的子集,而深度学习又是机器学习一个热门的子集。

2 关注层面 人工智能是指使用电脑模拟人行为的任何科学与技术。 机器学习是人工智能的子集,给电脑喂数据,从数据中学习,达到性能改善和提升的目标。 深度学习是机器学习的子集,基于多层神经网络进行学习。

人工智能、机器学习、深度学习的主要关注点,总结如下:

人工智能:机器学习、自然语言理解、语义分析、计算机视觉、机器人、优化和模拟等; 机器学习:深度学习,支持向量机、决策树、贝叶斯学习、K-均值聚类、关联规则学习、回归等; 深度学习:ANN、CNN、RNN、LSTM、DBN等。

原文发布于微信公众号 - 数据科学与人工智能(DS_AI_shujuren)

原文发表时间:2017-09-27

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