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数据质量是什么

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陆勤_数据人网
发布2018-02-28 14:55:34
1.6K0
发布2018-02-28 14:55:34
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数据质量是对数据在特定应用场景下服务商业目的适应性的评估/评价。

数据质量包括这些方面:

  • 准确性
  • 完整性
  • 时效性(更新状态)
  • 关联性
  • 一致性
  • 可靠性
  • 合理表示
  • 可以访问

在一个公司或者组织内,可接受的数据质量对于运营或者事务处理或者商业分析/商业智能报告的可靠性至关重要。数据质量受数据产生/存储/管理的影响。数据质量保证是验证数据可靠性和有效性的过程。

要保证数据质量,需要定期查看和清理数据,通常这包括数据更新/标准化/删除重复记录以创建单个数据视图。

您在阅读中,有什么建议或者想法,请评论。 想加入数据人圈子,请加微信luqin360。


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数据质量管理


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原始发表:2017-11-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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