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【经验】2018年努力成为一名数据科学家

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陆勤_数据人网
发布2018-02-28 15:09:20
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发布2018-02-28 15:09:20
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2018年努力成为一名数据科学家

  • 1 一个数据科学家是比软件工作者更擅长统计学,比统计工作者更擅长软件工程。
  • 2 一个数据科学家是研究和解决有价值的数据问题,他(她)遨游于数据的海洋中,从数据中学习,实现数据到商业价值的转换。
  • 3 一个数据科学家是一名数据“通才”,在有所专长的基础上,尽量的懂得与数据相关的多个领域。

2018年,玩数据和用数据的朋友们,努力成为一名数据科学家。

一 战略层面

战略层面如何成为一名数据科学家,借用曾国藩的一段话。

士人读书,第一要有志,第二要有识,第三要有恒。 有志,则断不甘为下流。 有识,则只学问无尽,不敢以一得自足;如河伯之观海,如井蛙之窥天,皆无见识也。 有恒,则断无不成之事。 此三者缺一不可。

简单地说,就是“三要”。

  • 一要立志向,立什么志向,成为什么样的人。
  • 二要长见识,见多识广,方知学问无尽,才要学无止境。
  • 三要守恒持,持之以恒,滴水穿石。

二 战术层面

战术层面如何成为一名数据科学家,可以考虑下面六个步骤。

步骤一:数据理解

  • 1 解决数据问题需要什么数据?
  • 2 数据在哪里?
  • 3 数据怎么获取?

这个步骤用来培养和构建数据科学思维,熟悉数据库技术,掌握数据爬虫技术。

思维训练

1 喜欢品酒的朋友,想识别青岛啤酒和百威啤酒,需要什么数据,数据在哪里,如何获取这些数据?

2 您喜欢听歌,音乐产品想给您推荐喜欢的歌曲,需要什么数据,数据在哪里,如何获取这些数据?

步骤二:学习编程

  • 1 玩数据的工具?
  • 2 开源软件和商业软件?

这个步骤用来熟练掌握和综合使用R语言和Python语言,或者SAS/SPSS/Matlab等商业化软件。学习编程的唯一方法,就是坚持写代码,写代码,写代码!!!

思维训练

1 R语言和Python语言共同点和差异性分别是什么?

步骤三:数据可视化

  • 1 原始数据如何探索?
  • 2 数据结果如何表示?

这个步骤用来掌握数据探索性分析和培养讲数据故事的能力

思维训练

1 R语言ggplot2包如何绘制公开出版的折线图和气泡图?

2 Python语言如何绘制可交互式地动态图?

步骤四: 数据处理

  • 1 脏数据,如何清洗?
  • 2 数据是分散的,如何集成?
  • 3 数据有异常值,如何发现和处理?

这个步骤用来掌握和熟练原始数据精加工的能力,经过数据处理后,生成可以用于分析和建模的数据,并输出中间数据。

思维训练

1 R语言如何做数据处理?

2 Python语言如何做数据处理?

3 R语言和Python语言综合如何做数据处理?

步骤五:统计学和机器学习

  • 1 统计学的假设检验和机器学习的交叉验证,理解吗?
  • 2 统计学的P值,机器学习的偏差与方差,欠拟合与过拟合,明白吗?
  • 3 统计学和机器学习的关系?
  • 4 经典机器学习和深度学习适合什么应用场景?

这个步骤用来熟悉统计学和机器学习的知识,并且服务于具体的数据问题。

思维训练

1 统计学用来解决什么问题?

2 机器学习适合解决什么问题?

步骤六:加入数据人圈子和参与分享与创造

  • 1 您为这个数据世界贡献了什么?
  • 2 您身边有数据科学圈子吗?
  • 3 您喜欢分享吗?

这个步骤用来培养交流和沟通的能力,让数据洞见和知识服务于更多相关人士。

思维训练

1 如何生成自动化数据报告?

2 如何做数据报告?

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原始发表:2018-01-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 2018年努力成为一名数据科学家
    • 一 战略层面
      • 二 战术层面
        • 步骤一:数据理解
        • 步骤二:学习编程
        • 步骤三:数据可视化
        • 步骤四: 数据处理
        • 步骤五:统计学和机器学习
        • 步骤六:加入数据人圈子和参与分享与创造
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