【书籍】数据科学经典书籍

数据问题需要数据科学来解决！

什么是数据科学？没有一个统一的定义。简而言之，数据科学就是研究和解决数据问题。

不管你是数据挖掘工程师，还是数据分析师，还是算法工程师，还是数据科学家，归根结底，你每天需要面对和解决一系列有价值的数据问题，通过解决好这些数据问题以创造商业价值。

花时间掌握数据科学，这是值得的投资。

如何掌握和应用数据科学呢？本文介绍两本具有实用性的数据科学经典书籍。所谓实用性，就是您通过阅读它们掌握的数据科学知识，就可以直接应用到您的手头工作（解决您手上的数据问题）

第一本书籍：《Python Data Science Handbook》 如果您是Python使用者，想利用Python做数据科学，强烈推荐您阅读这本书籍。 这本书籍的网页版链接： https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ 代码链接： https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/tree/master/notebooks 通过阅读这本书，您可以学到如下数据科学知识：

书籍封面如下：

【温馨提示：需要电子书籍或者想加入数据人网Python语言，请加微信：luqin360】

第二本书籍：《R for Data Science- Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data》 如果您是R语言使用者，想利用R语言做数据科学，强烈推荐您阅读这本书籍。 这本书籍的网页版链接： http://r4ds.had.co.nz/ 代码链接： https://github.com/hadley/r4ds 通过阅读这本书，您可以学到如下数据科学知识：

简而言之：数据导入、数据处理、数据可视化、数据变换、数据建模和数据报告等数据科学知识。

书籍封面如下：

【温馨提示：需要电子书籍或者想加入数据人网R语言，请加微信：luqin360】

您在阅读中，关于数据科学经典书籍，有什么需要补充的，请留言。 关于数据科学更多内容，请阅读数据科学系列文章。

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