数据问题需要数据科学来解决!
什么是数据科学?没有一个统一的定义。简而言之,数据科学就是研究和解决数据问题。
不管你是数据挖掘工程师,还是数据分析师,还是算法工程师,还是数据科学家,归根结底,你每天需要面对和解决一系列有价值的数据问题,通过解决好这些数据问题以创造商业价值。
花时间掌握数据科学,这是值得的投资。
如何掌握和应用数据科学呢?本文介绍两本具有实用性的数据科学经典书籍。所谓实用性,就是您通过阅读它们掌握的数据科学知识,就可以直接应用到您的手头工作(解决您手上的数据问题)
第一本书籍:《Python Data Science Handbook》 如果您是Python使用者,想利用Python做数据科学,强烈推荐您阅读这本书籍。 这本书籍的网页版链接: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ 代码链接: https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/tree/master/notebooks 通过阅读这本书,您可以学到如下数据科学知识:
书籍封面如下:
【温馨提示:需要电子书籍或者想加入数据人网Python语言,请加微信:luqin360】
第二本书籍:《R for Data Science- Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data》 如果您是R语言使用者,想利用R语言做数据科学,强烈推荐您阅读这本书籍。 这本书籍的网页版链接: http://r4ds.had.co.nz/ 代码链接: https://github.com/hadley/r4ds 通过阅读这本书,您可以学到如下数据科学知识:
简而言之:数据导入、数据处理、数据可视化、数据变换、数据建模和数据报告等数据科学知识。
书籍封面如下:
【温馨提示:需要电子书籍或者想加入数据人网R语言,请加微信:luqin360】
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