一周简报|云适配与微软达成合作 共推移动化智能解决方案

科大讯飞联手宝马,打造智能车载语音搜索服务;TalkingData携手中青旅联科,成立旅游消费者大数据实验室;云适配与微软达成合作 共推移动化智能解决方案;沪江与腾讯云达成战略合作 ,打造“智能教育云”平台标杆。

云适配与微软达成合作 共推移动化智能解决方案

近日,云适配宣布与微软达成合作,将与微软一起共推“PC 站群及门户移动化解决方案”,帮助政府机构和教育机构快速实现移动化转型,“以人民之名,为人民服务”,让人民享受到移动化带来的便利。

有网上办事大厅了,但由于没有移动化,使用频率不高?

几乎所有政府部门、教育机构、企业事业单位都已经「上网」,各地都在建设网上办事大厅,且很多机构不仅有自己的网站,还会通过网站发布各类信息和资源。但由于人们的使用习惯越来越偏向移动端,所以这些已经积累了很多数据的PC网站有点尴尬:

老百姓希望随时访问政府网站查阅最新公告和通知,可是用手机访问后却无奈地发现,整个版面乱做一团,文字和图片密密麻麻挤在一起,根本看不清,通过页面办理业务就更困难了……学校正在推行电子化教学,要求学生将电子版作业提交到班级门户网站,孩子在平板上写完的作业打算提交,可学校的作业系统并未移动化,只能去机房借助PC电脑上传……企业通过自己网站发布最新的产品和服务信息,然而所发布的内容用了很长时间也没更新到移动端网站系统,移动端用户只能看到「过时」的信息,极大影响了时效性和网站访问体验……

用户经常需要访问不同的网站和Web 应用。然而最悲剧的地方在于,因为一些历史原因,很多网站在开发时主要针对了传统的台式和笔记本电脑(也就是桌面端),并没有针对移动设备的特点进行适配。

这就导致很多网站在使用电脑访问的时候完全没有任何问题,但如果用手机或者平板来访问,轻则版面错乱或文字太小看不清,重则重要功能完全无法使用。

为了解决PC端网站的移动化问题,过去大家考虑过各种方法,例如:

针对移动设备单独开发一个网站。然而这种方式需要不菲的人力物力和时间投入,而且两个网站的维护和内容更新发布也会造成巨大的工作负担。或者针对不同移动平台开发原生应用,以应用的形式提供原本通过网站即可提供的服务和功能。然而这种做法门槛高,耗时久,后期维护和更新负担重。或者使用「响应式布局」网页设计,自动针对设备特征呈现出最优化的页面版式。但这种方式对网页设计技术提出了更高要求,开发周期长,升级更新成本高。

上述所有方式,费时费力费钱不说,效果也不是非常好。

但是,如果有一种新方法,无须对原本的网站进行太多改动,即可自动适配不同设备?

PC站群及门户移动化解决方案,解决网站移动化大问题

云适配基于自主创新的前端适配技术,联合微软 Azure云计算平台打造了一个专业的“PC 站群及门户移动化解决方案”,可迅速为政府和企业构建安全、便捷、跨平台的 HTML5 移动应用系统,帮助各类机构实现跨屏营销和政务教育信息移动化战略。

使用该解决方案后,网站只需在自己的网页中插入相应代码,无须其他任何改动,即可取代以往需要繁琐的编程开发和数据迁移等工作,直接在原网址的基础上为网站提供针对移动端进行优化的版本。基于 Azure 公有云平台的“PC 站群及门户移动化解决方案”,全面解决了手机和其他移动终端屏幕尺寸碎片化、屏幕分辨率不统一、浏览器分化这三大移动终端适配难题,可自动识别适配不同终端和系统,适配全球超过 5000 种移动设备!

中国政府网选择了云适配作为网站移动化服务商

Microsoft Azure,让桌面端网站「轻装上阵」

作为该解决方案的核心,云适配的云端适配平台基于 Azure 智能云构建,通过适配平台对统对桌面端网站的目标页面抓取和分析相关数据,在云端计算出设备的网页最佳展现方式。此外,借助全球独创的图片压缩技术,可平均节省图片流量 80% 以上,下载速度提高 5 倍以上。

该解决方案的优势有:

自动伸缩更敏捷:Azure 灵活的自动扩展功能可对访问量变化做出快速响应。流量大时 Azure 自行分配更多资源,适应大流量;流量变小后将资源回收。按用量付费,保障服务质量的同时将成本降至最低。网络资源更充裕:该解决方案的适配过程会频繁通过网络传输数据,网速不畅将严重影响客户网站的打开效果和流畅程度。Azure 数据中心通过 BGP 方式直连多家主流运营商的省级核心网络节点,可为用户提供高速稳定的网络访问体验。稳定可靠有保障:服务永远在线、永远可用对云适配来说非常重要。Azure 的企业级服务等级协议(SLA)为该解决方案提供了一套可靠的基础设施,曾经只有大型企业才能用得上的服务也可以被创业公司轻松使用。

目前已有大量的政府机构和企业成功应用该解决方案,快速将桌面端网站适配到各种移动终端设备,不仅显著地提高了网站的用户体验以及销售转化率,而且大幅节省了开发、维护以及推广移动网站的费用。

未来云适配将与微软深入沟通与合作,共同打造针对政府、教育机构及企业的网络办公系统以及网站进行移动化适配,提供量身定制的移动化解决方案。

沪江与腾讯云达成战略合作 ,打造“智能教育云”平台标杆

沪江是中国互联网教育领先平台,一直致力于将教育与技术上的融合的持续创新,为用户提供便捷、优质的全方位网络学习产品和服务。近年来,沪江大力扶持互联网教育创业团队,积极打造在线教育生态圈,实现产业共赢。同时,与传统学校合作探索,缩小教育差距,推动中国教育公平。

而腾讯云作为服务于广大企业和个人的公有云平台,不仅提供云服务器、云数据库、云存储和域名注册等基础云计算服务,还为在线教育、视频、游戏、金融、政府等行业客户提供整体解决方案。

据了解,此次合作中,腾讯云将对沪江开放其计算资源,并且与沪江教育在AI、大数据等领域展开合作,发挥双方各自的优势,共同建设全球领先的“智能教育云”平台。

腾讯云副总裁黄海清表示:“腾讯云历经海量数据实战演练,深耕视频、游戏、教育等行业,在未来与沪江教育的合作中,双方在智能教育云服务和教育产业生态系统中优势互补,更好地为全球知识分享者和传播者服务,推动中国在线教育行业的发展。”

据了解,在大数据处理方面,腾讯具有18年海量数据运营经验,腾讯的数据中心存储超过1000PB数据,并以每天500TB的速度飞速上升。在如何利用好大数据这一新能源,腾讯云也做出了多方探索。去年7月,腾讯云全面开放腾讯大数据能力,推出一站式数据分析与挖掘服务平台--数智方略,实现资源生态共享。

在人工智能领域,今年年初,腾讯云推出腾讯云发布7项人工智能服务,主打图片识别和人脸识别领域,而且已经在微众银行、宝宝树、大众点评、百合网、小红书、搜房网等互联网企业中得以应用,实现人工智能落地。并且在3月,腾讯云宣布推出DI-X深度学习平台,进一步开放腾讯在AI领域的领先能力,助力企业驶入人工智能快车道。

沪江CEO伏彩瑞表示,对于沪江来说,此次与腾讯云合作加持,是助力在线教育事业从“互联网+”到“AI+”的跨越升级,并将再次为整个行业带来颠覆。

TalkingData携手中青旅联科,成立旅游消费者大数据实验室

中青旅联科是中青旅旗下专业的整合传播公司,依托中青旅30余年的旅游运营经验和全产业链的旅游资源优势。近年来,中国旅游行业保持爆发式的增长态势,旅游消费日趋个性化和碎片化,人们在出行决策、产品选择、行程制定、行后分享等阶段呈现出越来越明显的差异化趋势。全国各类的旅游大数据中心也不断涌现,但是,旅游大数据在行业价值深度发掘和实际应用中,还普遍处于探索期。

此次实验室成立,将进一步聚焦消费者群体的旅游决策模式、旅游行为、目的地倾向性等领域,重点从旅游营销维度,探索大数据的创新应用方式,用大数据技术全面赋能旅游目的地的整合营销。

此外,中青旅联科与TalkingData正式发布了双方首个研究成果:《中国亲子旅游消费群体大数据分析报告》。该报告详细披露了中国亲子旅游客群在地缘分布、出行规律、旅游产品选择、日常消费倾向等方面的特点。而基于主题旅游人群的研究将成为实验室今后在市场研究咨询方面的重点工作,逐步解密更多旅游人群的行为特质,为广大旅游目的地和相关行业单位提供决策支持。

同时,中青旅联科与TalkingData 联合开发“旅游消费者大数据平台”,该平台将致力于为景区客户提供全方位、一站式、可视化的游客大数据分析服务,能够有效帮助景区客户实现全面的运营优化,改善景区经营现状。

科大讯飞联手宝马,打造智能车载语音搜索服务

近日,科大讯飞与宝马首次实现产品级合作,在iDrive4.0版本的“社交互联”APP中加入深度定制NLU语音技术,为APP实现了利用自然语言理解技术搜索目的地和兴趣点功能,此次合作弥补了目前市面上约80%宝马iDrive4.0系统中该功能的空白。

“社交互联”是一款专门为宝马车主打造的、可以实现即时聊天和通讯的手机应用。装有可选配“BMW应用”或“BMW互联驾驶”的BMW汽车,车主可通过车内iDrive系统,使用苹果手机与BMW汽车互联。互联成功后,用户就可以使用科大讯飞提供的语音搜索功能来寻找目的地和兴趣点了。

使用“社交互联”的语音搜索功能,车主可以一次说出整条命令开始导航,例如“导航到火车站”,系统会根据当前的GPS定位信息,为用户查找POI信息,进行导航,整个过程简单、便捷。

“社交互联”APP语音交互视频

宝马作为拥有百年历史、享誉世界的豪华汽车品牌,此次与中国智能语音产业领导者科大讯飞合作是汽车与智能语音行业的强强联手,也标志着科大讯飞车联网产品在国际化的进程中又迈进了新的一步。以此次合作为契机,未来双方还将继续共同探索智能语音技术在汽车中的应用,推动人工智能+汽车的不断发展。

原文发布于微信公众号 - BestSDK(bestsdk)

原文发表时间:2017-04-30

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