高德地图推出“活地图”API,打造大数据智能出行服务

一方面是利用大数据让“路活”,地图数据采集从传统采集到智能采集。高德地图副总裁董振宁介绍说,升级后将使地图的静态数据实现动态更新,地图数据每一刻都不一样。

公安部交管局最新统计显示,截至3月底,全国机动车保有量突破3亿辆,其中汽车达2亿辆,汽车驾驶人3.2亿人。“这意味着中国前100个大城市全部进入了交通拥堵的状态。”高德方面表示,除了车多,道路更新数据也大,每年国内道路更新数量约在20%到30%。此外,轿车进入家庭后,人们的出行半径越来越大,出行需求呈多样化。再加上共享经济的出现,共享单车、共享汽车、专车等多种出行手段,使得每个用户都有自己个性化的需求。

如何用人工智能、大数据等新技术把人、车、路与需求匹配起来,实现智能化出行服务,这需要供给与需求的重构。

一方面是利用大数据让“路活”,地图数据采集从传统采集到智能采集。高德地图副总裁董振宁介绍说,升级后将使地图的静态数据实现动态更新,地图数据每一刻都不一样。区别在于,过去完全依靠专业采集生产按计划作业,现在需要将大数据智能采集与专业采集结合,甚至让大数据成为基础数据采集的主导者。

董振宁称,正在采取一种全新的方式做地图,数亿的高德用户每天使用地图和导航服务,加上阿里巴巴大数据中的运单数据、物流数据、外卖数据等等,还有来自于高德服务的移动应用及政府交管的大数据,所以哪里的道路变化了,哪里的门址变化了,我们都可以很快知道。

以发现道路变化为例。用户、车辆走过的地方,都会形成位置轨迹点,这些轨迹点形成了路线。通过大数据挖掘技术,高德地图就可以很快发现哪里新开通了道路,哪里的道路过期了,甚至是哪个路口的交通规则发生了变化。

以POI信息变化为例。地图上众多的POI点,代表了大到火车站、机场,小到杂货铺、理发店在地图上的位置信息。高德地图通过UGC大数据,以及与阿里巴巴旗下口碑和菜鸟网络等深入合作,结合海量外卖数据和运单数据,可以更快捕捉到POI地址的变化,大大提升了用户体验。

另一方面是“车活”,从实时交通到预测交通。事实上,路上跑的流动的车和交通事件都会导致实时路况不断变化,以致于路况是出行感受最直接影响因素,也是城市及高速交通亟需解决的问题。

高德地图基于大数据技术,自建起了互联网众包数据。据了解,目前日均接收的浮动车定位超过200亿频次,月度覆盖的驾驶里程超过200亿公里,月度交通事件报送量也超过260万个。

除了互联网众包数据,还与公安交警、交通管理部门的合作,引入城市交通政府权威数据,两者相辅构成了双生态的交通大数据。由此,高德地图同时实现多维数据的交叉验证,使得计算准确率大大提升,实时路况的准确率达到了90%以上。

此外,是在大数据基础上研发的深度计算模型。将历史交通数据与天气情况、交通事件等综合影响因素纳入交通大脑,利用精确到道路级别的交通拥堵延时指数和先知算法模型,从而对于未来时段内的道路交通情况进行准确预测。

同时,还赋能政府,通过智能红绿灯配时、交警管理平台、大型事件的交通疏导等定制化方案,帮助交管部门,升级“车活”在提高交通效率、减少城市拥堵上的作用。

第三方面是“人活”,即个性化定制的专属地图。在用户行为、场景细分和用户偏好的基础上,高德地图开始尝试实现“千人千面”的服务模式。

比如通过功能扩展,从最开始的三类出行方式(驾车、公交、步行),现在已经扩展到五类出行方式(新增骑行和火车),未来还将依据需求增加。场景方面,可根据用户行为大数据,实现不同场景下产品界面和功能优先级的动态调整。

还包括偏好学习方面,高德开始尝试让不同类型用户,甚至每个用户都获得量身定制的、更优的产品体验。例如,根据大数据进行分析,如果一名用户属于高富帅型,那么当该用户在住宿场景进行搜索的时候,高德地图优先推荐的可能就是五星级酒店。如果分析得出该用户是勤俭持家型,那么就要考虑优先推荐快捷酒店。

可以看出,“活地图”将是下一代地图的发展方向,带动整个地图产业的升级。此次高德升级“活地图”,也使其通过大数据打造“城市交通大脑”又迈进了一步。

原文发布于微信公众号 - BestSDK(bestsdk)

原文发表时间:2017-04-26

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