100年后，会出现“AI总统”吗？
有朝一日一位AI当上总统，有没有这种可能？
鉴于最近入住白宫的那位主，很多人可能已经考虑要对它进行一次升级了。毕竟，人类往往容易基于自负、愤怒以及自我膨胀的需要而不是共同利益做出决定。一位人工智能的总统可以训练成会为了大多数人福祉的最大化而做出决策，同时又不会侵犯公民的自由。这位总统可能还会学会一点：发推特少点甚至不发推特是个好想法。
当然，乍一看这个点子似乎太过牵强附会甚至有点荒谬。比方说，不管算法是如何的娴熟，我们大概也弄不清楚它将如何出席国宴。尽管如此，AI政客有可能是已经在进行中的趋势之顶点。想想汽车吧。Tesla车主激动地让自己的Model S电动车自己开车，汽车制造商则在竞相生产甚至连方向盘都没有的车辆。在10年之内，成千上万的人将把自己每天的通勤以及安全托付给算法。而且还是很乐意而为之。
为什么？因为这会让他们的生活更美好。司机（现在变成乘客）将不再需要顾及交通状况，而是可以观看电影或者完成其他事情。与此同时，这还会让我们变得更加安全。光是美国每年就有超过3万人死于交通事故，而且这些死亡案例几乎都是因为人类自己犯错。而无人车有望将这一数字显著降低。
类似地，我们也不善于管理自己。美国政府已经陷入僵局，斗嘴以及党派之争的泥潭当中。我们选举谁是因为我们喜欢对方的样子或者说话方式，而不是因为政治立场。我们选举政客，希望他们能照顾到我们的理想和价值观，到头来却看到他们引诱实习生和索要无记名支票，带给我们的只有极度的失望。我们希望我们的政客实现我们的最高理想，但通常并不能。
AI总统提供了一个纯粹形式的政府的可能性，这个政府将会专注于我们选举出来的总统所代表的理想。选民可以在民主党和共和党AI之间做出选择，这些AI将代表所属政党履行承诺。或者简单一点，选民可以就一系列问题清单来进行投票，然后再根据每个问题的最热门意愿开发出一个AI总统。
当然，即便有了一个清晰的治理平台，大问题的答案仍然充满着复杂性：宪法是应该按照字面意思来解释呢？还是要适应现代社会的变化？我们又该如何应对贫困、不平等以及应享权利？针对这些问题的任何行动都有可能导致意外后果。总统需要针对新形势作出反应，并且未雨绸缪提前考虑很多步，它们还需要作出艰难选择。2009年的时候奥巴马曾经说过：“等到东西摆到我桌面的时候，就已经意味着那是非常棘手的问题了。”以为算法能够对未知领域发起猛攻并且做得比人还好似乎有点不切实际。
但最近发生的一些事打破了这一假设。在过去12个月的时间里，Google开发的AI在与人类最出色的围棋选手的对垒当中已经取得了60场胜利。要想做到这一点，AI必须掌握一项比国际象棋要复杂得多的游戏（围棋的走法比已知宇宙的原子数量还要多）。AI面临的是规模庞大的选择集，必须预先思考很多步走法。它需要作出艰难决策，要利用包括风险评估在内的策略，并且在信息不完整的情况下行事。这些它都做到了，而且它还会创新。职业围棋选手Myungwan Kim（金明完）说：“它靠我们此前从未见过的方式取得了胜利。我们原本以为软件击败围棋的顶级选手需要50年的时间，但在过去5个月的时间里，这个程序已经成为了全世界最出色的棋手。”
实际上，你兜里的手机上的国际象棋程序知道的策略性诀窍比宾夕法尼亚大街1600号（美国白宫所在地）的大多数居民（不管是过去还是现在的居民）都要多。想象一下如果2003年有一位AI总统的话，该软件将会分析萨达姆·侯赛因几十年的报告，消化有关大规模杀伤性武器的情报，并且得出结论说入侵伊拉克显然是个愚蠢的想法。同样的，越南战争也是这样。
当然，现实世界跟象棋游戏是不一样的。但AI已经在努力克服复杂性，而且现在只会变得越来越好。最近在《自然》发布的一盘论文中，研究人员详细解释了AI是如何比通过了职业验证、具备几十年经验的皮肤科医生更好地诊断黑素瘤的。（有的AI则被训练来检测糖尿病性失明和肺癌）。在模仿人类大脑建模的神经网络的支持下，这些程序可以消化吸收大量信息，并从它们的错误中学习，而这两个品质正是当今的政客极其欠缺的。
深度学习的主要思想家之一，Facebook的Yann LeCun预言，在不久的将来机器将开始理解语言、动机以及思想。LeCun在2015年时告诉《MIT技术评论》说：“由于你可以交互的智能代理，我们跟数字世界的关系将会彻底改变。”而这场深度学习革命才刚刚开始。用不了多久AI将复杂到可以用反映世界变化的方式实现一套核心理念的程度。换句话说，AI比大多数政客都拥有更好的判断的时代正在来临。
这一切都说明AI当总统的可能只会变得越来越高。现代时期的人类总统已经被日益汹涌的信息流压得喘不过气了。说实话我们根本就不是为数字时代准备的。我们当中的大多数人都无法清理完电子邮件的收件箱，政府机构、经济以及军队的数据洪流就更不用说了。AI司机可以同时接受360°的信息，看得清道路更远处的东西，并且比人类更快做出反应。AI总统是不是也能做同样的事情？
诚然，AI也会被植入偏见、盲点、以及创造者文化和哲学方面的假设。但AI的希望在于，只要我们提供最终目标，它们就会找出实现的最佳路径。所以，就像所有总统那样，AI领袖也会寻求在法律的框架下实现绝大部分选民满意度的最大化。而跟很多人不一样的是，AI可以克服无助于实现目标的偏见和假设。
从某种程度上来说，AI总统的出现可以视为一种自然进化。数百万人已经把自己的生活托付给了机器智能。商用飞机很久以前就可以自己飞行，而且事故往往是在飞行员切换成手工操作时发生的。在制造业现在已经有超过100万个机器人在用，建造从火车到计算机的一切。从我们的银行账号到娱乐，几乎我们生活的所有方面都已经在某种程度上被数字化了。不管我们懂还是不懂，任何特定经验都有可能被AI所优化，令生活比10年前变得更简单。
对于我们的数字化服务有时候甚至比我们自己更懂我们这一点，我们也变得越来越习惯。当Amazon把我们可能喜欢的书或者电影呈现给我们时，我们会很乐意。当电子邮件过滤器阅读我们的消息并且清理我们的收件箱时，我们会很赞赏。AI总统也许也能像Netflix推荐我们爱看的节目和电影那样，用相同的不可思议的先见之明来提出政策建议。
当然，另一方面，在AI总统独立地学习以及追求为最大多数公民的福祉而进行优化的使命的过程中，它也有可能被黑或者被改造成恶魔。为了说明这一反乌托邦的可能性，Tesla CEO Elon Musk举了一个开发AI来种植和收割草莓的例子。为了实现采摘尽可能多的草莓这一根本使命，AI可能会得出结论说消灭人类并把地球变成一个庞大的草莓场是合理的选择。想象一下，如果我们把发射核武器的代码给了AI会发生什么事情？我们怎么能把自己的生命托付给机器？哪怕这个AI编写时就是为了实现福祉最大化的，它也有可能做出决定，认为全球变暖的威胁足以彰显杀死数百万人以减少碳排放的合理性。考虑到AI学习的任何经验都是基于对大量我们也不是很清楚的数据进行消费这一点事实，就像人类总统一样，AI总统也会是一个黑箱。
我们已经花了很多时间去想象一个牵涉到机器智能的反乌托邦的未来。在《未来终结者》中，天网变成了流氓，试图消灭人类。在《黑客帝国》中，机器把我们变成了电池，而在《2001：太空漫游》中，Hal是一台复杂的威胁机器。但未来未必就会这样发展。风险显然存在，但重要的是我们不能忽略AI总统可带来的好处。AI的目的是解放我们不必去做那些不擅长的东西，比如驾驶，进行医疗诊断以及治理。AI引领我们进入人类繁荣与和平的新时代是完全有可能的。
所有这些都不会很快或突然实现。领袖会从向AI求助来分析复杂情况并博弈出最优场景开始。慢慢地，AI能够处理更多艰难决策这一点会变得越来越清晰。然后到了某一刻，我们就会意识到有一位AI总统我们的日子也许会变得更好。也许我们可以另选他人来主持国宴。